園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1400m 発走 12:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テイケイウル差し	南部楓（兵庫）	実88.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/17 園田9R 5着/9頭+0.4秒 09/02 園田11R 7着/11頭+1.3秒 08/20 園田12R 5着/12頭+1.4秒 08/05 園田12R 8着/12頭+2.3秒 03/25 園田12R 10着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アラン追込	小牧太（兵庫）	実2.5	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率62%と適性高／同距離帯5走で勝率100%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/18 園田11R 3着/9頭+1.8秒 08/20 園田12R 1着/12頭勝利 07/30 園田7R 1着/9頭勝利 07/02 園田7R 2着/7頭+2.0秒 06/05 園田9R 4着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 62% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.5% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エートルドゥエ自在	高橋洸（兵庫）	実61.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 園田8R 8着/9頭+1.9秒 08/21 園田10R 1着/9頭勝利 07/24 園田7R 2着/9頭+0.0秒 07/02 園田5R 7着/12頭 06/03 園田9R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トウケイタンホイザ自在	下原理（兵庫）	実35.7	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 09/04 園田11R 8着/12頭+3.6秒 03/17 園田11R 3着/10頭+0.9秒 12/30 園田11R 11着/12頭+2.7秒 12/17 園田11R 8着/8頭+3.4秒 11/19 園田11R 10着/11頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 34走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハーティパーティ先行	佐々世（兵庫）	実32.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田9R 9着/11頭+1.8秒 09/04 園田12R 7着/11頭+0.9秒 08/19 園田12R 7着/10頭+1.9秒 07/24 園田10R 3着/10頭+0.1秒 07/08 園田10R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ペガサスウィンド	廣瀬航（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/23 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 56.0% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サチノメグミ逃げ	杉浦健（兵庫）	実43.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率33%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/17 園田9R 9着/9頭+1.4秒 08/20 園田12R 11着/12頭+3.1秒 07/30 園田10R 10着/12頭+1.7秒 07/09 園田10R 1着/3頭 06/11 園田10R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンビアビア	長尾翼（兵庫）	実85.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/17 園田8R 7着/9頭+1.5秒 08/05 園田12R 9着/12頭+2.4秒 07/10 園田12R 12着/12頭+5.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コッコラーレ逃げ	大山真（兵庫）	実133.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/24 園田12R 10着/12頭+2.5秒 09/04 園田12R 10着/11頭+3.2秒 08/14 園田7R 4着/10頭+0.4秒 07/10 園田12R 10着/12頭+2.0秒 06/17 園田9R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サバンナモンキー先行	吉村智（兵庫）	実34.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/18 園田12R 8着/11頭+3.0秒 08/26 園田11R 8着/8頭+1.8秒 08/06 園田11R 11着/12頭+1.9秒 07/10 園田10R 6着/7頭 05/20 園田11R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スマートビーナス	田野豊（兵庫）	実27.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/18 園田12R 9着/11頭+3.0秒 08/28 園田7R 3着/8頭+1.5秒 08/13 園田10R 11着/12頭+5.5秒 07/03 園田9R 3着/12頭 06/11 園田5R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ペガサスウィンド

騎手廣瀬航（兵庫）

1.4倍

AI の勝率56%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎6

ペガサスウィンド

廣瀬航（兵庫）

1.4倍

勝率 56%

›

○2

アラン

小牧太（兵庫）

2.5倍

勝率 22%

›

▲11

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

27.8倍

勝率 7%

›

△5

ハーティパーティ

佐々世（兵庫）

32.1倍

対象外勝率 4%

›

△10

サバンナモンキー

吉村智（兵庫）

34.0倍

対象外勝率 3%

›

△4

トウケイタンホイザ

下原理（兵庫）

35.7倍

対象外勝率 3%

›

▽7

サチノメグミ

杉浦健（兵庫）

43.9倍

対象外勝率 2%

›

▽3

エートルドゥエ

高橋洸（兵庫）

61.4倍

対象外勝率 1%

›

▽8

エイシンビアビア

長尾翼（兵庫）

85.1倍

対象外勝率 1%

›

×1

テイケイウル

南部楓（兵庫）

88.9倍

対象外勝率 1%

›

▽9

コッコラーレ

大山真（兵庫）

133.2倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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