園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミニフィーユ自在	田野豊（兵庫）	実17.2	B△ A△勝率9% EV+49% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/16 園田12R 5着/12頭 05/22 園田11R 12着/12頭 05/04 園田12R 1着/11頭勝利 04/16 園田12R 5着/12頭+1.4秒 03/18 園田12R 9着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.7% / 期待値 +49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ムテキノハリソン先行	南部楓（兵庫）	実12.3	B× A△勝率6% EV-29% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田12R 10着/12頭+1.6秒 05/28 園田11R 4着/12頭 04/29 園田9R 8着/9頭+3.5秒 08/07 園田6R 2着/5頭+0.1秒 07/02 園田5R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.7% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パズー差し	廣瀬航（兵庫）	実2.0	B○ A◎勝率37% EV-26% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/21 園田7R 2着/8頭+0.1秒 07/24 園田10R 1着/10頭勝利 06/25 園田9R 3着/9頭 06/10 園田10R 3着/9頭 03/25 園田10R 7着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 50.0%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 36.7% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スルーザミル	竹村達（兵庫）	実24.4	B△ A△勝率3% EV-30% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/21 園田11R 4着/8頭+1.2秒 08/06 園田12R 8着/12頭+1.2秒 07/14 浦和6R 6着/10頭 06/24 浦和8R 6着/8頭+0.0秒 06/05 船橋5R 5着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 4.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.9% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テイラーテソーロ	小谷周（兵庫）	実106.6	B× A▽勝率1% EV-37% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/06 園田12R 11着/12頭+2.2秒 07/16 園田12R 12着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.6% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	トッレブランカ逃げ	小牧太（兵庫）	実3.8	B◎ A○勝率29% EV+9% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 12/17 園田9R 1着/12頭勝利 11/18 園田5R 2着/12頭+0.4秒 10/22 園田12R 1着/12頭勝利 10/02 園田5R 2着/12頭+2.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 267日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +193% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 77.2% (オッズ暗示: 26.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 28.8% / 期待値 +10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ルヴァンヴェール	渡瀬和（兵庫）	実31.1	B△ A▽勝率2% EV-32% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/14 園田7R 1着/10頭勝利 07/15 園田12R 7着/11頭 07/01 園田12R 5着/11頭 05/20 園田12R 6着/12頭 05/04 園田12R 7着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.2% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アンノドミニ	吉村智（兵庫）	実3.5	B▲ A▲勝率14% EV-49% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/19 園田10R 1着/3頭 07/16 園田10R 2着/10頭 06/24 園田12R 3着/12頭+4.0秒 06/04 園田9R 5着/12頭 05/15 園田12R 2着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 28.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.5% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

トッレブランカ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

3.8倍

AI期待値

+193%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎3パズー

2.0倍

EV -67%

▲A:▲8アンノドミニ

3.5倍

EV -84%

出走馬全8頭

◎A:○6

トッレブランカ

小牧太（兵庫）

3.8倍

+193%

›

○A:◎3

パズー

廣瀬航（兵庫）

2.0倍

-67%

›

▲A:▲8

アンノドミニ

吉村智（兵庫）

3.5倍

-84%

›

△A:△1

ミニフィーユ

田野豊（兵庫）

17.2倍

-66%

›

△A:△4

スルーザミル

竹村達（兵庫）

24.4倍

-96%

›

△A:▽7

ルヴァンヴェール

渡瀬和（兵庫）

31.1倍

-94%

›

×A:△2

ムテキノハリソン

南部楓（兵庫）

12.3倍

-99%

›

×A:▽5

テイラーテソーロ

小谷周（兵庫）

106.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

8R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミニフィーユ自在	田野豊（兵庫）	実17.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/16 園田12R 5着/12頭 05/22 園田11R 12着/12頭 05/04 園田12R 1着/11頭勝利 04/16 園田12R 5着/12頭+1.4秒 03/18 園田12R 9着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ムテキノハリソン先行	南部楓（兵庫）	実12.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/28 園田12R 10着/12頭+1.6秒 05/28 園田11R 4着/12頭 04/29 園田9R 8着/9頭+3.5秒 08/07 園田6R 2着/5頭+0.1秒 07/02 園田5R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パズー差し	廣瀬航（兵庫）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/21 園田7R 2着/8頭+0.1秒 07/24 園田10R 1着/10頭勝利 06/25 園田9R 3着/9頭 06/10 園田10R 3着/9頭 03/25 園田10R 7着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 36.7% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スルーザミル	竹村達（兵庫）	実24.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/21 園田11R 4着/8頭+1.2秒 08/06 園田12R 8着/12頭+1.2秒 07/14 浦和6R 6着/10頭 06/24 浦和8R 6着/8頭+0.0秒 06/05 船橋5R 5着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テイラーテソーロ	小谷周（兵庫）	実106.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.5着と低調）
前5走 08/06 園田12R 11着/12頭+2.2秒 07/16 園田12R 12着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	トッレブランカ逃げ	小牧太（兵庫）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 12/17 園田9R 1着/12頭勝利 11/18 園田5R 2着/12頭+0.4秒 10/22 園田12R 1着/12頭勝利 10/02 園田5R 2着/12頭+2.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 267日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 28.8% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ルヴァンヴェール	渡瀬和（兵庫）	実31.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/14 園田7R 1着/10頭勝利 07/15 園田12R 7着/11頭 07/01 園田12R 5着/11頭 05/20 園田12R 6着/12頭 05/04 園田12R 7着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アンノドミニ	吉村智（兵庫）	実3.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/19 園田10R 1着/3頭 07/16 園田10R 2着/10頭 06/24 園田12R 3着/12頭+4.0秒 06/04 園田9R 5着/12頭 05/15 園田12R 2着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

パズー

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6トッレブランカ

3.8倍

EV +9%

▲8アンノドミニ

3.5倍

EV -49%

出走馬全8頭

◎3

パズー

廣瀬航（兵庫）

2.0倍

-26%

›

○6

トッレブランカ

小牧太（兵庫）

3.8倍

+9%

›

▲8

アンノドミニ

吉村智（兵庫）

3.5倍

-49%

›

△1

ミニフィーユ

田野豊（兵庫）

17.2倍

+49%

›

△2

ムテキノハリソン

南部楓（兵庫）

12.3倍

-29%

›

△4

スルーザミル

竹村達（兵庫）

24.4倍

-30%

›

▽7

ルヴァンヴェール

渡瀬和（兵庫）

31.1倍

-32%

›

▽5

テイラーテソーロ

小谷周（兵庫）

106.6倍

-37%

›

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▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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