園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テーオーハリスン先行	山本咲（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/09 園田10R 1着/12頭勝利 08/21 園田7R 3着/8頭+1.4秒 07/29 園田12R 7着/11頭+2.6秒 07/02 園田7R 6着/7頭+1.0秒 06/17 園田11R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	イスラアズール逃げ	大山真（兵庫）	実228.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/17 園田8R 9着/9頭+3.6秒 09/02 園田9R 9着/11頭+2.6秒 08/20 園田12R 8着/12頭+2.8秒 08/12 園田9R 10着/10頭+3.5秒 07/31 園田11R 6着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% △ 距離適性同距離 32走で勝率 6% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブリリアドロ逃げ	川原正（兵庫）	実14.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/16 園田9R 2着/11頭+0.2秒 08/28 園田8R 4着/9頭+1.3秒 08/06 園田9R 5着/9頭+2.1秒 07/24 園田12R 8着/11頭+1.3秒 07/03 園田12R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 40走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 24走で勝率 17% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ネバーセイグッバイ自在	下原理（兵庫）	実6.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場16走で勝率25%と適性高／同距離帯16走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 園田8R 5着/9頭+1.0秒 08/12 園田6R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田6R 1着/10頭 07/01 園田7R 1着/7頭 01/14 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スナークドリアン	杉浦健（兵庫）	実115.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/12 園田9R 7着/10頭+1.7秒 07/16 園田10R 9着/10頭+1.0秒 06/25 園田10R 4着/11頭 06/04 園田9R 9着/12頭 05/15 園田12R 10着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 24走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワンダーブレス自在	小谷哲（兵庫）	実11.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/17 園田7R 1着/9頭勝利 08/20 園田9R 5着/10頭+0.8秒 07/30 園田12R 4着/12頭+0.7秒 07/08 園田9R 2着/10頭 06/18 園田12R 3着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 39走で勝率 10% △ 距離適性同距離 34走で勝率 12% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンライズナスカ	吉村智（兵庫）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/04 園田9R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 41.8% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	チャンチャン	永井孝（兵庫）	実98.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田10R 6着/12頭+1.0秒 08/05 園田12R 7着/12頭+2.2秒 07/16 園田10R 6着/10頭 07/01 園田9R 7着/10頭+3.0秒 06/18 園田10R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アンデルマット差し	塩津璃（兵庫）	実32.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/17 園田9R 4着/9頭+0.3秒 09/02 園田11R 9着/11頭+3.3秒 08/12 園田9R 6着/10頭+1.6秒 07/29 園田12R 5着/11頭+1.8秒 07/17 園田10R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リボンピーチ逃げ	井上幹（兵庫）	実197.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/09 園田10R 12着/12頭+4.1秒 08/21 園田7R 6着/8頭+2.2秒 08/07 園田12R 8着/10頭+2.4秒 07/16 園田10R 5着/10頭+0.0秒 06/25 園田10R 3着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	デンタルフロス差し	廣瀬航（兵庫）	実22.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/11 園田6R 6着/8頭+2.5秒 08/13 園田10R 4着/12頭+2.2秒 07/29 園田12R 3着/11頭+1.2秒 03/24 園田10R 6着/8頭+1.9秒 01/15 園田11R 11着/11頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ジュピターバローズ	小牧太（兵庫）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 09/03 園田9R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 29.0% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

サンライズナスカ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.4倍

AI期待値

+0%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12ジュピターバローズ

3.1倍

EV -10%

▲4ネバーセイグッバイ

6.6倍

EV -50%

出走馬全12頭

◎7

サンライズナスカ

吉村智（兵庫）

2.4倍

+0%

›

○12

ジュピターバローズ

小牧太（兵庫）

3.1倍

-10%

›

▲4

ネバーセイグッバイ

下原理（兵庫）

6.6倍

-50%

›

△1

テーオーハリスン

山本咲（兵庫）

8.3倍

-38%

›

△3

ブリリアドロ

川原正（兵庫）

14.9倍

-47%

›

△6

ワンダーブレス

小谷哲（兵庫）

11.8倍

-60%

›

▽11

デンタルフロス

廣瀬航（兵庫）

22.0倍

-38%

›

▽9

アンデルマット

塩津璃（兵庫）

32.9倍

-40%

›

▽5

スナークドリアン

杉浦健（兵庫）

115.0倍

+24%

›

▽8

チャンチャン

永井孝（兵庫）

98.8倍

-16%

›

▽10

リボンピーチ

井上幹（兵庫）

197.7倍

+10%

›

▽2

イスラアズール

大山真（兵庫）

228.7倍

-23%

›

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