船橋 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 船橋競馬場日本テレビ盃 JpnG2ダ1800m ダート1800m　発走 20:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グランデマーレ追込	岡村健（船橋）	実398.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均13.3着と低調）
前5走 08/26 船橋11R 13着/13頭+11.2秒 06/03 船橋11R 14着/14頭 05/05 船橋11R 13着/13頭+8.0秒 03/31 船橋11R 14着/14頭+4.7秒 03/11 船橋11R 11着/12頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +112% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テーオーマルコーニ	岩田望（JRA）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 20% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ガバナビリティー逃げ	笠野雄（船橋）	実236.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/26 船橋11R 12着/13頭+3.5秒 08/04 船橋9R 4着/6頭+0.9秒 07/09 川崎11R 13着/14頭 05/05 船橋11R 9着/13頭+2.7秒 04/02 船橋12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +488% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カゼノランナー推奨	西村淳（JRA）	実8.0	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+53%の中穴候補（直近3走勝率50%と絶好調／騎手は近50戦勝率35%と好調）
前5走 07/01 大井11R 9着/13頭+0.0秒 04/08 川崎11R 1着/11頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 35% (好調) △ ローテーション 91日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルラ先行	本田重（船橋）	実172.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 07/15 浦和11R 2着/8頭+2.0秒 04/23 浦和11R 5着/12頭+1.8秒 04/02 船橋11R 2着/9頭+0.0秒 11/04 船橋11R 1着/14頭勝利 10/29 浦和11R 4着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +530% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベアバッキューン自在	野畑凌（川崎）	実33.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/19 川崎11R 1着/12頭勝利 07/09 川崎11R 1着/14頭 05/27 浦和11R 12着/13頭+4.0秒 05/05 船橋11R 10着/13頭+3.6秒 04/09 川崎11R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +103% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミッキーファイト逃げ	戸崎圭（JRA）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／91日ぶりの実戦）
前5走 07/01 大井11R 1着/13頭 05/05 船橋11R 2着/13頭+0.1秒 12/29 大井9R 2着/15頭+0.0秒 11/03 船橋11R 1着/13頭勝利 07/02 大井11R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 42.1% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ロードクロンヌ	横山和（JRA）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（91日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率25%）
前5走 07/01 大井11R 6着/13頭 11/26 浦和11R 2着/12頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 25% (好調) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リュードマン追込	所　蛍（船橋）	実446.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/05 船橋11R 12着/13頭+4.6秒 04/03 船橋11R 5着/10頭+0.8秒 03/13 船橋12R 5着/9頭+1.7秒 02/10 船橋12R 2着/14頭+0.1秒 01/23 船橋11R 6着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +230% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ミッキーファイト

騎手戸崎圭（JRA）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-49%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4カゼノランナー

8.0倍

EV +53%

▲8ロードクロンヌ

6.0倍

EV +14%

出走馬全9頭

◎7

ミッキーファイト

戸崎圭（JRA）

1.2倍

-49%

›

○4

カゼノランナー

西村淳（JRA）

8.0倍

+53%

›

▲8

ロードクロンヌ

横山和（JRA）

6.0倍

+14%

›

△2

テーオーマルコーニ

岩田望（JRA）

10.9倍

-32%

›

△6

ベアバッキューン

野畑凌（川崎）

33.4倍

+103%

›

△5

アルラ

本田重（船橋）

172.6倍

+530%

›

▽3

ガバナビリティー

笠野雄（船橋）

236.9倍

+488%

›

▽9

リュードマン

所　蛍（船橋）

446.3倍

+230%

›

▽1

グランデマーレ

岡村健（船橋）

398.0倍

+112%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 4 カゼノランナー ¥100 実8.0倍期待値 +53% 不的中4着単勝 8.0倍

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項