船橋 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 17:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イーオレイ差し	仲野光（船橋）	実12.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/25 船橋7R 1着/12頭勝利 08/11 浦和5R 2着/9頭+0.5秒 08/03 船橋4R 7着/10頭+1.1秒 07/16 浦和6R 8着/12頭 06/29 船橋6R 9着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	デルマルドラ追込	西村栄（船橋）	実10.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 08/26 船橋5R 3着/12頭+1.0秒 08/05 船橋7R 2着/9頭+0.3秒 06/29 船橋5R 2着/9頭 06/02 船橋3R 2着/12頭 05/07 船橋5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モメン逃げ	櫻井光（川崎）	実39.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（106日ぶりの実戦）
前5走 06/16 川崎5R 12着/12頭+5.0秒 05/11 川崎8R 8着/10頭+1.2秒 04/06 川崎8R 3着/12頭+1.0秒 03/02 川崎4R 2着/10頭+0.5秒 11/17 川崎6R 10着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノブアンドマックス	木間龍（船橋）	実96.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/24 船橋10R 9着/14頭+2.5秒 08/06 船橋7R 5着/6頭+2.1秒 06/29 船橋5R 5着/9頭 06/16 川崎8R 8着/10頭+0.0秒 06/03 船橋5R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ベルモンド	笹川翼（大井）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／1122日ぶりの実戦）
前5走 09/04 大井4R 1着/5頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 1122日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 50.9% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セキテイジュウオー自在	張田昂（船橋）	実7.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 08/25 船橋7R 2着/12頭+0.2秒 08/03 船橋4R 3着/10頭+0.4秒 07/16 浦和6R 7着/12頭 06/02 船橋3R 6着/12頭 05/04 船橋7R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グッドマン差し推奨	岡村健（船橋）	実10.2	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+38%の妙味（当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 08/24 船橋10R 4着/14頭+1.1秒 05/04 船橋5R 5着/12頭+1.1秒 01/06 浦和8R 6着/13頭+1.8秒 11/18 川崎7R 2着/12頭+0.0秒 06/04 船橋5R 9着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	チーフルガール	川島正（船橋）	実11.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/05 船橋7R 4着/9頭+0.7秒 06/29 船橋6R 1着/9頭 06/04 船橋6R 3着/11頭 05/27 浦和5R 3着/9頭+0.0秒 05/07 船橋5R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クラパッション	西啓太（大井）	実62.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/22 浦和6R 8着/12頭+1.6秒 08/12 浦和7R 11着/12頭+1.8秒 07/16 浦和8R 8着/9頭 06/24 浦和9R 11着/11頭 05/27 浦和9R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリノフローレンス	増田充（川崎）	実81.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/07 川崎5R 9着/12頭+2.1秒 08/19 川崎7R 4着/12頭+1.0秒 07/29 川崎6R 3着/11頭+0.3秒 07/08 川崎3R 4着/10頭 06/17 川崎4R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レディジャン先行	本田重（船橋）	実29.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/26 船橋5R 7着/12頭+1.7秒 08/05 船橋7R 5着/9頭+1.7秒 07/13 浦和7R 3着/12頭 06/03 船橋5R 3着/11頭 05/06 船橋4R 12着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ベルモンド

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7グッドマン

10.2倍

EV +38%

▲6セキテイジュウオー

7.4倍

EV 0%

出走馬全11頭

◎5

ベルモンド

笹川翼（大井）

1.5倍

-23%

›

○7

グッドマン

岡村健（船橋）

10.2倍

+38%

›

▲6

セキテイジュウオー

張田昂（船橋）

7.4倍

›

△8

チーフルガール

川島正（船橋）

11.2倍

-21%

›

△2

デルマルドラ

西村栄（船橋）

10.2倍

-52%

›

△1

イーオレイ

仲野光（船橋）

12.1倍

-60%

›

▽11

レディジャン

本田重（船橋）

29.7倍

-22%

›

▽3

モメン

櫻井光（川崎）

39.9倍

-28%

›

▽10

クリノフローレンス

増田充（川崎）

81.2倍

-14%

›

▽4

ノブアンドマックス

木間龍（船橋）

96.8倍

-8%

›

×9

クラパッション

西啓太（大井）

62.8倍

-51%

›

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 7 グッドマン ¥100 確定9.2倍期待値 +39% 的中1着確定 9.2倍920円

※ オッズは予測時点の値です。

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