園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 19:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アラン追込	小牧太（兵庫）	実2.2	B◎ A◎勝率43% EV-5% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率71%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/20 園田12R 1着/12頭勝利 07/30 園田7R 1着/9頭勝利 07/02 園田7R 2着/7頭+2.0秒 06/05 園田9R 4着/7頭 05/14 園田9R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 71% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 76.1% (オッズ暗示: 45.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 42.9% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オトコノロマン逃げ	下原理（兵庫）	実22.0	B△ A▽勝率2% EV-49% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/02 園田9R 2着/11頭+0.4秒 06/25 園田9R 6着/9頭 05/27 園田10R 5着/10頭 04/23 園田8R 1着/9頭勝利 03/31 園田10R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.3% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バウヴォーグ自在	笹田知（兵庫）	実6.0	B▲ A▲勝率12% EV-28% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田12R 2着/3頭 05/29 園田10R 1着/9頭 05/06 園田11R 11着/11頭+4.1秒 03/22 314R 2着/12頭+0.1秒 12/16 園田9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 16.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.9% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トップオブザライン	竹村達（兵庫）	実20.2	B△ A▽勝率3% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.4% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ダンジョンヒーロー	廣瀬航（兵庫）	推定—	B× A△勝率10% EV-88% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率50%と好調／63日ぶりの実戦）
前5走 07/17 園田10R 8着/9頭 04/08 園田10R 1着/8頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.2% / 期待値 -88% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実71.2	B△ A▽勝率1% EV-23% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率38%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/19 園田12R 1着/10頭勝利 07/24 園田10R 5着/10頭+0.2秒 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.1% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンミゲル自在	永井孝（兵庫）	実10.2	B× A△勝率6% EV-40% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/30 園田12R 1着/12頭勝利 07/09 園田9R 1着/9頭 06/12 園田1R 2着/12頭 05/15 園田1R 1着/11頭勝利 04/23 園田5R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 9.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.8% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリスタルピット差し	田野豊（兵庫）	実16.7	B× A△勝率5% EV-24% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田10R 5着/12頭+2.4秒 06/05 園田9R 3着/7頭 05/14 園田11R 5着/12頭+1.2秒 12/24 園田10R 2着/11頭+0.5秒 11/27 園田11R 7着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 6.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.5% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グランマイース先行	吉村智（兵庫）	実33.5	B× A×勝率1% EV-57% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田12R 7着/12頭+2.2秒 08/06 園田9R 4着/9頭+1.8秒 07/10 園田9R 1着/10頭 05/22 園田4R 3着/8頭+1.0秒 05/05 園田11R 11着/12頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.3% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハイラブレジェンド	小谷哲（兵庫）	実2.8	B○ A○勝率17% EV-53% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/02 園田7R 1着/7頭 06/11 園田10R 3着/10頭 05/22 園田3R 1着/7頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 35.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.6% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

アラン

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

+67%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○10ハイラブレジェンド

2.8倍

EV -88%

▲A:▲3バウヴォーグ

6.0倍

EV -75%

出走馬全10頭

◎A:◎1

アラン

小牧太（兵庫）

2.2倍

+67%

›

○A:○10

ハイラブレジェンド

小谷哲（兵庫）

2.8倍

-88%

›

▲A:▲3

バウヴォーグ

笹田知（兵庫）

6.0倍

-75%

›

△A:▽4

トップオブザライン

竹村達（兵庫）

20.2倍

-16%

›

△A:▽2

オトコノロマン

下原理（兵庫）

22.0倍

-9%

›

△A:▽6

サマーパーク

松木大（兵庫）

71.2倍

+65%

›

×A:△5

ダンジョンヒーロー

廣瀬航（兵庫）

—

›

×A:△7

サンミゲル

永井孝（兵庫）

10.2倍

-82%

›

×A:△8

クリスタルピット

田野豊（兵庫）

16.7倍

-71%

›

×A:×9

グランマイース

吉村智（兵庫）

33.5倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

11R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 19:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アラン追込	小牧太（兵庫）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率71%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/20 園田12R 1着/12頭勝利 07/30 園田7R 1着/9頭勝利 07/02 園田7R 2着/7頭+2.0秒 06/05 園田9R 4着/7頭 05/14 園田9R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 71% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 42.9% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オトコノロマン逃げ	下原理（兵庫）	実22.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/02 園田9R 2着/11頭+0.4秒 06/25 園田9R 6着/9頭 05/27 園田10R 5着/10頭 04/23 園田8R 1着/9頭勝利 03/31 園田10R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バウヴォーグ自在	笹田知（兵庫）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田12R 2着/3頭 05/29 園田10R 1着/9頭 05/06 園田11R 11着/11頭+4.1秒 03/22 314R 2着/12頭+0.1秒 12/16 園田9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トップオブザライン	竹村達（兵庫）	実20.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 7位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ダンジョンヒーロー	廣瀬航（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率50%と好調／63日ぶりの実戦）
前5走 07/17 園田10R 8着/9頭 04/08 園田10R 1着/8頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実71.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率38%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/19 園田12R 1着/10頭勝利 07/24 園田10R 5着/10頭+0.2秒 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンミゲル自在	永井孝（兵庫）	実10.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/30 園田12R 1着/12頭勝利 07/09 園田9R 1着/9頭 06/12 園田1R 2着/12頭 05/15 園田1R 1着/11頭勝利 04/23 園田5R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリスタルピット差し	田野豊（兵庫）	実16.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田10R 5着/12頭+2.4秒 06/05 園田9R 3着/7頭 05/14 園田11R 5着/12頭+1.2秒 12/24 園田10R 2着/11頭+0.5秒 11/27 園田11R 7着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グランマイース先行	吉村智（兵庫）	実33.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 08/20 園田12R 7着/12頭+2.2秒 08/06 園田9R 4着/9頭+1.8秒 07/10 園田9R 1着/10頭 05/22 園田4R 3着/8頭+1.0秒 05/05 園田11R 11着/12頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハイラブレジェンド	小谷哲（兵庫）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/02 園田7R 1着/7頭 06/11 園田10R 3着/10頭 05/22 園田3R 1着/7頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.6% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

アラン

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-5%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10ハイラブレジェンド

2.8倍

EV -53%

▲3バウヴォーグ

6.0倍

EV -28%

出走馬全10頭

◎1

アラン

小牧太（兵庫）

2.2倍

-5%

›

○10

ハイラブレジェンド

小谷哲（兵庫）

2.8倍

-53%

›

▲3

バウヴォーグ

笹田知（兵庫）

6.0倍

-28%

›

△5

ダンジョンヒーロー

廣瀬航（兵庫）

—

›

△7

サンミゲル

永井孝（兵庫）

10.2倍

-40%

›

△8

クリスタルピット

田野豊（兵庫）

16.7倍

-24%

›

▽4

トップオブザライン

竹村達（兵庫）

20.2倍

-31%

›

▽2

オトコノロマン

下原理（兵庫）

22.0倍

-49%

›

×9

グランマイース

吉村智（兵庫）

33.5倍

-57%

›

▽6

サマーパーク

松木大（兵庫）

71.2倍

-23%

›

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▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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