園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m 発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベーネグラツィエ	竹村達（兵庫）	実457.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/25 園田6R 10着/11頭+3.3秒 08/13 園田3R 5着/6頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +113%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シビックタルマイン	土方颯（兵庫）	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/11 園田3R 3着/7頭+0.7秒 08/21 園田2R 2着/6頭+0.3秒 08/05 園田2R 5着/7頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.0% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マルカハルト	山本咲（兵庫）	実138.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/23 園田4R 9着/12頭+2.7秒 08/13 園田3R 4着/6頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.5着 ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +231%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマイルハピネス	永井孝（兵庫）	実242.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/03 園田3R 7着/7頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +162%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オトワオー	田野豊（兵庫）	実122.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/17 園田2R 7着/7頭+5.3秒 08/27 園田3R 4着/7頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +266%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベルディエス追込	廣瀬航（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/17 園田11R 4着/9頭+0.4秒 08/14 園田2R 3着/12頭+0.3秒 07/24 園田3R 2着/5頭+0.7秒 07/08 園田4R 2着/11頭+6.0秒 06/03 園田3R 2着/5頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 42.4% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ゴールドブレゲ	山本太（兵庫）	実51.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/23 園田4R 6着/12頭+2.3秒 09/04 園田3R 10着/12頭+2.0秒 08/13 園田3R 3着/6頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャオウーイン	小牧太（兵庫）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 08/21 園田3R 5着/8頭+1.9秒 08/05 園田2R 2着/7頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アオイノイコロ先行	杉浦健（兵庫）	実7.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/23 園田4R 2着/12頭+0.6秒 09/04 園田3R 7着/12頭+1.4秒 07/30 園田8R 4着/6頭+0.9秒 07/15 園田7R 5着/5頭 07/01 園田3R 4着/5頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウメスイショウ	塩津璃（兵庫）	実40.4	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/23 園田4R 5着/12頭+2.0秒 09/11 園田2R 5着/6頭+0.7秒 08/27 園田3R 6着/7頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ガミラスサイパン	南部楓（兵庫）	実58.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/11 園田2R 2着/6頭+0.6秒 08/26 園田9R 6着/7頭+5.5秒 08/14 園田2R 9着/12頭+5.1秒 07/08 園田4R 11着/11頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クイーンピロコ逃げ	小谷周（兵庫）	実416.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田11R 8着/9頭+4.8秒 09/02 園田3R 5着/6頭+5.3秒 08/12 園田8R 5着/5頭+5.5秒 07/30 園田8R 6着/6頭+3.6秒 07/16 園田3R 5着/5頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ベルディエス

騎手廣瀬航（兵庫）

1.2倍

AI の勝率42%損益の分かれ目83%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎6

ベルディエス

廣瀬航（兵庫）

1.2倍

勝率 42%

›

○2

シビックタルマイン

土方颯（兵庫）

5.7倍

勝率 21%

›

▲9

アオイノイコロ

杉浦健（兵庫）

7.8倍

勝率 10%

›

△8

シャオウーイン

小牧太（兵庫）

11.5倍

勝率 9%

›

△10

ウメスイショウ

塩津璃（兵庫）

40.4倍

対象外勝率 5%

›

△7

ゴールドブレゲ

山本太（兵庫）

51.2倍

対象外勝率 4%

›

▽5

オトワオー

田野豊（兵庫）

122.8倍

対象外勝率 3%

›

▽3

マルカハルト

山本咲（兵庫）

138.0倍

対象外勝率 2%

›

▽11

ガミラスサイパン

南部楓（兵庫）

58.5倍

対象外勝率 2%

›

▽4

スマイルハピネス

永井孝（兵庫）

242.4倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ベーネグラツィエ

竹村達（兵庫）

457.0倍

対象外勝率 0%

›

▽12

クイーンピロコ

小谷周（兵庫）

416.1倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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