大井 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 大井競馬場ダ1200m 発走 18:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エリザベートバディ先行	山中悠（船橋）	実42.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/16 大井8R 8着/13頭+1.2秒 07/03 大井7R 8着/9頭 05/21 大井4R 5着/13頭 05/01 大井9R 4着/7頭+2.0秒 04/17 大井5R 2着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビーンスモークモカ	笹川翼（大井）	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/31 大井9R 8着/11頭+1.6秒 08/15 大井10R 1着/14頭勝利 07/21 大井10R 5着/14頭+0.6秒 07/03 大井9R 7着/12頭+0.0秒 06/12 大井6R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウアキカゼ先行	和田譲（大井）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 07/22 大井12R 4着/11頭+1.5秒 06/29 大井9R 1着/9頭 06/09 大井8R 4着/11頭 05/18 大井10R 3着/9頭+0.2秒 04/28 大井12R 6着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.6% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サマニデンカ自在	江里裕（大井）	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/16 大井10R 1着/14頭勝利 09/03 大井6R 5着/15頭+0.8秒 08/15 大井7R 14着/16頭+2.2秒 07/02 大井5R 4着/16頭 06/11 大井5R 14着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジーティーグラン自在	藤田凌（大井）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走2着／97日ぶりの実戦）
前5走 07/03 大井5R 2着/11頭+3.0秒 05/22 大井3R 2着/12頭+2.0秒 05/01 大井9R 5着/7頭+2.1秒 03/26 大井5R 2着/12頭+0.2秒 01/27 大井4R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 97日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クラウドセイル	東原悠（大井）	実50.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 10位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヤンノカステップ追込	達城龍（大井）	実13.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/18 大井10R 5着/11頭+1.3秒 09/04 大井12R 7着/15頭+0.9秒 08/14 大井8R 5着/16頭+1.1秒 07/22 大井12R 3着/11頭+1.3秒 06/30 大井8R 5着/16頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 58走で勝率 5% △ 距離適性同距離 52走で勝率 6% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フルグライト逃げ	鷹見陸（大井）	実4.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／前走2着）
前5走 09/16 大井8R 2着/13頭+0.5秒 09/01 大井12R 5着/12頭+0.4秒 08/12 大井8R 12着/13頭+1.9秒 12/29 大井12R 1着/11頭勝利 12/04 大井6R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 28.7% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カヴァス先行	横川怜（大井）	実140.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 09/18 大井12R 7着/10頭+3.4秒 09/03 大井12R 8着/10頭+2.4秒 08/14 大井8R 16着/16頭+3.0秒 07/24 大井10R 13着/14頭+3.3秒 06/30 大井7R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 73走で勝率 5% △ 距離適性同距離 57走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	グラスコメット差し	張田昂（船橋）	実15.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 大井8R 4着/13頭+0.8秒 09/01 大井12R 4着/12頭+0.4秒 08/14 大井8R 10着/16頭+1.9秒 07/22 大井12R 6着/11頭+1.9秒 07/01 大井12R 12着/15頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	クチャモザクワジャ自在	矢野貴（大井）	実4.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場27走で勝率37%と適性高／同距離帯26走で勝率38%／同馬場状態で勝率45%）
前5走 09/16 大井8R 10着/13頭+1.5秒 09/01 大井12R 3着/12頭+0.3秒 08/12 大井8R 7着/13頭+0.8秒 07/23 大井8R 1着/9頭勝利 06/29 大井9R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 当競馬場適性 27走で勝率 37% (得意) ◎ 距離適性同距離 26走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 45% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シュルーズベリー逃げ	藤本現（大井）	実70.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/16 大井8R 12着/13頭+2.5秒 09/01 大井12R 9着/12頭+1.3秒 05/18 大井12R 11着/14頭+1.7秒 04/30 大井8R 7着/10頭+1.8秒 04/14 大井9R 4着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

フルグライト

騎手鷹見陸（大井）

4.5倍

AI の勝率29%損益の分かれ目22%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎8

フルグライト

鷹見陸（大井）

4.5倍

勝率 29%

›

○3

メイショウアキカゼ

和田譲（大井）

4.0倍

勝率 24%

›

▲2

ビーンスモークモカ

笹川翼（大井）

7.1倍

勝率 13%

›

△11

クチャモザクワジャ

矢野貴（大井）

4.2倍

勝率 12%

›

△4

サマニデンカ

江里裕（大井）

9.9倍

勝率 6%

›

△5

ジーティーグラン

藤田凌（大井）

9.8倍

勝率 5%

›

×10

グラスコメット

張田昂（船橋）

15.5倍

勝率 3%

›

×7

ヤンノカステップ

達城龍（大井）

13.0倍

勝率 3%

›

▽1

エリザベートバディ

山中悠（船橋）

42.2倍

対象外勝率 2%

›

▽6

クラウドセイル

東原悠（大井）

50.8倍

対象外勝率 2%

›

▽12

シュルーズベリー

藤本現（大井）

70.2倍

対象外勝率 1%

›

▽9

カヴァス

横川怜（大井）

140.9倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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