船橋 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 14:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オーデンルビー差し	小杉亮（船橋）	実32.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/02 船橋1R 1着/11頭勝利 06/03 船橋1R 7着/10頭 05/05 船橋2R 6着/12頭+1.1秒 03/31 船橋4R 9着/11頭+1.7秒 03/11 船橋2R 9着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アオイヒビキ逃げ	所　蛍（船橋）	実20.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/26 船橋3R 3着/11頭+1.7秒 06/04 船橋4R 8着/11頭+1.0秒 03/30 船橋2R 1着/11頭勝利 01/20 船橋4R 5着/12頭+1.3秒 12/12 船橋4R 2着/5頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミリオンヒット差し	庄司大（船橋）	実104.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/04 船橋4R 7着/9頭+2.1秒 04/21 浦和2R 12着/12頭+2.5秒 01/08 浦和3R 8着/12頭+1.9秒 12/23 浦和3R 8着/10頭+2.0秒 11/26 浦和3R 8着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マッドリボンガール追込	沖響主（船橋）	実7.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/05 船橋1R 7着/7頭+2.6秒 06/28 船橋4R 1着/10頭 06/01 船橋4R 2着/10頭+3.0秒 05/04 船橋2R 6着/10頭+1.3秒 03/30 船橋2R 9着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブロードファイラム自在	木間龍（船橋）	実20.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/02 船橋1R 2着/11頭+0.5秒 06/28 船橋4R 3着/10頭+0.0秒 06/01 船橋4R 4着/10頭 05/04 船橋2R 4着/10頭+1.0秒 03/30 船橋2R 3着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴェルダリオ逃げ	山中悠（船橋）	実8.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/26 船橋4R 9着/12頭+2.2秒 05/04 船橋12R 11着/11頭+4.3秒 04/01 船橋6R 1着/13頭勝利 08/06 川崎7R 2着/10頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワンダフルグレイス逃げ	菅原吏（船橋）	実10.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／106日ぶりの実戦）
前5走 06/15 川崎5R 10着/12頭 02/26 浦和1R 4着/12頭+0.7秒 10/02 船橋6R 5着/12頭+0.7秒 08/05 川崎5R 9着/12頭+1.5秒 06/18 川崎2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グラフィティウォー追込	篠谷葵（船橋）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/04 船橋4R 1着/9頭勝利 06/29 船橋4R 4着/10頭 05/09 船橋8R 2着/12頭+0.1秒 04/02 船橋4R 2着/10頭+0.7秒 03/13 船橋5R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 38.9% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラッキー	笠野雄（船橋）	実12.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/04 船橋4R 2着/9頭+0.7秒 07/02 大井2R 6着/11頭+0.0秒 06/11 大井2R 11着/13頭 05/20 大井3R 11着/14頭 03/26 大井2R 12着/13頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カナーリオ先行	仲野光（船橋）	実22.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/05 船橋1R 6着/7頭+2.5秒 06/29 船橋4R 7着/10頭+0.0秒 06/04 船橋4R 7着/11頭+3.0秒 03/12 船橋1R 11着/11頭+4.5秒 02/11 船橋4R 4着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イマキュレイト追込	張田昂（船橋）	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/11 川崎9R 6着/11頭+2.7秒 08/26 船橋3R 2着/11頭+0.4秒 08/02 船橋1R 3着/11頭+0.5秒 06/29 船橋4R 9着/10頭 01/20 船橋5R 9着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブラックムート追込	西村栄（船橋）	実104.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場29走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 08/04 船橋4R 9着/9頭+3.2秒 03/20 浦和1R 11着/11頭+1.9秒 03/11 船橋2R 10着/10頭+2.8秒 01/21 船橋2R 11着/12頭+4.3秒 01/01 川崎2R 10着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

グラフィティウォー

騎手篠谷葵（船橋）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-33%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ヴェルダリオ

8.4倍

EV +1%

▲4マッドリボンガール

7.4倍

EV -19%

出走馬全12頭

◎8

グラフィティウォー

篠谷葵（船橋）

1.7倍

-33%

›

○6

ヴェルダリオ

山中悠（船橋）

8.4倍

+1%

›

▲4

マッドリボンガール

沖響主（船橋）

7.4倍

-19%

›

△9

ラッキー

笠野雄（船橋）

12.3倍

+29%

›

△7

ワンダフルグレイス

菅原吏（船橋）

10.1倍

›

△11

イマキュレイト

張田昂（船橋）

14.1倍

-7%

›

▽2

アオイヒビキ

所　蛍（船橋）

20.4倍

-19%

›

▽5

ブロードファイラム

木間龍（船橋）

20.5倍

-45%

›

×10

カナーリオ

仲野光（船橋）

22.6倍

-58%

›

▽1

オーデンルビー

小杉亮（船橋）

32.4倍

-44%

›

▽3

ミリオンヒット

庄司大（船橋）

104.2倍

-25%

›

×12

ブラックムート

西村栄（船橋）

104.2倍

-50%

›

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