園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アーウイン	小谷哲（兵庫）	実17.3	B▲ A△勝率4% EV-33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田9R 5着/10頭+1.5秒 07/24 園田8R 7着/9頭+1.9秒 07/02 園田3R 1着/12頭 06/12 園田7R 3着/10頭 05/28 園田6R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 19% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.8% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クリノエニシ追込	長尾翼（兵庫）	実12.3	B△ A△勝率9% EV+5% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 園田8R 6着/10頭+1.0秒 07/24 園田7R 1着/9頭勝利 07/10 園田9R 6着/10頭 06/03 園田9R 5着/10頭 05/04 園田3R 2着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 8.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.6% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トゥレネヴェリテ	田野豊（兵庫）	実2.1	B△ A◎勝率35% EV-29% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／98日ぶりの実戦）
前5走 06/04 園田10R 2着/11頭+4.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 47.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 35.1% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トリビア	吉村智（兵庫）	実3.9	B◎ A▲勝率20% EV-31% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +145% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 62.9% (オッズ暗示: 25.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 19.6% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トップリーチ	佐々世（兵庫）	実74.4	B× A×勝率1% EV-55% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田12R 12着/12頭+3.3秒 08/07 園田12R 9着/10頭+4.1秒 07/16 園田10R 10着/10頭+0.0秒 07/01 園田9R 10着/10頭 06/18 園田10R 8着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 0.7% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エコロアテナ追込	大山真（兵庫）	実28.9	B△ A△勝率2% EV-43% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/28 園田4R 1着/9頭勝利 08/14 園田5R 2着/10頭+0.1秒 08/05 園田4R 3着/10頭+2.2秒 07/23 園田5R 2着/12頭+0.1秒 07/08 園田7R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.1% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヒシカリナン	下原理（兵庫）	実2.9	B○ A○勝率30% EV0% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率50%と好調／前走3着／309日ぶりの実戦）
前5走 11/05 園田5R 3着/12頭+0.4秒 10/17 園田8R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 309日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 35.8% (オッズ暗示: 34.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 30.1% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ▲

トリビア

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

3.9倍

AI期待値

+145%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○7ヒシカリナン

2.9倍

EV +3%

▲A:△1アーウイン

17.3倍

EV -89%

出走馬全7頭

◎A:▲4

トリビア

吉村智（兵庫）

3.9倍

+145%

›

○A:○7

ヒシカリナン

下原理（兵庫）

2.9倍

+3%

›

▲A:△1

アーウイン

小谷哲（兵庫）

17.3倍

-89%

›

△A:◎3

トゥレネヴェリテ

田野豊（兵庫）

2.1倍

-98%

›

△A:△2

クリノエニシ

長尾翼（兵庫）

12.3倍

-98%

›

△A:△6

エコロアテナ

大山真（兵庫）

28.9倍

-96%

›

×A:×5

トップリーチ

佐々世（兵庫）

74.4倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アーウイン	小谷哲（兵庫）	実17.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田9R 5着/10頭+1.5秒 07/24 園田8R 7着/9頭+1.9秒 07/02 園田3R 1着/12頭 06/12 園田7R 3着/10頭 05/28 園田6R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 19% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クリノエニシ追込	長尾翼（兵庫）	実12.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 園田8R 6着/10頭+1.0秒 07/24 園田7R 1着/9頭勝利 07/10 園田9R 6着/10頭 06/03 園田9R 5着/10頭 05/04 園田3R 2着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トゥレネヴェリテ	田野豊（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／98日ぶりの実戦）
前5走 06/04 園田10R 2着/11頭+4.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 35.1% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トリビア	吉村智（兵庫）	実3.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.6% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トップリーチ	佐々世（兵庫）	実74.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 08/20 園田12R 12着/12頭+3.3秒 08/07 園田12R 9着/10頭+4.1秒 07/16 園田10R 10着/10頭+0.0秒 07/01 園田9R 10着/10頭 06/18 園田10R 8着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エコロアテナ追込	大山真（兵庫）	実28.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/28 園田4R 1着/9頭勝利 08/14 園田5R 2着/10頭+0.1秒 08/05 園田4R 3着/10頭+2.2秒 07/23 園田5R 2着/12頭+0.1秒 07/08 園田7R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヒシカリナン	下原理（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率50%と好調／前走3着／309日ぶりの実戦）
前5走 11/05 園田5R 3着/12頭+0.4秒 10/17 園田8R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 309日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.1% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

トゥレネヴェリテ

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ヒシカリナン

2.9倍

EV 0%

▲4トリビア

3.9倍

EV -31%

出走馬全7頭

◎3

トゥレネヴェリテ

田野豊（兵庫）

2.1倍

-29%

›

○7

ヒシカリナン

下原理（兵庫）

2.9倍

›

▲4

トリビア

吉村智（兵庫）

3.9倍

-31%

›

△2

クリノエニシ

長尾翼（兵庫）

12.3倍

+5%

›

△1

アーウイン

小谷哲（兵庫）

17.3倍

-33%

›

△6

エコロアテナ

大山真（兵庫）

28.9倍

-43%

›

×5

トップリーチ

佐々世（兵庫）

74.4倍

-55%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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