船橋 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 15:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジオパークムーン逃げ	沖響主（船橋）	実58.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯3走で勝率33%）
前5走 08/25 船橋5R 4着/12頭+0.8秒 08/02 船橋6R 8着/10頭+3.5秒 06/28 船橋3R 4着/9頭 05/05 船橋4R 6着/12頭+1.3秒 04/03 船橋2R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グリンネル	菅原吏（船橋）	実264.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 08/24 船橋4R 11着/11頭+3.2秒 08/11 浦和3R 8着/11頭+2.3秒 08/02 船橋4R 3着/7頭+1.9秒 07/13 浦和5R 8着/10頭 06/28 船橋5R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エガリテアリエル	所　蛍（船橋）	実59.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／93日ぶりの実戦）
前5走 06/28 船橋1R 5着/9頭 06/01 船橋1R 9着/11頭+0.0秒 05/25 浦和5R 7着/12頭+1.0秒 05/05 船橋1R 2着/12頭+0.3秒 04/01 船橋1R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ ローテーション 93日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テルケンユミトケン逃げ	實川純（船橋）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/20 船橋7R 7着/10頭+2.0秒 12/08 船橋1R 1着/12頭勝利 11/07 船橋4R 2着/8頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ ローテーション 252日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.4% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エッグスクランブル追込	仲野光（船橋）	実19.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 06/28 船橋1R 3着/9頭+2.0秒 03/09 船橋4R 3着/9頭+1.2秒 02/10 船橋2R 2着/12頭+0.9秒 01/21 船橋1R 2着/10頭+0.2秒 12/09 船橋1R 4着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 93日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マーベラスティアラ自在	池谷匠（川崎）	実71.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/11 川崎8R 7着/12頭+1.2秒 05/13 川崎2R 7着/12頭+1.2秒 05/04 船橋1R 8着/11頭+2.1秒 04/08 川崎2R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ソルヴェイ	川島正（船橋）	実277.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/24 船橋4R 9着/11頭+2.8秒 08/02 船橋4R 4着/7頭+1.9秒 07/13 浦和5R 10着/10頭+2.0秒 06/28 船橋5R 6着/10頭 06/01 船橋2R 8着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヨドノハニー差し	張田昂（船橋）	実102.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調／93日ぶりの実戦）
前5走 06/28 船橋5R 10着/10頭 06/01 船橋2R 11着/11頭 05/05 船橋4R 10着/12頭+1.8秒 04/06 川崎4R 9着/12頭+1.7秒 03/30 船橋1R 11着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 93日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ランドフスカ先行	和田譲（大井）	実34.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/25 船橋5R 6着/12頭+1.7秒 08/04 船橋5R 1着/10頭勝利 06/29 船橋2R 10着/10頭+2.0秒 05/25 名古屋4R 8着/11頭+4.0秒 04/23 名古屋5R 10着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タイセイグローバル	笹川翼（大井）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 53.2% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ウィルスカイ	山中悠（船橋）	実7.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/25 船橋5R 5着/12頭+1.1秒 08/03 船橋2R 2着/11頭+0.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エターナルフィズ	ゴンサ（船橋）	実21.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 08/25 船橋5R 3着/12頭+0.7秒 08/11 浦和2R 3着/9頭+0.4秒 07/15 浦和1R 2着/11頭 06/29 船橋2R 3着/10頭 06/24 浦和3R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

タイセイグローバル

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4テルケンユミトケン

3.1倍

EV -49%

▲11ウィルスカイ

7.9倍

EV -34%

出走馬全12頭

◎10

タイセイグローバル

笹川翼（大井）

1.6倍

-14%

›

○4

テルケンユミトケン

實川純（船橋）

3.1倍

-49%

›

▲11

ウィルスカイ

山中悠（船橋）

7.9倍

-34%

›

△5

エッグスクランブル

仲野光（船橋）

19.6倍

+24%

›

△9

ランドフスカ

和田譲（大井）

34.6倍

+63%

›

△12

エターナルフィズ

ゴンサ（船橋）

21.8倍

-26%

›

▽6

マーベラスティアラ

池谷匠（川崎）

71.3倍

+42%

›

▽1

ジオパークムーン

沖響主（船橋）

58.7倍

+12%

›

▽3

エガリテアリエル

所　蛍（船橋）

59.8倍

›

▽8

ヨドノハニー

張田昂（船橋）

102.6倍

+44%

›

▽7

ソルヴェイ

川島正（船橋）

277.4倍

+4%

›

▽2

グリンネル

菅原吏（船橋）

264.0倍

-25%

›

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