船橋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 19:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ラブリエスト	仲野光（船橋）	実56.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し）
前5走 09/10 川崎9R 9着/12頭+1.7秒 08/28 船橋7R 5着/10頭+1.4秒 08/06 船橋10R 8着/10頭+1.3秒 07/08 川崎8R 2着/10頭 06/29 船橋9R 7着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワンダーグリー追込	山中悠（船橋）	実7.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率67%／前走2着）
前5走 08/26 船橋10R 2着/12頭+0.0秒 08/03 船橋5R 5着/12頭+0.5秒 04/22 園田9R 5着/9頭+1.0秒 03/25 園田9R 3着/9頭+0.7秒 11/18 園田10R 7着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アベリアフェイス追込	澤田龍（船橋）	実6.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/24 船橋5R 1着/12頭勝利 08/06 船橋7R 1着/6頭勝利 07/02 船橋5R 2着/3頭 06/02 船橋3R 3着/12頭 05/04 船橋7R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイプルハッピー	笹川翼（大井）	実12.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均13.0着と低調／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 08/28 船橋9R 13着/13頭+6.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フラワーフローラ	和田譲（大井）	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走2着／95日ぶりの実戦）
前5走 06/29 船橋7R 2着/8頭+1.0秒 06/01 船橋5R 11着/11頭 12/09 船橋7R 3着/13頭+1.0秒 11/06 船橋3R 1着/6頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 95日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セキテイレア	臼井健（船橋）	実21.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/14 浦和6R 1着/10頭 07/02 船橋8R 5着/7頭 06/03 船橋8R 5着/12頭 05/06 船橋7R 4着/12頭+0.3秒 04/02 船橋4R 5着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バイラノーチェ逃げ	岡村健（船橋）	実6.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/04 船橋7R 6着/9頭+2.0秒 12/09 船橋7R 1着/13頭勝利 10/02 船橋7R 2着/11頭+0.5秒 08/01 船橋4R 1着/7頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.5% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リュウノコルサ自在	野澤憲（船橋）	実41.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走平均9.3着と低調／256日ぶりの実戦）
前5走 01/19 船橋10R 11着/12頭+1.6秒 04/03 船橋10R 9着/11頭+1.8秒 03/12 船橋5R 8着/9頭+4.4秒 02/10 船橋2R 1着/9頭勝利 01/20 船橋4R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 256日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ガロス先行	木間龍（船橋）	実26.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/10 川崎8R 8着/12頭+2.4秒 03/19 浦和11R 10着/12頭+2.0秒 02/23 浦和9R 1着/11頭勝利 02/06 川崎12R 4着/12頭+0.4秒 01/07 浦和5R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ダイセンシリウス	本橋孝（船橋）	実15.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/24 船橋6R 1着/11頭勝利 08/02 船橋8R 4着/9頭+0.3秒 07/04 船橋8R 3着/11頭 06/16 川崎3R 6着/13頭 06/01 船橋6R 6着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メルドーレ自在	本田重（船橋）	実2.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/26 船橋10R 1着/12頭勝利 08/02 船橋5R 2着/11頭+0.3秒 06/28 船橋5R 1着/10頭 02/11 船橋2R 1着/10頭勝利 01/22 船橋1R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 36.1% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	パリスフォンテン逃げ	小杉亮（船橋）	実20.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/28 船橋7R 6着/10頭+1.6秒 08/04 船橋7R 3着/9頭+0.8秒 03/19 浦和9R 1着/10頭勝利 02/09 船橋2R 2着/11頭+0.7秒 01/20 船橋1R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

メルドーレ

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

-2%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7バイラノーチェ

6.3倍

EV +22%

▲3アベリアフェイス

6.3倍

EV +7%

出走馬全12頭

◎11

メルドーレ

本田重（船橋）

2.7倍

-2%

›

○7

バイラノーチェ

岡村健（船橋）

6.3倍

+22%

›

▲3

アベリアフェイス

澤田龍（船橋）

6.3倍

+7%

›

△2

ワンダーグリー

山中悠（船橋）

7.1倍

-38%

›

△5

フラワーフローラ

和田譲（大井）

9.1倍

-51%

›

△4

メイプルハッピー

笹川翼（大井）

12.4倍

-61%

›

▽6

セキテイレア

臼井健（船橋）

21.0倍

-45%

›

▽12

パリスフォンテン

小杉亮（船橋）

20.7倍

-47%

›

×10

ダイセンシリウス

本橋孝（船橋）

15.7倍

-60%

›

×9

ガロス

木間龍（船橋）

26.5倍

-71%

›

×1

ラブリエスト

仲野光（船橋）

56.5倍

-56%

›

×8

リュウノコルサ

野澤憲（船橋）

41.1倍

-68%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項