園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m 発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シンプウコエド差し	山本咲（兵庫）	実33.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 09/23 園田1R 5着/9頭+1.6秒 09/02 園田7R 4着/10頭+1.6秒 08/12 園田3R 6着/10頭+2.2秒 07/29 園田2R 3着/10頭+0.5秒 07/15 園田1R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 29走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ガロ差し	竹村達（兵庫）	実46.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場83走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は48走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/17 園田1R 2着/8頭+1.0秒 09/04 園田4R 6着/10頭+0.5秒 08/20 園田1R 5着/10頭+1.0秒 07/24 園田1R 4着/12頭+1.1秒 07/08 園田1R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 83走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 48走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハワイアンセーラ先行	土方颯（兵庫）	実87.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場43走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は32走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田1R 5着/9頭+1.1秒 09/10 園田1R 9着/10頭+2.0秒 08/27 園田1R 8着/9頭+2.2秒 08/13 園田1R 7着/10頭+3.5秒 07/30 園田1R 7着/9頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 43走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 32走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウルティマン逃げ	塩津璃（兵庫）	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場88走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は77走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/24 園田3R 7着/10頭+1.0秒 08/14 園田4R 10着/11頭+1.8秒 07/23 園田5R 7着/12頭+1.9秒 07/10 園田3R 2着/10頭+0.0秒 06/25 園田7R 5着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 88走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 77走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フィフスドア追込	杉浦健（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田7R 4着/10頭+1.6秒 09/03 園田7R 3着/9頭+0.4秒 08/13 園田1R 3着/10頭+0.9秒 07/31 園田2R 2着/8頭+0.3秒 07/08 園田1R 2着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.0% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アラタマオーソ自在	廣瀬航（兵庫）	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/16 園田6R 10着/10頭+4.0秒 08/26 園田7R 2着/8頭+0.2秒 08/06 園田4R 5着/10頭+2.3秒 07/15 園田4R 7着/10頭+1.0秒 06/24 園田4R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.5% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	イタリックタイプ逃げ	永井孝（兵庫）	実54.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田1R 8着/9頭+1.7秒 09/09 園田3R 10着/10頭+2.7秒 08/27 園田1R 2着/9頭+0.0秒 08/12 園田2R 6着/10頭+1.4秒 07/30 園田2R 6着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メリーゴーラウンド逃げ	小谷周（兵庫）	実41.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/16 園田5R 5着/11頭+0.3秒 08/26 園田6R 5着/9頭+1.0秒 08/05 園田4R 10着/10頭+6.4秒 07/22 園田5R 11着/12頭+4.4秒 07/10 園田1R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブラックアスラーダ先行	山本太（兵庫）	実170.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/24 園田1R 9着/9頭+2.6秒 09/02 園田4R 7着/10頭+5.3秒 08/21 園田1R 8着/10頭+2.5秒 08/05 園田1R 8着/10頭+2.6秒 07/23 園田1R 5着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フドウミョウオウ逃げ	吉村智（兵庫）	実6.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/24 園田1R 3着/9頭+0.9秒 09/03 園田2R 9着/10頭+1.1秒 08/12 園田4R 4着/10頭+1.7秒 07/30 園田6R 12着/12頭+1.9秒 07/10 園田4R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

フィフスドア

騎手杉浦健（兵庫）

1.3倍

AI の勝率45%損益の分かれ目77%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎5

フィフスドア

杉浦健（兵庫）

1.3倍

勝率 45%

›

○6

アラタマオーソ

廣瀬航（兵庫）

5.8倍

勝率 21%

›

▲10

フドウミョウオウ

吉村智（兵庫）

6.6倍

勝率 14%

›

△4

ウルティマン

塩津璃（兵庫）

11.9倍

勝率 7%

›

△2

ガロ

竹村達（兵庫）

46.3倍

対象外勝率 4%

›

△1

シンプウコエド

山本咲（兵庫）

33.1倍

対象外勝率 3%

›

▽8

メリーゴーラウンド

小谷周（兵庫）

41.2倍

対象外勝率 2%

›

▽7

イタリックタイプ

永井孝（兵庫）

54.5倍

対象外勝率 2%

›

▽3

ハワイアンセーラ

土方颯（兵庫）

87.9倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ブラックアスラーダ

山本太（兵庫）

170.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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