園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場 ☆悟誕生日記念Ｃ６ダ1400m 発走 16:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナムラマイケル先行	小谷周（兵庫）	実108.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/24 園田11R 10着/12頭+2.2秒 09/10 園田9R 8着/8頭+2.2秒 08/28 園田12R 12着/12頭+2.8秒 08/06 園田11R 12着/12頭+2.1秒 07/13 名古屋11R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジャスパーノベル	吉村智（兵庫）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走2着／160日ぶりの実戦）
前5走 04/30 園田11R 2着/10頭+0.1秒 02/04 川崎7R 1着/14頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 160日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 39.3% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イザグリーンライト先行	大山真（兵庫）	実189.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯17走で勝率29%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/25 園田11R 7着/11頭+1.6秒 09/04 園田8R 6着/6頭+2.0秒 08/14 園田11R 11着/12頭+2.5秒 07/29 園田10R 3着/7頭+0.9秒 07/01 園田11R 1着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 19% (相性良) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ルシャリオ	廣瀬航（兵庫）	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／399日ぶりの実戦）
前5走 09/03 大井10R 2着/14頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 399日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.5% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キャンドルマス	小牧太（兵庫）	実6.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブラックサンライズ	小谷哲（兵庫）	実126.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 09/17 園田10R 12着/12頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ランドプリメーロ	國分恭（JRA）	実14.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（202日ぶりの実戦）
前5走 03/19 園田11R 11着/11頭+2.5秒 04/24 名古屋10R 3着/10頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 15% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 202日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レイアンドダンス	杉浦健（兵庫）	実32.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/24 園田9R 1着/3頭 08/26 園田8R 2着/6頭+0.1秒 07/31 園田10R 8着/9頭+2.0秒 07/01 園田11R 2着/8頭 06/03 園田11R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 35走で勝率 23% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バトゥカーダ	秋山稔（JRA）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミグラテール	永井孝（兵庫）	実21.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/11 園田11R 4着/9頭+1.1秒 08/28 園田11R 4着/11頭+2.1秒 08/13 園田11R 4着/12頭+0.5秒 07/03 園田11R 4着/9頭 06/18 園田11R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リッチハンター逃げ	山本咲（兵庫）	実50.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率36%と適性高／同距離帯11走で勝率36%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/29 園田4R 1着/10頭勝利 10/10 園田6R 2着/10頭+0.7秒 06/06 園田6R 1着/12頭勝利 05/14 園田4R 1着/9頭勝利 04/22 園田4R 3着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 343日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヒノデテイオー自在	下原理（兵庫）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率36%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/11 園田11R 6着/9頭+1.5秒 03/19 園田11R 3着/11頭+0.6秒 12/11 園田11R 7着/12頭+1.4秒 11/13 園田11R 6着/12頭+0.5秒 08/13 園田8R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ジャスパーノベル

騎手吉村智（兵庫）

1.9倍

AI の勝率39%損益の分かれ目53%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

ジャスパーノベル

吉村智（兵庫）

1.9倍

勝率 39%

›

○4

ルシャリオ

廣瀬航（兵庫）

5.7倍

勝率 22%

›

▲5

キャンドルマス

小牧太（兵庫）

6.6倍

勝率 13%

›

△9

バトゥカーダ

秋山稔（JRA）

8.2倍

勝率 9%

›

△12

ヒノデテイオー

下原理（兵庫）

10.5倍

勝率 5%

›

△7

ランドプリメーロ

國分恭（JRA）

14.5倍

勝率 4%

›

▽10

ミグラテール

永井孝（兵庫）

21.6倍

勝率 2%

›

▽8

レイアンドダンス

杉浦健（兵庫）

32.9倍

対象外勝率 2%

›

▽11

リッチハンター

山本咲（兵庫）

50.4倍

対象外勝率 2%

›

▽1

ナムラマイケル

小谷周（兵庫）

108.1倍

対象外勝率 1%

›

▽3

イザグリーンライト

大山真（兵庫）

189.2倍

対象外勝率 1%

›

×6

ブラックサンライズ

小谷哲（兵庫）

126.1倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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