園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

5R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 16:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーンレイデオ差し	山本太（兵庫）	実6.3	B▲ A○勝率19% EV+21% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/02 園田8R 3着/7頭+0.5秒 08/13 園田9R 4着/7頭+1.7秒 07/23 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 15.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.4% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラズライトタッカー先行推奨	廣瀬航（兵庫）	実8.3	B○ A▲勝率18% EV+52% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率46% × オッズ8.3倍で期待値+279%の有力候補（当競馬場で勝率20%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 09/02 園田8R 4着/7頭+0.9秒 08/13 園田9R 3着/7頭+0.9秒 07/23 園田11R 5着/8頭+0.6秒 07/01 園田9R 6着/10頭 06/05 園田8R 3着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +279% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 45.8% (オッズ暗示: 12.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 18.4% / 期待値 +53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モノクロームスター	杉浦健（兵庫）	実54.5	B× A▽勝率1% EV-34% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/09 園田9R 9着/9頭+2.9秒 03/23 3111R 2着/10頭 03/16 315R 3着/6頭+1.0秒 03/09 3110R 12着/12頭 02/23 319R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.2% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タオロマイ逃げ	小牧太（兵庫）	実12.2	B△ A△勝率7% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 08/26 園田11R 5着/8頭+0.8秒 05/06 園田10R 10着/11頭+2.3秒 04/21 園田10R 8着/8頭+1.5秒 04/02 園田10R 3着/10頭+0.7秒 03/17 園田11R 7着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 8.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.7% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラパピ先行	塩津璃（兵庫）	実30.3	B△ A△勝率3% EV-20% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/10 園田10R 9着/12頭+1.6秒 08/19 園田12R 6着/10頭+1.4秒 08/06 園田9R 7着/9頭+2.3秒 07/24 園田10R 6着/10頭+0.3秒 07/01 園田8R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.6% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キミノハート逃げ	田野豊（兵庫）	実1.3	B◎ A◎勝率42% EV-44% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／前走2着）
前5走 09/02 園田8R 2着/7頭+0.3秒 04/01 園田11R 7着/9頭+3.9秒 02/22 314R 3着/12頭+0.7秒 01/15 園田11R 8着/11頭+1.9秒 12/23 園田11R 4着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 52.1% (オッズ暗示: 76.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 42.3% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キーワード先行	下原理（兵庫）	実8.7	B△ A△勝率9% EV-18% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/02 園田8R 5着/7頭+1.1秒 08/13 園田9R 6着/7頭+2.4秒 03/17 園田11R 8着/10頭+2.4秒 01/03 園田10R 6着/12頭+0.5秒 12/18 園田11R 6着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.4% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

キミノハート

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲2ラズライトタッカー

8.3倍

EV +279%

▲A:○1ムーンレイデオ

6.3倍

EV -91%

出走馬全7頭

◎A:◎6

キミノハート

田野豊（兵庫）

1.3倍

-32%

›

○A:▲2

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

8.3倍

+279%

›

▲A:○1

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

6.3倍

-91%

›

△A:△4

タオロマイ

小牧太（兵庫）

12.2倍

-93%

›

△A:△7

キーワード

下原理（兵庫）

8.7倍

-98%

›

△A:△5

ナムラパピ

塩津璃（兵庫）

30.3倍

-99%

›

×A:▽3

モノクロームスター

杉浦健（兵庫）

54.5倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 2 ラズライトタッカー ¥100 実8.3倍期待値 +280% 不的中5着単勝 8.3倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 ラズライトタッカー ¥900 実8.3倍期待値 +280% 不的中5着単勝 8.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

5R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 16:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーンレイデオ差し	山本太（兵庫）	実6.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/02 園田8R 3着/7頭+0.5秒 08/13 園田9R 4着/7頭+1.7秒 07/23 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラズライトタッカー先行推奨	廣瀬航（兵庫）	実8.3	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+52%の中穴候補（当競馬場で勝率20%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 09/02 園田8R 4着/7頭+0.9秒 08/13 園田9R 3着/7頭+0.9秒 07/23 園田11R 5着/8頭+0.6秒 07/01 園田9R 6着/10頭 06/05 園田8R 3着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モノクロームスター	杉浦健（兵庫）	実54.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/09 園田9R 9着/9頭+2.9秒 03/23 3111R 2着/10頭 03/16 315R 3着/6頭+1.0秒 03/09 3110R 12着/12頭 02/23 319R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タオロマイ逃げ	小牧太（兵庫）	実12.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 08/26 園田11R 5着/8頭+0.8秒 05/06 園田10R 10着/11頭+2.3秒 04/21 園田10R 8着/8頭+1.5秒 04/02 園田10R 3着/10頭+0.7秒 03/17 園田11R 7着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラパピ先行	塩津璃（兵庫）	実30.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/10 園田10R 9着/12頭+1.6秒 08/19 園田12R 6着/10頭+1.4秒 08/06 園田9R 7着/9頭+2.3秒 07/24 園田10R 6着/10頭+0.3秒 07/01 園田8R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キミノハート逃げ	田野豊（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／前走2着）
前5走 09/02 園田8R 2着/7頭+0.3秒 04/01 園田11R 7着/9頭+3.9秒 02/22 314R 3着/12頭+0.7秒 01/15 園田11R 8着/11頭+1.9秒 12/23 園田11R 4着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 42.3% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キーワード先行	下原理（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/02 園田8R 5着/7頭+1.1秒 08/13 園田9R 6着/7頭+2.4秒 03/17 園田11R 8着/10頭+2.4秒 01/03 園田10R 6着/12頭+0.5秒 12/18 園田11R 6着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

キミノハート

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-44%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ムーンレイデオ

6.3倍

EV +21%

▲2ラズライトタッカー

8.3倍

EV +52%

出走馬全7頭

◎6

キミノハート

田野豊（兵庫）

1.3倍

-44%

›

○1

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

6.3倍

+21%

›

▲2

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

8.3倍

+52%

›

△7

キーワード

下原理（兵庫）

8.7倍

-18%

›

△4

タオロマイ

小牧太（兵庫）

12.2倍

-17%

›

△5

ナムラパピ

塩津璃（兵庫）

30.3倍

-20%

›

▽3

モノクロームスター

杉浦健（兵庫）

54.5倍

-34%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 2 ラズライトタッカー ¥100 実8.3倍期待値 +53% 不的中5着単勝 8.3倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 ラズライトタッカー ¥900 実8.3倍期待値 +53% 不的中5着単勝 8.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

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