園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンノブアス差し	小谷哲（兵庫）	実143.5	B× A▽勝率1% EV+0% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/09 園田10R 7着/12頭+1.9秒 08/28 園田7R 6着/8頭+2.5秒 08/12 園田7R 6着/9頭+2.6秒 07/31 園田11R 8着/11頭+1.8秒 06/25 園田10R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 38走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.7% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴォメロ	竹村達（兵庫）	実2.9	B▲ A○勝率17% EV-51% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/02 園田5R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 34.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.8% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オーロヴェント逃げ	永井孝（兵庫）	実97.0	B× A▽勝率2% EV+100% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/04 園田10R 8着/11頭 05/13 園田11R 7着/12頭+2.2秒 04/29 園田8R 4着/8頭+1.0秒 04/14 園田9R 4着/11頭+1.3秒 03/31 園田10R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.1% / 期待値 +101% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイファーアイドル	小牧太（兵庫）	実1.9	B◎ A◎勝率44% EV-17% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 85.4% (オッズ暗示: 52.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 43.6% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グランサントル推奨	杉浦健（兵庫）	実10.1	B○ A▲勝率14% EV+37% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 09/02 園田9R 3着/11頭+0.4秒 08/07 園田10R 1着/9頭勝利 07/15 園田5R 2着/12頭 06/24 園田8R 2着/10頭 06/03 園田12R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 9.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.6% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レディーペガサス先行	田野豊（兵庫）	実8.1	B× A△勝率7% EV-43% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/09 園田10R 5着/12頭+1.0秒 08/19 園田5R 1着/10頭勝利 07/29 園田7R 3着/10頭+0.3秒 07/09 園田5R 4着/10頭 06/25 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 45走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 12.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.0% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リケアマキアート	山本咲（兵庫）	実17.4	B△ A▽勝率3% EV-42% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/28 園田7R 5着/8頭+2.0秒 08/06 園田9R 6着/9頭+2.1秒 07/16 園田7R 5着/9頭 07/03 園田8R 1着/3頭 06/17 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 5.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.3% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シェンフー	下原理（兵庫）	実11.5	B△ A△勝率6% EV-35% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/28 園田7R 7着/8頭+2.6秒 08/06 園田7R 1着/8頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 8.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.6% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ソングライター自在	井上幹（兵庫）	推定—	B△ A△勝率7% EV-87% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田6R 1着/10頭勝利 07/24 園田8R 2着/9頭+0.5秒 07/02 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.3% / 期待値 -87% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

アイファーアイドル

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

+62%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲5グランサントル

10.1倍

EV -22%

▲A:○2ヴォメロ

2.9倍

EV -91%

出走馬全9頭

◎A:◎4

アイファーアイドル

小牧太（兵庫）

1.9倍

+62%

›

○A:▲5

グランサントル

杉浦健（兵庫）

10.1倍

-22%

›

▲A:○2

ヴォメロ

竹村達（兵庫）

2.9倍

-91%

›

△A:△8

シェンフー

下原理（兵庫）

11.5倍

-70%

›

△A:▽7

リケアマキアート

山本咲（兵庫）

17.4倍

-83%

›

△A:△9

ソングライター

井上幹（兵庫）

—

›

×A:△6

レディーペガサス

田野豊（兵庫）

8.1倍

-97%

›

×A:▽3

オーロヴェント

永井孝（兵庫）

97.0倍

-99%

›

×A:▽1

ワンノブアス

小谷哲（兵庫）

143.5倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 5 グランサントル ¥100 実10.1倍期待値 -23% 不的中2着単勝 10.1倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンノブアス差し	小谷哲（兵庫）	実143.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場38走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は36走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田10R 7着/12頭+1.9秒 08/28 園田7R 6着/8頭+2.5秒 08/12 園田7R 6着/9頭+2.6秒 07/31 園田11R 8着/11頭+1.8秒 06/25 園田10R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 38走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴォメロ	竹村達（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/02 園田5R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.8% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オーロヴェント逃げ	永井孝（兵庫）	実97.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（113日ぶりの実戦）
前5走 06/04 園田10R 8着/11頭 05/13 園田11R 7着/12頭+2.2秒 04/29 園田8R 4着/8頭+1.0秒 04/14 園田9R 4着/11頭+1.3秒 03/31 園田10R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 113日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイファーアイドル	小牧太（兵庫）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 43.6% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グランサントル推奨	杉浦健（兵庫）	実10.1	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+37%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 09/02 園田9R 3着/11頭+0.4秒 08/07 園田10R 1着/9頭勝利 07/15 園田5R 2着/12頭 06/24 園田8R 2着/10頭 06/03 園田12R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レディーペガサス先行	田野豊（兵庫）	実8.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/09 園田10R 5着/12頭+1.0秒 08/19 園田5R 1着/10頭勝利 07/29 園田7R 3着/10頭+0.3秒 07/09 園田5R 4着/10頭 06/25 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 45走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リケアマキアート	山本咲（兵庫）	実17.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/28 園田7R 5着/8頭+2.0秒 08/06 園田9R 6着/9頭+2.1秒 07/16 園田7R 5着/9頭 07/03 園田8R 1着/3頭 06/17 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シェンフー	下原理（兵庫）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/28 園田7R 7着/8頭+2.6秒 08/06 園田7R 1着/8頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ソングライター自在	井上幹（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田6R 1着/10頭勝利 07/24 園田8R 2着/9頭+0.5秒 07/02 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

アイファーアイドル

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-17%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ヴォメロ

2.9倍

EV -51%

▲5グランサントル

10.1倍

EV +37%

出走馬全9頭

◎4

アイファーアイドル

小牧太（兵庫）

1.9倍

-17%

›

○2

ヴォメロ

竹村達（兵庫）

2.9倍

-51%

›

▲5

グランサントル

杉浦健（兵庫）

10.1倍

+37%

›

△9

ソングライター

井上幹（兵庫）

—

›

△6

レディーペガサス

田野豊（兵庫）

8.1倍

-43%

›

△8

シェンフー

下原理（兵庫）

11.5倍

-35%

›

▽7

リケアマキアート

山本咲（兵庫）

17.4倍

-42%

›

▽3

オーロヴェント

永井孝（兵庫）

97.0倍

+100%

›

▽1

ワンノブアス

小谷哲（兵庫）

143.5倍

+0%

›

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▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 5 グランサントル ¥100 実10.1倍期待値 +38% 不的中2着単勝 10.1倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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