園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ゴールデンジョッキーカップダ1230m ダート1230m　発走 15:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブリリアドロ逃げ	川原正（兵庫）	実20.1	B▽ A▽勝率3% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯12走で勝率25%）
前5走 08/28 園田8R 4着/9頭+1.3秒 08/06 園田9R 5着/9頭+2.1秒 07/24 園田12R 8着/11頭+1.3秒 07/03 園田12R 2着/12頭 06/04 園田9R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 39走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.4% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	セイウンダマシイ自在	吉村智（兵庫）	実86.0	B× A×勝率1% EV-53% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/06 園田12R 9着/12頭+1.3秒 07/22 園田11R 12着/12頭+1.7秒 07/09 園田11R 8着/12頭+1.0秒 06/03 園田10R 10着/12頭 05/05 園田10R 8着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モノノフノミチ	小牧太（兵庫）	実2.9	B◎ A◎勝率31% EV-10% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯12走で勝率33%／前走3着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 08/19 園田12R 3着/10頭+0.5秒 07/24 園田10R 4着/10頭+0.2秒 07/03 園田12R 5着/12頭 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 37.1% (オッズ暗示: 34.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 30.7% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブランベル逃げ	赤岡修（高知）	推定—	B▲ A○勝率17% EV-74% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/21 園田11R 7着/8頭+2.2秒 08/05 園田11R 7着/10頭+0.6秒 07/09 園田11R 10着/12頭+0.0秒 06/10 園田9R 1着/9頭 01/03 園田3R 7着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.5% ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.2% / 期待値 -74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テーオーテバルディ逃げ推奨	笹川翼（大井）	実11.8	B○ A△勝率6% EV-30% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率26% × オッズ11.8倍で期待値+207%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場7走で勝率29%と適性高／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/19 園田12R 5着/10頭+1.1秒 07/23 園田12R 11着/12頭+3.8秒 07/03 園田6R 1着/12頭 01/03 園田12R 2着/11頭+0.3秒 12/11 園田12R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +207% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 26.1% (オッズ暗示: 8.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.9% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミナックシアター差し	丸野勝（愛知）	実19.5	B△ A▽勝率3% EV-41% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/12 園田9R 4着/10頭+1.0秒 07/23 園田12R 2着/12頭+1.1秒 07/03 園田12R 7着/12頭 06/04 園田9R 6着/12頭 05/05 園田12R 11着/11頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 5.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.0% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アングラー差し	横山典（JRA）	実6.3	B× A△勝率6% EV-60% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 09/04 園田12R 8着/11頭+1.0秒 08/14 園田10R 3着/10頭+0.3秒 07/24 園田12R 2着/11頭+0.4秒 07/10 園田12R 3着/12頭 06/17 園田9R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 15.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.3% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イッツマイビジネス自在	下原理（兵庫）	実60.2	B× A▽勝率1% EV-12% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/26 園田12R 7着/12頭+1.8秒 08/05 園田12R 10着/12頭+2.5秒 07/15 園田9R 2着/10頭 06/17 園田9R 6着/9頭 04/28 園田9R 3着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 13% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.5% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シャナオウ	高松亮（岩手）	実4.2	B× A△勝率7% EV-69% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 09/04 園田12R 2着/11頭+0.6秒 08/05 園田12R 2着/12頭+0.1秒 07/01 園田9R 5着/10頭 06/10 園田12R 10着/12頭 05/21 園田9R 6着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 23.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.2% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジョコーソ逃げ	戸崎圭（JRA）	実33.9	B× A▽勝率2% EV-24% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 08/28 園田8R 8着/9頭+2.7秒 08/06 園田10R 8着/9頭+3.3秒 06/24 園田10R 7着/11頭 06/03 園田6R 1着/9頭 05/06 園田11R 10着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.2% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハーティパーティ先行	ルメー（JRA）	実4.4	B△ A▲勝率16% EV-28% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/04 園田12R 7着/11頭+0.9秒 08/19 園田12R 7着/10頭+1.9秒 07/24 園田10R 3着/10頭+0.1秒 07/08 園田10R 1着/12頭 06/10 園田10R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 19% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 22.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.4% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サウンドアンフィニ先行	山本聡（岩手）	実17.3	B△ A▽勝率6% EV-1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/04 園田12R 6着/11頭+0.9秒 08/14 園田10R 6着/10頭+0.7秒 07/24 園田12R 4着/11頭+0.7秒 07/01 園田12R 11着/11頭 06/17 園田10R 7着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 5.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.7% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

モノノフノミチ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+7%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△5テーオーテバルディ

11.8倍

EV +207%

▲A:○4ブランベル

—

EV —

出走馬全12頭

◎A:◎3

モノノフノミチ

小牧太（兵庫）

2.9倍

+7%

›

○A:△5

テーオーテバルディ

笹川翼（大井）

11.8倍

+207%

›

▲A:○4

ブランベル

赤岡修（高知）

—

›

△A:▲11

ハーティパーティ

ルメー（JRA）

4.4倍

-49%

›

△A:▽6

ミナックシアター

丸野勝（愛知）

19.5倍

+12%

›

△A:▽12

サウンドアンフィニ

山本聡（岩手）

17.3倍

-51%

›

▽A:▽1

ブリリアドロ

川原正（兵庫）

20.1倍

-43%

›

×A:△9

シャナオウ

高松亮（岩手）

4.2倍

-96%

›

×A:△7

アングラー

横山典（JRA）

6.3倍

-95%

›

×A:▽10

ジョコーソ

戸崎圭（JRA）

33.9倍

-84%

›

×A:▽8

イッツマイビジネス

下原理（兵庫）

60.2倍

-71%

›

×A:×2

セイウンダマシイ

吉村智（兵庫）

86.0倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 テーオーテバルディ ¥400 実11.8倍期待値 +207% 不的中5着単勝 11.8倍

※ オッズは予測時点の値です。

9R 園田競馬場ゴールデンジョッキーカップダ1230m ダート1230m　発走 15:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブリリアドロ逃げ	川原正（兵庫）	実20.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯12走で勝率25%）
前5走 08/28 園田8R 4着/9頭+1.3秒 08/06 園田9R 5着/9頭+2.1秒 07/24 園田12R 8着/11頭+1.3秒 07/03 園田12R 2着/12頭 06/04 園田9R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 39走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	セイウンダマシイ自在	吉村智（兵庫）	実86.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/06 園田12R 9着/12頭+1.3秒 07/22 園田11R 12着/12頭+1.7秒 07/09 園田11R 8着/12頭+1.0秒 06/03 園田10R 10着/12頭 05/05 園田10R 8着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モノノフノミチ	小牧太（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯12走で勝率33%／前走3着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 08/19 園田12R 3着/10頭+0.5秒 07/24 園田10R 4着/10頭+0.2秒 07/03 園田12R 5着/12頭 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.7% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブランベル逃げ	赤岡修（高知）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/21 園田11R 7着/8頭+2.2秒 08/05 園田11R 7着/10頭+0.6秒 07/09 園田11R 10着/12頭+0.0秒 06/10 園田9R 1着/9頭 01/03 園田3R 7着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テーオーテバルディ逃げ推奨	笹川翼（大井）	実11.8	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場7走で勝率29%と適性高／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/19 園田12R 5着/10頭+1.1秒 07/23 園田12R 11着/12頭+3.8秒 07/03 園田6R 1着/12頭 01/03 園田12R 2着/11頭+0.3秒 12/11 園田12R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミナックシアター差し	丸野勝（愛知）	実19.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/12 園田9R 4着/10頭+1.0秒 07/23 園田12R 2着/12頭+1.1秒 07/03 園田12R 7着/12頭 06/04 園田9R 6着/12頭 05/05 園田12R 11着/11頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アングラー差し	横山典（JRA）	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 09/04 園田12R 8着/11頭+1.0秒 08/14 園田10R 3着/10頭+0.3秒 07/24 園田12R 2着/11頭+0.4秒 07/10 園田12R 3着/12頭 06/17 園田9R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イッツマイビジネス自在	下原理（兵庫）	実60.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/26 園田12R 7着/12頭+1.8秒 08/05 園田12R 10着/12頭+2.5秒 07/15 園田9R 2着/10頭 06/17 園田9R 6着/9頭 04/28 園田9R 3着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 13% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シャナオウ	高松亮（岩手）	実4.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 09/04 園田12R 2着/11頭+0.6秒 08/05 園田12R 2着/12頭+0.1秒 07/01 園田9R 5着/10頭 06/10 園田12R 10着/12頭 05/21 園田9R 6着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジョコーソ逃げ	戸崎圭（JRA）	実33.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 08/28 園田8R 8着/9頭+2.7秒 08/06 園田10R 8着/9頭+3.3秒 06/24 園田10R 7着/11頭 06/03 園田6R 1着/9頭 05/06 園田11R 10着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハーティパーティ先行	ルメー（JRA）	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/04 園田12R 7着/11頭+0.9秒 08/19 園田12R 7着/10頭+1.9秒 07/24 園田10R 3着/10頭+0.1秒 07/08 園田10R 1着/12頭 06/10 園田10R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 19% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.4% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サウンドアンフィニ先行	山本聡（岩手）	実17.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/04 園田12R 6着/11頭+0.9秒 08/14 園田10R 6着/10頭+0.7秒 07/24 園田12R 4着/11頭+0.7秒 07/01 園田12R 11着/11頭 06/17 園田10R 7着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

モノノフノミチ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4ブランベル

—

EV —

▲11ハーティパーティ

4.4倍

EV -28%

出走馬全12頭

◎3

モノノフノミチ

小牧太（兵庫）

2.9倍

-10%

›

○4

ブランベル

赤岡修（高知）

—

›

▲11

ハーティパーティ

ルメー（JRA）

4.4倍

-28%

›

△9

シャナオウ

高松亮（岩手）

4.2倍

-69%

›

△7

アングラー

横山典（JRA）

6.3倍

-60%

›

△5

テーオーテバルディ

笹川翼（大井）

11.8倍

-30%

›

▽12

サウンドアンフィニ

山本聡（岩手）

17.3倍

-1%

›

▽1

ブリリアドロ

川原正（兵庫）

20.1倍

-31%

›

▽6

ミナックシアター

丸野勝（愛知）

19.5倍

-41%

›

▽10

ジョコーソ

戸崎圭（JRA）

33.9倍

-24%

›

▽8

イッツマイビジネス

下原理（兵庫）

60.2倍

-12%

›

×2

セイウンダマシイ

吉村智（兵庫）

86.0倍

-53%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 テーオーテバルディ ¥400 実11.8倍期待値 -31% 不的中5着単勝 11.8倍

※ オッズは予測時点の値です。

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