名古屋 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 名古屋競馬場中京Ｂ１１ダ1500m ダート1500m　発走 12:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ノヴァエスペランサ自在	大畑雅（愛知）	実30.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/17 名古屋4R 9着/9頭+5.5秒 08/20 名古屋6R 7着/12頭+1.5秒 07/29 名古屋3R 2着/12頭+0.2秒 07/14 名古屋7R 5着/12頭+4.0秒 06/05 名古屋5R 11着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ランドオブファイア逃げ	山田祥（愛知）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 03/13 名古屋3R 1着/10頭勝利 02/27 名古屋1R 1着/10頭勝利 02/10 名古屋5R 1着/12頭勝利 01/27 名古屋4R 2着/12頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 202日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 58.7% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マンノミューズ先行	丸野勝（愛知）	実9.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（63日ぶりの実戦）
前5走 07/30 名古屋7R 5着/11頭+1.1秒 05/08 名古屋4R 5着/10頭+1.0秒 04/13 名古屋5R 4着/9頭+0.6秒 03/13 名古屋8R 5着/10頭+1.3秒 01/19 名古屋7R 4着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウィルマッチ先行	近藤颯（愛知）	実77.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/17 名古屋4R 5着/9頭+1.8秒 09/04 名古屋12R 10着/12頭+2.3秒 08/20 名古屋7R 9着/12頭+1.6秒 07/15 名古屋7R 10着/12頭 07/01 名古屋12R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ダイタヴァルキリー差し	大畑慧（愛知）	実49.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（330日ぶりの実戦）
前5走 11/05 船橋4R 7着/11頭+2.3秒 10/31 浦和1R 8着/11頭+4.6秒 10/02 船橋1R 7着/12頭+1.5秒 09/26 浦和3R 6着/11頭+1.3秒 08/31 船橋2R 9着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 330日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オールオンフリーク逃げ	加藤利（愛知）	実145.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/17 名古屋4R 7着/9頭+4.1秒 08/20 名古屋7R 12着/12頭+2.3秒 07/30 名古屋7R 8着/11頭+1.8秒 07/15 名古屋7R 11着/12頭+2.0秒 07/03 名古屋7R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 38走で勝率 11% △ 距離適性同距離 34走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	セルリアンドロップ差し	丸山真（愛知）	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 09/04 名古屋1R 3着/3頭 07/29 名古屋3R 4着/12頭+1.0秒 07/14 名古屋7R 3着/12頭+0.0秒 04/24 名古屋3R 8着/12頭+2.7秒 04/13 名古屋7R 3着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ボッシュ逃げ	塚本征（愛知）	実2.4	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同馬場状態で勝率40%／前走3着）
前5走 09/17 名古屋3R 3着/9頭+0.7秒 09/03 名古屋7R 5着/11頭+2.7秒 11/25 名古屋5R 2着/12頭+0.1秒 11/13 名古屋4R 1着/11頭勝利 10/23 大井6R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フェリスナビダ	加藤聡（愛知）	実15.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 07/15 名古屋7R 7着/12頭 07/02 名古屋5R 5着/11頭 06/17 名古屋5R 1着/11頭 06/03 名古屋12R 4着/12頭 05/20 名古屋1R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% △ 距離適性同距離 28走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	チャコワールド自在	丹羽克（愛知）	実41.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 名古屋1R 1着/11頭勝利 07/28 名古屋7R 11着/12頭+3.7秒 07/02 名古屋3R 12着/12頭 11/20 川崎10R 12着/12頭+3.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ソブリンルーラー差し	友森翔（愛知）	実157.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/17 名古屋4R 6着/9頭+3.0秒 08/20 名古屋7R 11着/12頭+1.9秒 07/30 名古屋7R 9着/11頭+2.4秒 07/15 名古屋7R 12着/12頭 07/03 名古屋7R 12着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カムイパパイヤ自在	木之葵（愛知）	実30.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 09/17 名古屋3R 2着/9頭+0.3秒 08/20 名古屋5R 7着/10頭+1.7秒 07/30 名古屋12R 8着/12頭+1.3秒 07/14 名古屋8R 4着/12頭+0.0秒 07/03 名古屋1R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% △ 距離適性同距離 40走で勝率 8% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ランドオブファイア

騎手山田祥（愛知）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

+29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ボッシュ

2.4倍

EV -58%

▲3マンノミューズ

9.2倍

EV -16%

出走馬全12頭

◎2

ランドオブファイア

山田祥（愛知）

2.2倍

+29%

›

○8

ボッシュ

塚本征（愛知）

2.4倍

-58%

›

▲3

マンノミューズ

丸野勝（愛知）

9.2倍

-16%

›

△7

セルリアンドロップ

丸山真（愛知）

11.0倍

-48%

›

△9

フェリスナビダ

加藤聡（愛知）

15.5倍

-55%

›

△1

ノヴァエスペランサ

大畑雅（愛知）

30.3倍

-33%

›

×12

カムイパパイヤ

木之葵（愛知）

30.1倍

-54%

›

▽10

チャコワールド

丹羽克（愛知）

41.8倍

-44%

›

×5

ダイタヴァルキリー

大畑慧（愛知）

49.6倍

-52%

›

▽4

ウィルマッチ

近藤颯（愛知）

77.1倍

-35%

›

×6

オールオンフリーク

加藤利（愛知）

145.8倍

-58%

›

×11

ソブリンルーラー

友森翔（愛知）

157.3倍

-63%

›

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