園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナムラテディー逃げ	塩津璃（兵庫）	実5.4	B△ A▲勝率13% EV-28% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率31%）
前5走 08/05 園田9R 4着/7頭+1.1秒 07/05 316R 8着/8頭+2.0秒 06/21 315R 9着/9頭+4.1秒 05/24 315R 3着/9頭+0.5秒 05/10 318R 7着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 31% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 18.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.3% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コパノマデリン逃げ	笹田知（兵庫）	実129.4	B△ A▽勝率3% EV+312% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/03 園田8R 7着/7頭+3.4秒 08/20 園田8R 6着/7頭+1.3秒 07/29 園田11R 10着/10頭+4.1秒 07/02 園田11R 7着/11頭+2.0秒 05/22 大井7R 7着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.2% / 期待値 +312% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブチエー	永井孝（兵庫）	実18.8	B△ A△勝率8% EV+52% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/26 園田11R 1着/8頭勝利 08/05 園田11R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田10R 6着/9頭+2.0秒 07/01 園田10R 4着/10頭 06/10 園田12R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 44走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 36走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.1% / 期待値 +52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	プンタカナ逃げ	板野央（兵庫）	実16.3	B× A△勝率5% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（78日ぶりの実戦）
前5走 06/30 大井12R 10着/12頭 06/11 大井7R 8着/11頭+0.0秒 12/11 園田10R 3着/8頭+0.6秒 07/01 大井10R 2着/11頭+0.2秒 05/20 大井6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.1% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウカイコン差し	田野豊（兵庫）	実1.2	B○ A×勝率41% EV-51% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/05 園田9R 3着/7頭+0.5秒 07/15 園田11R 1着/10頭 04/07 園田10R 1着/12頭勝利 01/07 園田10R 5着/11頭+0.6秒 12/25 園田9R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.5% (オッズ暗示: 83.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 40.5% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴォラヴィア	小谷哲（兵庫）	実210.4	B× A▽勝率1% EV+84% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田11R 8着/8頭+2.5秒 07/24 園田9R 4着/6頭+1.7秒 07/03 園田10R 10着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.9% / 期待値 +84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シンギタイ推奨	松木大（兵庫）	実8.7	B◎ A○勝率25% EV+113% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率66% × オッズ8.7倍で期待値+474%の有力候補（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／392日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 08/20 名古屋10R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 392日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +474% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 66.0% (オッズ暗示: 11.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 24.5% / 期待値 +114% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブーヤカ先行	渡瀬和（兵庫）	実39.6	B▲ A△勝率4% EV+74% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/03 園田8R 5着/7頭+1.1秒 08/12 園田11R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田11R 8着/10頭+1.3秒 07/16 園田12R 9着/12頭 06/24 園田11R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.4% / 期待値 +75% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

A推奨B推奨Aモデル ○

シンギタイ

騎手松木大（兵庫）

単勝オッズ

8.7倍

AI期待値

+474%

買い目

¥1,800

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×5メイショウカイコン

1.2倍

EV -63%

▲A:△8ブーヤカ

39.6倍

EV -19%

出走馬全8頭

◎A:○7

シンギタイ

松木大（兵庫）

8.7倍

+474%

›

○A:×5

メイショウカイコン

田野豊（兵庫）

1.2倍

-63%

›

▲A:△8

ブーヤカ

渡瀬和（兵庫）

39.6倍

-19%

›

△A:▽2

コパノマデリン

笹田知（兵庫）

129.4倍

+34%

›

△A:▲1

ナムラテディー

塩津璃（兵庫）

5.4倍

-99%

›

△A:△3

ブチエー

永井孝（兵庫）

18.8倍

-97%

›

×A:△4

プンタカナ

板野央（兵庫）

16.3倍

-98%

›

×A:▽6

ヴォラヴィア

小谷哲（兵庫）

210.4倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 シンギタイ ¥300 実8.7倍期待値 +474% 不的中4着単勝 8.7倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 シンギタイ ¥1,500 実8.7倍期待値 +474% 不的中4着単勝 8.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナムラテディー逃げ	塩津璃（兵庫）	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率31%）
前5走 08/05 園田9R 4着/7頭+1.1秒 07/05 316R 8着/8頭+2.0秒 06/21 315R 9着/9頭+4.1秒 05/24 315R 3着/9頭+0.5秒 05/10 318R 7着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 31% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コパノマデリン逃げ	笹田知（兵庫）	実129.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/03 園田8R 7着/7頭+3.4秒 08/20 園田8R 6着/7頭+1.3秒 07/29 園田11R 10着/10頭+4.1秒 07/02 園田11R 7着/11頭+2.0秒 05/22 大井7R 7着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +312% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブチエー	永井孝（兵庫）	実18.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/26 園田11R 1着/8頭勝利 08/05 園田11R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田10R 6着/9頭+2.0秒 07/01 園田10R 4着/10頭 06/10 園田12R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 44走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 36走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	プンタカナ逃げ	板野央（兵庫）	実16.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（78日ぶりの実戦）
前5走 06/30 大井12R 10着/12頭 06/11 大井7R 8着/11頭+0.0秒 12/11 園田10R 3着/8頭+0.6秒 07/01 大井10R 2着/11頭+0.2秒 05/20 大井6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウカイコン差し	田野豊（兵庫）	実1.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/05 園田9R 3着/7頭+0.5秒 07/15 園田11R 1着/10頭 04/07 園田10R 1着/12頭勝利 01/07 園田10R 5着/11頭+0.6秒 12/25 園田9R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 40.5% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴォラヴィア	小谷哲（兵庫）	実210.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/12 園田11R 8着/8頭+2.5秒 07/24 園田9R 4着/6頭+1.7秒 07/03 園田10R 10着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シンギタイ推奨	松木大（兵庫）	実8.7	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率25% × オッズ8.7倍で期待値+113%の有力候補（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／392日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 08/20 名古屋10R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 392日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +113% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 24.5% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブーヤカ先行	渡瀬和（兵庫）	実39.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/03 園田8R 5着/7頭+1.1秒 08/12 園田11R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田11R 8着/10頭+1.3秒 07/16 園田12R 9着/12頭 06/24 園田11R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +74% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

メイショウカイコン

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-51%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7シンギタイ

8.7倍

EV +113%

▲1ナムラテディー

5.4倍

EV -28%

出走馬全8頭

×5

メイショウカイコン

田野豊（兵庫）

1.2倍

-51%

›

○7

シンギタイ

松木大（兵庫）

8.7倍

+113%

›

▲1

ナムラテディー

塩津璃（兵庫）

5.4倍

-28%

›

△3

ブチエー

永井孝（兵庫）

18.8倍

+52%

›

△4

プンタカナ

板野央（兵庫）

16.3倍

-17%

›

△8

ブーヤカ

渡瀬和（兵庫）

39.6倍

+74%

›

▽2

コパノマデリン

笹田知（兵庫）

129.4倍

+312%

›

▽6

ヴォラヴィア

小谷哲（兵庫）

210.4倍

+84%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 シンギタイ ¥300 実8.7倍期待値 +114% 不的中4着単勝 8.7倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 シンギタイ ¥1,500 実8.7倍期待値 +114% 不的中4着単勝 8.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

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