大井 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 大井競馬場ダ1800m 発走 20:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ポンドボーイ自在	矢野貴（大井）	実8.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／前走2着／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 09/18 大井9R 2着/9頭+0.1秒 09/04 大井9R 6着/6頭+5.9秒 12/02 大井10R 11着/16頭+1.3秒 11/14 大井11R 5着/13頭+0.9秒 10/09 大井10R 4着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 12走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイビーサムライオ逃げ	笹川翼（大井）	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場11走で勝率73%と適性高／同馬場状態で勝率75%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/03 大井10R 1着/11頭勝利 08/12 大井10R 2着/14頭+0.2秒 02/16 大井8R 4着/13頭+1.2秒 11/10 大井12R 1着/13頭勝利 10/20 大井11R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 73% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 32.5% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ドウジギリ自在	ゴンサ（船橋）	実12.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／前走3着）
前5走 09/04 大井9R 3着/6頭+1.1秒 08/15 大井5R 4着/5頭+1.0秒 06/30 大井12R 4着/12頭 06/11 大井10R 1着/14頭 05/18 大井11R 8着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナンパセン追込	岡村健（船橋）	実2.6	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/04 大井9R 1着/6頭勝利 08/16 大井5R 2着/9頭+0.1秒 07/21 大井12R 1着/16頭勝利 06/09 大井10R 9着/13頭 05/22 大井12R 7着/15頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.8% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スミソニアン先行	小野俊（大井）	実161.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場80走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/14 大井11R 14着/16頭+1.8秒 09/02 大井12R 8着/11頭+0.6秒 08/14 大井10R 7着/9頭+2.0秒 07/23 大井12R 9着/12頭+3.1秒 06/29 大井10R 11着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 80走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウタビズキ追込	藤田凌（大井）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 大井11R 4着/16頭+0.1秒 09/03 大井10R 2着/11頭+0.2秒 08/12 大井10R 1着/14頭勝利 07/21 大井12R 2着/16頭+1.0秒 07/02 大井10R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トランジェント逃げ	安藤洋（大井）	実24.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/18 大井9R 8着/9頭+0.8秒 09/04 大井9R 4着/6頭+1.6秒 08/16 大井5R 1着/9頭勝利 07/21 大井12R 9着/16頭+1.6秒 06/30 大井10R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イチニチショチョウ先行	江里裕（大井）	実61.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場52走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/14 大井11R 15着/16頭+1.8秒 09/04 大井11R 1着/13頭勝利 08/15 大井9R 6着/14頭+2.1秒 07/23 大井11R 9着/10頭+3.2秒 07/03 大井12R 9着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 52走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チャダルクン差し	高野誠（大井）	実43.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/18 大井9R 7着/9頭+0.7秒 08/15 大井9R 5着/14頭+2.0秒 07/24 大井11R 12着/16頭+1.5秒 06/29 大井10R 9着/11頭 02/20 大井11R 6着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ポッドフェスタ逃げ	本田重（船橋）	実7.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同馬場状態で勝率33%／230日ぶりの実戦）
前5走 02/18 大井11R 12着/16頭+2.9秒 01/21 船橋11R 4着/13頭+1.5秒 11/12 大井11R 2着/16頭+0.5秒 09/05 大井4R 1着/6頭勝利 07/01 大井4R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 230日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アイビーサムライオ

騎手笹川翼（大井）

3.1倍

AI の勝率33%損益の分かれ目32%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎2

アイビーサムライオ

笹川翼（大井）

3.1倍

勝率 33%

›

○4

ナンパセン

岡村健（船橋）

2.6倍

勝率 32%

›

▲10

ポッドフェスタ

本田重（船橋）

7.2倍

勝率 9%

›

△1

ポンドボーイ

矢野貴（大井）

8.0倍

勝率 9%

›

△6

メイショウタビズキ

藤田凌（大井）

7.8倍

勝率 8%

›

△3

ドウジギリ

ゴンサ（船橋）

12.3倍

勝率 4%

›

▽7

トランジェント

安藤洋（大井）

24.8倍

勝率 3%

›

▽9

チャダルクン

高野誠（大井）

43.2倍

対象外勝率 1%

›

×8

イチニチショチョウ

江里裕（大井）

61.1倍

対象外勝率 1%

›

▽5

スミソニアン

小野俊（大井）

161.1倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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