名古屋 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 名古屋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 12:52

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ボンボニエーレ自在	小笠羚（愛知）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/17 名古屋4R 2着/9頭+0.1秒 09/02 名古屋7R 1着/12頭勝利 08/19 名古屋12R 4着/12頭+0.4秒 07/13 名古屋7R 2着/12頭+0.0秒 06/30 名古屋12R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エストレリータ先行	丹羽克（愛知）	実65.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場83走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 09/17 名古屋5R 5着/10頭+0.6秒 09/04 名古屋12R 7着/12頭+1.9秒 07/30 名古屋12R 6着/12頭+0.9秒 07/03 名古屋9R 4着/12頭 06/05 名古屋9R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 83走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 62走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヒダサワヤカ自在	加藤聡（愛知）	実27.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 09/17 名古屋4R 3着/9頭+0.8秒 08/20 名古屋6R 5着/12頭+1.1秒 07/30 名古屋12R 7着/12頭+1.0秒 07/03 名古屋9R 7着/12頭 05/25 名古屋5R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クールシェリー先行	大畑雅（愛知）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 名古屋5R 6着/10頭+0.9秒 09/03 名古屋6R 1着/11頭勝利 08/19 名古屋4R 7着/11頭+1.0秒 07/14 名古屋12R 6着/11頭+0.0秒 07/02 名古屋3R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 24走で勝率 12% △ 距離適性同距離 26走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャイニングウェイ追込	阪野学（愛知）	実35.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/17 名古屋5R 7着/10頭+1.3秒 09/04 名古屋12R 5着/12頭+0.9秒 08/20 名古屋7R 4着/12頭+1.1秒 07/30 名古屋6R 5着/11頭+1.3秒 07/03 名古屋10R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 7% △ 距離適性同距離 37走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ザボドフスキー	加藤誓（愛知）	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/17 名古屋12R 2着/3頭 08/20 名古屋6R 2着/12頭+0.2秒 07/30 名古屋6R 6着/11頭+1.4秒 07/03 名古屋10R 8着/12頭+3.0秒 06/05 船橋7R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.8% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	パリパリライズ逃げ	大原浩（笠松）	実34.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/17 名古屋5R 3着/10頭+0.4秒 07/30 名古屋7R 10着/11頭+2.4秒 07/15 名古屋12R 6着/12頭 07/03 名古屋7R 8着/12頭 06/22 名古屋7R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハイグッドエース先行	深澤杏（笠松）	実73.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/18 名古屋8R 9着/12頭+2.3秒 09/04 名古屋3R 9着/11頭+2.8秒 08/24 名古屋6R 8着/11頭+1.4秒 07/17 名古屋12R 10着/12頭 07/03 名古屋7R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 53走で勝率 6% △ 距離適性同距離 35走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サンフローリス追込	今井貴（愛知）	実28.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は53走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/04 名古屋12R 9着/12頭+2.2秒 08/20 名古屋7R 3着/12頭+0.3秒 07/30 名古屋12R 9着/12頭+1.4秒 07/15 名古屋7R 6着/12頭+2.0秒 06/22 名古屋6R 7着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 53走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リリアンファスト自在	細川智（愛知）	実9.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/19 名古屋12R 1着/12頭勝利 07/28 名古屋7R 2着/12頭+0.0秒 06/17 名古屋12R 4着/12頭 05/20 名古屋5R 11着/11頭+1.0秒 05/05 名古屋2R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スイートゥンビター逃げ	木之葵（愛知）	実6.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/04 名古屋2R 3着/3頭 08/20 名古屋6R 3着/12頭+0.6秒 07/28 名古屋7R 1着/12頭勝利 04/09 名古屋3R 3着/11頭+0.5秒 03/24 名古屋8R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マルクパージュ自在	大畑慧（愛知）	実85.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 09/04 名古屋3R 6着/11頭+1.8秒 08/24 名古屋6R 5着/11頭+1.3秒 07/30 名古屋7R 2着/11頭+0.0秒 07/15 名古屋12R 5着/12頭 07/03 名古屋10R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

ザボドフスキー

騎手加藤誓（愛知）

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-37%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ボンボニエーレ

2.8倍

EV -51%

▲11スイートゥンビター

6.5倍

EV -2%

出走馬全12頭

◎6

ザボドフスキー

加藤誓（愛知）

2.6倍

-37%

›

○1

ボンボニエーレ

小笠羚（愛知）

2.8倍

-51%

›

▲11

スイートゥンビター

木之葵（愛知）

6.5倍

-2%

›

△4

クールシェリー

大畑雅（愛知）

10.5倍

+30%

›

△10

リリアンファスト

細川智（愛知）

9.6倍

+10%

›

△9

サンフローリス

今井貴（愛知）

28.3倍

+56%

›

▽5

シャイニングウェイ

阪野学（愛知）

35.7倍

+72%

›

▽3

ヒダサワヤカ

加藤聡（愛知）

27.3倍

+8%

›

▽7

パリパリライズ

大原浩（笠松）

34.0倍

-22%

›

▽2

エストレリータ

丹羽克（愛知）

65.2倍

-2%

›

▽12

マルクパージュ

大畑慧（愛知）

85.7倍

-13%

›

▽8

ハイグッドエース

深澤杏（笠松）

73.0倍

-38%

›

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