園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

1R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 10:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニシノフォーリーフ	塩津璃（兵庫）	実23.0	B× A△勝率4% EV-19% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場88走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は70走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田1R 5着/10頭+2.2秒 07/30 園田2R 5着/10頭+0.9秒 07/17 園田5R 4着/10頭+1.0秒 07/01 園田2R 3着/7頭 06/18 園田4R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 88走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 70走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 4.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.5% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワンダーエトワール差し	川原正（兵庫）	実2.7	B△ A▲勝率23% EV-37% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し／直近3走平均2.0着と安定）
前5走 09/04 園田5R 2着/9頭+0.7秒 08/12 園田2R 2着/10頭+0.3秒 07/17 園田4R 2着/10頭+3.0秒 05/28 園田1R 4着/10頭+4.0秒 05/04 園田6R 6着/6頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 37.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 23.1% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブルームワルツ	廣瀬航（兵庫）	実19.0	B△ A△勝率9% EV+70% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田7R 5着/10頭+2.5秒 08/13 園田4R 10着/10頭+4.4秒 07/08 園田3R 4着/9頭+0.0秒 06/18 園田3R 6着/10頭 06/04 園田3R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.0% / 期待値 +70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヒーローエフエー逃げ	高橋洸（兵庫）	実88.4	B× A▽勝率2% EV+39% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場51走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は38走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田4R 8着/10頭+1.7秒 08/26 園田7R 7着/8頭+2.2秒 08/13 園田4R 8着/10頭+2.3秒 07/31 園田5R 8着/9頭+3.5秒 07/09 園田7R 6着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 51走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 38走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.6% / 期待値 +40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サクラトップクロス自在	杉浦健（兵庫）	実2.9	B○ A◎勝率31% EV-11% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均8.7着と低調／前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/30 園田2R 3着/10頭+0.7秒 07/01 園田6R 11着/12頭 05/21 園田12R 12着/12頭+0.0秒 04/15 園田6R 10着/12頭+1.5秒 04/01 園田9R 7着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 37走で勝率 16% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 34.9% (オッズ暗示: 34.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 30.6% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シンプウコエド自在	永井孝（兵庫）	実9.0	B▲ A△勝率6% EV-47% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田7R 4着/10頭+1.6秒 08/12 園田3R 6着/10頭+2.2秒 07/29 園田2R 3着/10頭+0.5秒 07/15 園田1R 3着/10頭 06/24 園田1R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 11.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.8% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スカイピース逃げ	井上幹（兵庫）	実38.1	B× A▽勝率2% EV-23% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/17 園田3R 8着/8頭+3.5秒 08/28 園田9R 9着/12頭+1.9秒 08/14 園田1R 9着/12頭+2.0秒 07/17 園田12R 5着/11頭 07/03 園田6R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.0% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ピエスダルジャン	吉村智（兵庫）	実3.3	B◎ A○勝率23% EV-23% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 08/14 園田3R 2着/10頭+0.7秒 07/15 園田2R 7着/10頭+0.0秒 06/24 園田2R 8着/10頭 06/10 園田6R 5着/9頭 05/20 園田7R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +94% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 58.8% (オッズ暗示: 30.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 23.2% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミストレビノ先行	高畑皓（兵庫）	実95.6	B△ A▽勝率1% EV+17% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/09 園田3R 8着/10頭+2.5秒 08/26 園田7R 8着/8頭+2.9秒 08/14 園田4R 7着/11頭+1.2秒 07/30 園田4R 8着/10頭+1.4秒 07/16 園田2R 9着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 7% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.2% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

ピエスダルジャン

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

3.3倍

AI期待値

+94%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎5サクラトップクロス

2.9倍

EV +1%

▲A:△6シンプウコエド

9.0倍

EV -65%

出走馬全9頭

◎A:○8

ピエスダルジャン

吉村智（兵庫）

3.3倍

+94%

›

○A:◎5

サクラトップクロス

杉浦健（兵庫）

2.9倍

+1%

›

▲A:△6

シンプウコエド

永井孝（兵庫）

9.0倍

-65%

›

△A:△3

ブルームワルツ

廣瀬航（兵庫）

19.0倍

-75%

›

△A:▲2

ワンダーエトワール

川原正（兵庫）

2.7倍

-97%

›

△A:▽9

ミストレビノ

高畑皓（兵庫）

95.6倍

-88%

›

×A:△1

ニシノフォーリーフ

塩津璃（兵庫）

23.0倍

-99%

›

×A:▽4

ヒーローエフエー

高橋洸（兵庫）

88.4倍

-96%

›

×A:▽7

スカイピース

井上幹（兵庫）

38.1倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

1R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 10:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニシノフォーリーフ	塩津璃（兵庫）	実23.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場88走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は70走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田1R 5着/10頭+2.2秒 07/30 園田2R 5着/10頭+0.9秒 07/17 園田5R 4着/10頭+1.0秒 07/01 園田2R 3着/7頭 06/18 園田4R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 88走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 70走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワンダーエトワール差し	川原正（兵庫）	実2.7	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し／直近3走平均2.0着と安定）
前5走 09/04 園田5R 2着/9頭+0.7秒 08/12 園田2R 2着/10頭+0.3秒 07/17 園田4R 2着/10頭+3.0秒 05/28 園田1R 4着/10頭+4.0秒 05/04 園田6R 6着/6頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.1% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブルームワルツ	廣瀬航（兵庫）	実19.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田7R 5着/10頭+2.5秒 08/13 園田4R 10着/10頭+4.4秒 07/08 園田3R 4着/9頭+0.0秒 06/18 園田3R 6着/10頭 06/04 園田3R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヒーローエフエー逃げ	高橋洸（兵庫）	実88.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場51走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は38走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田4R 8着/10頭+1.7秒 08/26 園田7R 7着/8頭+2.2秒 08/13 園田4R 8着/10頭+2.3秒 07/31 園田5R 8着/9頭+3.5秒 07/09 園田7R 6着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 51走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 38走で勝ち無し ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サクラトップクロス自在	杉浦健（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均8.7着と低調／前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/30 園田2R 3着/10頭+0.7秒 07/01 園田6R 11着/12頭 05/21 園田12R 12着/12頭+0.0秒 04/15 園田6R 10着/12頭+1.5秒 04/01 園田9R 7着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 37走で勝率 16% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.6% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シンプウコエド自在	永井孝（兵庫）	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田7R 4着/10頭+1.6秒 08/12 園田3R 6着/10頭+2.2秒 07/29 園田2R 3着/10頭+0.5秒 07/15 園田1R 3着/10頭 06/24 園田1R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スカイピース逃げ	井上幹（兵庫）	実38.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調／中6日以内の連戦）
前5走 09/17 園田3R 8着/8頭+3.5秒 08/28 園田9R 9着/12頭+1.9秒 08/14 園田1R 9着/12頭+2.0秒 07/17 園田12R 5着/11頭 07/03 園田6R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ピエスダルジャン	吉村智（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 08/14 園田3R 2着/10頭+0.7秒 07/15 園田2R 7着/10頭+0.0秒 06/24 園田2R 8着/10頭 06/10 園田6R 5着/9頭 05/20 園田7R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.2% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミストレビノ先行	高畑皓（兵庫）	実95.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/09 園田3R 8着/10頭+2.5秒 08/26 園田7R 8着/8頭+2.9秒 08/14 園田4R 7着/11頭+1.2秒 07/30 園田4R 8着/10頭+1.4秒 07/16 園田2R 9着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 7% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

サクラトップクロス

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-11%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ピエスダルジャン

3.3倍

EV -23%

▲2ワンダーエトワール

2.7倍

EV -37%

出走馬全9頭

◎5

サクラトップクロス

杉浦健（兵庫）

2.9倍

-11%

›

○8

ピエスダルジャン

吉村智（兵庫）

3.3倍

-23%

›

▲2

ワンダーエトワール

川原正（兵庫）

2.7倍

-37%

›

△3

ブルームワルツ

廣瀬航（兵庫）

19.0倍

+70%

›

△6

シンプウコエド

永井孝（兵庫）

9.0倍

-47%

›

△1

ニシノフォーリーフ

塩津璃（兵庫）

23.0倍

-19%

›

▽7

スカイピース

井上幹（兵庫）

38.1倍

-23%

›

▽4

ヒーローエフエー

高橋洸（兵庫）

88.4倍

+39%

›

▽9

ミストレビノ

高畑皓（兵庫）

95.6倍

+17%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

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