園田 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウィンビュー逃げ	佐々世（兵庫）	実13.0	B▲ A▲勝率8% EV+4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/30 園田6R 1着/12頭勝利 03/31 園田5R 3着/11頭+0.8秒 03/18 園田6R 3着/12頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 7.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.0% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シビックシャルル逃げ推奨	土方颯（兵庫）	実5.6	B◎ A○勝率26% EV+43% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率69% × オッズ5.6倍で期待値+283%の有力候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 08/14 園田3R 1着/10頭勝利 07/16 園田2R 6着/10頭 03/31 園田7R 1着/9頭勝利 10/08 園田7R 5着/10頭+1.7秒 09/12 園田9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +283% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 68.5% (オッズ暗示: 17.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.6% / 期待値 +43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フクノフィアーノン自在	井上幹（兵庫）	実1.1	B○ A◎勝率52% EV-42% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/27 園田2R 1着/9頭勝利 05/15 園田9R 5着/10頭+1.0秒 04/28 園田4R 1着/10頭勝利 04/16 園田3R 1着/10頭勝利 12/16 園田7R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.8% (オッズ暗示: 90.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 52.1% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ティアラアスール自在	田野豊（兵庫）	実41.0	B× A△勝率2% EV-32% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田2R 1着/9頭勝利 07/29 園田1R 10着/10頭+3.6秒 01/08 園田3R 9着/11頭+1.5秒 12/18 園田3R 10着/12頭+1.2秒 11/25 園田3R 7着/8頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 1.6% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ホワイトジェイド先行	塩津璃（兵庫）	実13.2	B△ A△勝率8% EV+1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/26 園田4R 4着/10頭+0.8秒 07/29 名古屋5R 9着/12頭+2.8秒 07/02 名古屋10R 8着/12頭+0.0秒 05/28 浦和8R 10着/11頭 05/12 川崎8R 8着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 7.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.7% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴィオマージュ	山本太（兵庫）	実51.1	B△ A▽勝率1% EV-39% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/28 園田3R 7着/9頭+3.0秒 08/13 園田6R 8着/10頭+2.4秒 07/24 園田2R 1着/3頭 07/10 園田4R 3着/10頭 06/05 園田5R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 38走で勝率 11% △ 距離適性同距離 63走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.2% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インタールード自在	下原理（兵庫）	実25.9	B△ A△勝率4% EV-1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/20 園田2R 1着/8頭勝利 07/10 園田1R 7着/11頭 06/12 園田5R 9着/9頭 10/15 園田12R 3着/12頭+0.9秒 08/29 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 27走で勝率 15% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 3.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.8% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

A推奨B推奨Aモデル ○

シビックシャルル

騎手土方颯（兵庫）

単勝オッズ

5.6倍

AI期待値

+283%

買い目

¥1,700

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎3フクノフィアーノン

1.1倍

EV -68%

▲A:▲1ウィンビュー

13.0倍

EV -84%

出走馬全7頭

◎A:○2

シビックシャルル

土方颯（兵庫）

5.6倍

+283%

›

○A:◎3

フクノフィアーノン

井上幹（兵庫）

1.1倍

-68%

›

▲A:▲1

ウィンビュー

佐々世（兵庫）

13.0倍

-84%

›

△A:△5

ホワイトジェイド

塩津璃（兵庫）

13.2倍

-93%

›

△A:△7

インタールード

下原理（兵庫）

25.9倍

-87%

›

△A:▽6

ヴィオマージュ

山本太（兵庫）

51.1倍

-74%

›

×A:△4

ティアラアスール

田野豊（兵庫）

41.0倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 2 シビックシャルル ¥200 確定5.2倍期待値 +284% 的中1着確定 5.2倍1,040円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 シビックシャルル ¥1,500 確定5.2倍期待値 +284% 的中1着確定 5.2倍7,800円

※ オッズは予測時点の値です。

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウィンビュー逃げ	佐々世（兵庫）	実13.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/30 園田6R 1着/12頭勝利 03/31 園田5R 3着/11頭+0.8秒 03/18 園田6R 3着/12頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シビックシャルル逃げ推奨	土方颯（兵庫）	実5.6	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 08/14 園田3R 1着/10頭勝利 07/16 園田2R 6着/10頭 03/31 園田7R 1着/9頭勝利 10/08 園田7R 5着/10頭+1.7秒 09/12 園田9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 25.6% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フクノフィアーノン自在	井上幹（兵庫）	実1.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/27 園田2R 1着/9頭勝利 05/15 園田9R 5着/10頭+1.0秒 04/28 園田4R 1着/10頭勝利 04/16 園田3R 1着/10頭勝利 12/16 園田7R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 52.1% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ティアラアスール自在	田野豊（兵庫）	実41.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/19 園田2R 1着/9頭勝利 07/29 園田1R 10着/10頭+3.6秒 01/08 園田3R 9着/11頭+1.5秒 12/18 園田3R 10着/12頭+1.2秒 11/25 園田3R 7着/8頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ホワイトジェイド先行	塩津璃（兵庫）	実13.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/26 園田4R 4着/10頭+0.8秒 07/29 名古屋5R 9着/12頭+2.8秒 07/02 名古屋10R 8着/12頭+0.0秒 05/28 浦和8R 10着/11頭 05/12 川崎8R 8着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴィオマージュ	山本太（兵庫）	実51.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/28 園田3R 7着/9頭+3.0秒 08/13 園田6R 8着/10頭+2.4秒 07/24 園田2R 1着/3頭 07/10 園田4R 3着/10頭 06/05 園田5R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 38走で勝率 11% △ 距離適性同距離 63走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インタールード自在	下原理（兵庫）	実25.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/20 園田2R 1着/8頭勝利 07/10 園田1R 7着/11頭 06/12 園田5R 9着/9頭 10/15 園田12R 3着/12頭+0.9秒 08/29 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 27走で勝率 15% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

フクノフィアーノン

騎手井上幹（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2シビックシャルル

5.6倍

EV +43%

▲1ウィンビュー

13.0倍

EV +4%

出走馬全7頭

◎3

フクノフィアーノン

井上幹（兵庫）

1.1倍

-42%

›

○2

シビックシャルル

土方颯（兵庫）

5.6倍

+43%

›

▲1

ウィンビュー

佐々世（兵庫）

13.0倍

+4%

›

△5

ホワイトジェイド

塩津璃（兵庫）

13.2倍

+1%

›

△7

インタールード

下原理（兵庫）

25.9倍

-1%

›

△4

ティアラアスール

田野豊（兵庫）

41.0倍

-32%

›

▽6

ヴィオマージュ

山本太（兵庫）

51.1倍

-39%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 2 シビックシャルル ¥200 確定5.2倍期待値 +43% 的中1着確定 5.2倍1,040円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 シビックシャルル ¥1,500 確定5.2倍期待値 +43% 的中1着確定 5.2倍7,800円

※ オッズは予測時点の値です。

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