大井 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

11R 大井競馬場レディスプレリュードJpnII３上牝馬選定馬重賞 JpnG3ダ1800m 発走 20:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アピーリングルック	戸崎圭（JRA）	実25.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／90日ぶりの実戦）
前5走 07/08 川崎11R 3着/10頭 02/11 船橋11R 4着/13頭+1.4秒 12/24 名古屋10R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ダブルハートボンド	坂井瑠（JRA）	実1.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.4% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レイナデアルシーラ	田口貫（JRA）	実14.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベルグラシアス追込	張田昂（船橋）	実446.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯6走で勝率33%／173日ぶりの実戦）
前5走 04/16 大井11R 13着/16頭+3.6秒 03/13 大井11R 5着/10頭+1.7秒 02/20 大井6R 4着/8頭+0.7秒 01/28 大井11R 12着/15頭+3.0秒 12/29 大井9R 12着/15頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 173日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +435%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ケテンドリーム差し	笹川翼（大井）	実161.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場28走で勝率29%と適性高／同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/01 大井7R 1着/11頭勝利 07/10 園田11R 1着/3頭 05/19 大井11R 5着/10頭+0.4秒 12/30 大井10R 4着/16頭+0.9秒 11/13 大井11R 2着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 29% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 15走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +696%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラブラブパイロ追込	西啓太（大井）	実229.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率27%と適性高／同距離帯11走で勝率27%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 04/30 大井10R 8着/15頭+1.6秒 11/03 船橋9R 10着/14頭+3.1秒 10/07 大井11R 7着/12頭+1.7秒 07/01 大井11R 1着/7頭勝利 05/20 大井11R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 30走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% △ ローテーション 159日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +479%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メモリアカフェ逃げ	ルメー（JRA）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/01 園田11R 1着/9頭勝利 02/11 船橋11R 3着/13頭+0.8秒 10/02 船橋11R 2着/10頭+0.6秒 06/18 川崎11R 1着/14頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 188日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.3% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アンジュフィールド	野畑凌（川崎）	実319.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／90日ぶりの実戦）
前5走 07/08 川崎11R 5着/10頭 04/22 浦和11R 2着/13頭+0.1秒 03/19 浦和10R 1着/13頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +584%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フェルディナンド追込	安藤洋（大井）	実492.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走2着）
前5走 09/01 大井7R 2着/11頭+0.4秒 07/01 大井10R 6着/13頭+0.0秒 03/09 大井8R 3着/7頭+1.2秒 01/28 大井12R 3着/12頭+0.6秒 12/30 大井11R 7着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +320%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヘニータイフーン差し	鷹見陸（大井）	実355.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（125日ぶりの実戦）
前5走 06/03 船橋11R 8着/14頭+0.0秒 04/22 浦和11R 6着/13頭+0.5秒 12/30 大井10R 3着/16頭+0.7秒 11/03 船橋9R 12着/14頭+4.1秒 10/03 船橋11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 125日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +656%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ローリエフレイバー先行	和田譲（大井）	実491.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率36%と適性高／同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/22 314R 1着/12頭勝利 12/30 大井10R 12着/16頭+2.1秒 11/03 船橋9R 11着/14頭+4.0秒 10/07 大井11R 10着/12頭+2.8秒 06/19 川崎11R 10着/14頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 226日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +583%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テンカジョウ先行推奨	松山弘（JRA）	実8.5	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+47%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／同距離帯で勝率50%と得意／同馬場状態で勝率40%）
前5走 04/08 川崎11R 7着/11頭+1.8秒 02/11 船橋11R 1着/13頭勝利 11/03 船橋9R 2着/14頭+0.5秒 10/07 大井11R 2着/12頭+0.0秒 07/09 川崎11R 3着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 181日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	チャチャハツゴウ追込	新原周（川崎）	実580.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調／前走3着／126日ぶりの実戦）
前5走 06/02 船橋10R 3着/11頭+3.0秒 05/11 川崎11R 12着/14頭+2.1秒 12/18 川崎11R 11着/11頭+3.3秒 11/19 川崎11R 4着/13頭+0.7秒 10/16 川崎11R 5着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +294%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

テンカジョウ

騎手松山弘（JRA）

8.5倍

AI の勝率17%損益の分かれ目12%

AI の勝率 17% が損益の分かれ目 12%（1 ÷ 8.5倍）を上回り、期待値 +48% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（3着）

出走馬全13頭

×2

ダブルハートボンド

坂井瑠（JRA）

1.3倍

勝率 31%

›

○7

メモリアカフェ

ルメー（JRA）

3.7倍

勝率 25%

›

▲12

テンカジョウ

松山弘（JRA）

8.5倍

勝率 17%

›

△3

レイナデアルシーラ

田口貫（JRA）

14.5倍

勝率 5%

›

△1

アピーリングルック

戸崎圭（JRA）

25.1倍

勝率 5%

›

△5

ケテンドリーム

笹川翼（大井）

161.8倍

対象外勝率 5%

›

▽6

ラブラブパイロ

西啓太（大井）

229.6倍

対象外勝率 3%

›

▽8

アンジュフィールド

野畑凌（川崎）

319.2倍

対象外勝率 2%

›

▽10

ヘニータイフーン

鷹見陸（大井）

355.8倍

対象外勝率 2%

›

▽11

ローリエフレイバー

和田譲（大井）

491.8倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ベルグラシアス

張田昂（船橋）

446.7倍

対象外勝率 1%

›

▽9

フェルディナンド

安藤洋（大井）

492.3倍

対象外勝率 1%

›

▽13

チャチャハツゴウ

新原周（川崎）

580.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 12 テンカジョウ ¥100 実8.5倍期待値 +48% 不的中3着単勝 8.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

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