名古屋 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 名古屋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 15:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴールドレター差し	友森翔（愛知）	実12.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 名古屋9R 7着/11頭+1.3秒 09/07 名古屋6R 3着/10頭+0.6秒 08/18 名古屋9R 11着/11頭+1.6秒 07/31 名古屋5R 1着/12頭勝利 07/03 名古屋10R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 21% (相性良) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 13走で勝率 23% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	セラヴィーナス逃げ	丸野勝（愛知）	実42.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/18 名古屋10R 5着/11頭+0.7秒 09/07 名古屋10R 9着/11頭+4.4秒 08/24 名古屋7R 10着/12頭+1.4秒 07/31 名古屋7R 11着/12頭+2.2秒 07/03 名古屋12R 3着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +91% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	キャンディタフト	木之葵（愛知）	実40.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場42走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 09/18 名古屋5R 10着/10頭+2.9秒 07/17 名古屋10R 4着/12頭 06/05 名古屋12R 2着/11頭+0.0秒 05/25 名古屋2R 4着/10頭 05/08 名古屋1R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 42走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 36走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リンノパルピート差し	筒井勇（笠松）	実5.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場43走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は35走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/18 名古屋10R 3着/11頭+0.2秒 09/07 名古屋6R 5着/10頭+1.3秒 08/24 名古屋10R 6着/11頭+0.6秒 07/31 名古屋7R 4着/12頭+1.3秒 07/03 名古屋7R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 43走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トッピゴー自在	山田祥（愛知）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 09/18 名古屋8R 2着/12頭+0.1秒 09/07 名古屋5R 7着/9頭+1.1秒 08/24 名古屋7R 3着/12頭+0.6秒 07/29 名古屋3R 1着/12頭勝利 10/14 名古屋11R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 44.5% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レイエル先行	大畑雅（愛知）	実46.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/18 名古屋5R 6着/10頭+1.3秒 09/07 名古屋10R 4着/11頭+2.9秒 07/17 浦和5R 11着/12頭+3.0秒 02/26 浦和2R 4着/11頭+1.8秒 09/08 川崎6R 11着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミートザターゲット逃げ	近藤颯（愛知）	実52.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/18 名古屋6R 8着/11頭+1.5秒 09/07 名古屋7R 8着/10頭+1.0秒 07/31 名古屋10R 7着/12頭+0.8秒 05/04 園田1R 4着/7頭+1.2秒 04/21 園田2R 5着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クロメヒョウ逃げ	塚本征（愛知）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.3着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/18 名古屋9R 3着/12頭+1.3秒 09/07 名古屋5R 2着/9頭+0.6秒 08/24 名古屋5R 2着/3頭 03/02 名古屋8R 3着/11頭+0.8秒 02/13 名古屋7R 3着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フローラビーナス差し	松本一（笠松）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯19走で勝率32%）
前5走 09/18 名古屋10R 4着/11頭+0.7秒 09/07 名古屋10R 6着/11頭+3.9秒 08/24 名古屋10R 4着/11頭+0.5秒 07/31 名古屋7R 10着/12頭+2.1秒 07/02 名古屋8R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 19走で勝率 32% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミヤビエクセレント逃げ	尾崎章（愛知）	実138.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/18 名古屋5R 8着/10頭+1.6秒 09/07 名古屋7R 9着/10頭+1.9秒 08/24 名古屋8R 11着/12頭+2.1秒 07/17 名古屋7R 11着/12頭+1.0秒 06/30 名古屋7R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ポケッティーノ先行	細川智（愛知）	実63.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 09/18 名古屋5R 7着/10頭+1.4秒 09/07 名古屋7R 6着/10頭+0.7秒 08/24 名古屋8R 7着/12頭+1.1秒 07/31 名古屋8R 8着/11頭+2.3秒 07/17 名古屋7R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	バウアピアーズ逃げ	大畑慧（愛知）	実92.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/18 名古屋5R 9着/10頭+2.6秒 09/07 名古屋7R 10着/10頭+2.2秒 08/24 名古屋8R 9着/12頭+1.7秒 07/31 名古屋12R 2着/12頭+0.4秒 06/05 名古屋5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位

トッピゴー

騎手山田祥（愛知）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-11%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8クロメヒョウ

2.8倍

EV -48%

▲4リンノパルピート

5.9倍

EV -51%

出走馬全12頭

◎5

トッピゴー

山田祥（愛知）

2.0倍

-11%

›

○8

クロメヒョウ

塚本征（愛知）

2.8倍

-48%

›

▲4

リンノパルピート

筒井勇（笠松）

5.9倍

-51%

›

△9

フローラビーナス

松本一（笠松）

19.8倍

+37%

›

△1

ゴールドレター

友森翔（愛知）

12.5倍

-17%

›

△2

セラヴィーナス

丸野勝（愛知）

42.6倍

+91%

›

▽3

キャンディタフト

木之葵（愛知）

40.0倍

+57%

›

▽7

ミートザターゲット

近藤颯（愛知）

52.9倍

+36%

›

▽6

レイエル

大畑雅（愛知）

46.3倍

-26%

›

▽11

ポケッティーノ

細川智（愛知）

63.2倍

-1%

›

▽12

バウアピアーズ

大畑慧（愛知）

92.4倍

-33%

›

▽10

ミヤビエクセレント

尾崎章（愛知）

138.2倍

-40%

›

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