船橋 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 船橋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 16:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シェルヴァレイ自在	木間龍（船橋）	実137.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 08/25 船橋6R 11着/12頭+2.7秒 08/06 船橋6R 4着/7頭+1.0秒 06/02 船橋9R 8着/14頭+2.0秒 05/08 船橋7R 8着/12頭+1.6秒 04/02 船橋2R 2着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オニムシャ差し	所　蛍（船橋）	実68.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 08/25 船橋4R 7着/12頭+1.4秒 08/03 船橋9R 7着/12頭+1.6秒 06/23 浦和9R 8着/10頭 05/27 浦和6R 12着/12頭+2.0秒 04/22 浦和12R 10着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヘヴンリーゴール自在	野畑凌（川崎）	実14.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/08 川崎5R 7着/12頭+1.6秒 08/19 川崎5R 3着/11頭+0.6秒 07/29 川崎6R 7着/11頭+1.5秒 07/06 川崎1R 1着/7頭 06/18 川崎6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイビーブリッツ逃げ	新原周（川崎）	実5.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（148日ぶりの実戦）
前5走 05/07 船橋5R 10着/12頭+2.1秒 03/16 浦和9R 3着/11頭+0.4秒 03/03 川崎4R 3着/10頭+0.4秒 12/16 川崎8R 2着/9頭+1.9秒 11/20 川崎5R 7着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ルナーサウスポール差し	臼井健（船橋）	実22.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/25 船橋4R 6着/12頭+1.2秒 08/04 船橋12R 6着/14頭+2.2秒 06/29 船橋8R 4着/5頭+3.0秒 05/04 船橋3R 6着/12頭+1.3秒 03/31 船橋8R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アドラマリク逃げ	川島正（船橋）	実16.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率33%／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/25 船橋4R 9着/12頭+2.1秒 08/03 船橋9R 9着/12頭+1.8秒 07/14 浦和5R 5着/11頭 06/28 船橋7R 9着/9頭+0.0秒 05/08 船橋6R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スカーレットクロス差し	仲野光（船橋）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/25 船橋4R 2着/12頭+0.7秒 08/03 船橋9R 2着/12頭+0.3秒 07/03 船橋8R 1着/3頭 05/07 船橋5R 9着/12頭+1.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.2% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キッドストン先行	櫻井光（川崎）	実20.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯12走で勝率25%）
前5走 09/08 川崎5R 6着/12頭+1.5秒 07/29 川崎5R 5着/12頭+1.3秒 04/07 川崎5R 6着/12頭+1.8秒 03/03 川崎6R 6着/9頭+2.0秒 02/04 川崎7R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コットンフラワー	増田充（川崎）	実16.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/23 浦和5R 5着/12頭+1.2秒 08/11 浦和5R 4着/9頭+0.9秒 07/16 浦和6R 5着/12頭 06/17 川崎5R 9着/12頭 05/14 川崎5R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アルピノ自在	澤田龍（船橋）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/16 川崎4R 2着/12頭 02/25 浦和4R 1着/12頭勝利 11/07 船橋7R 6着/13頭+1.4秒 09/29 船橋7R 6着/12頭+1.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 108日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.9% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	シュヴァイゲン逃げ	中山遥（浦和）	実63.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/09 川崎4R 14着/14頭+7.5秒 08/19 川崎6R 10着/11頭+3.6秒 07/28 川崎3R 1着/9頭勝利 07/10 川崎8R 6着/7頭+1.0秒 06/17 川崎5R 12着/12頭+8.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ウェカピポ差し	笹川翼（大井）	実6.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯9走で勝率33%／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 08/25 船橋4R 4着/12頭+1.1秒 08/02 船橋10R 5着/9頭+1.9秒 06/29 船橋8R 2着/5頭+0.0秒 06/04 船橋5R 6着/12頭 05/08 船橋7R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

スカーレットクロス

騎手仲野光（船橋）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10アルピノ

4.3倍

EV -18%

▲12ウェカピポ

6.5倍

EV +17%

出走馬全12頭

◎7

スカーレットクロス

仲野光（船橋）

2.8倍

-23%

›

○10

アルピノ

澤田龍（船橋）

4.3倍

-18%

›

▲12

ウェカピポ

笹川翼（大井）

6.5倍

+17%

›

△4

アイビーブリッツ

新原周（川崎）

5.2倍

-53%

›

△6

アドラマリク

川島正（船橋）

16.4倍

+37%

›

△3

ヘヴンリーゴール

野畑凌（川崎）

14.2倍

-16%

›

▽9

コットンフラワー

増田充（川崎）

16.1倍

-32%

›

▽8

キッドストン

櫻井光（川崎）

20.9倍

-14%

›

×5

ルナーサウスポール

臼井健（船橋）

22.4倍

-62%

›

▽11

シュヴァイゲン

中山遥（浦和）

63.4倍

+0%

›

×2

オニムシャ

所　蛍（船橋）

68.5倍

-65%

›

▽1

シェルヴァレイ

木間龍（船橋）

137.0倍

-36%

›

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