園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1400m 発走 12:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フィーロ自在	松木大（兵庫）	実189.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し）
前5走 09/23 園田3R 7着/9頭+2.8秒 09/09 園田4R 8着/10頭+2.6秒 08/26 園田4R 8着/10頭+2.3秒 08/14 園田5R 6着/10頭+0.8秒 07/30 園田5R 6着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーシンエンジェル自在	土方颯（兵庫）	実7.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 09/24 園田4R 2着/10頭+0.2秒 09/09 園田4R 5着/10頭+1.3秒 08/12 園田3R 3着/10頭+1.2秒 07/09 園田7R 4着/9頭 06/18 園田12R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% △ 距離適性同距離 30走で勝率 13% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スエヒロイナズマ先行	田野豊（兵庫）	実110.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/16 園田6R 8着/10頭+2.7秒 08/28 園田3R 5着/9頭+2.1秒 08/14 園田5R 7着/10頭+2.8秒 07/03 園田3R 1着/9頭 06/17 園田1R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 55走で勝率 9% △ 距離適性同距離 48走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 20% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミルトコルサ自在	小谷哲（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 09/17 園田4R 3着/8頭+0.3秒 09/03 園田12R 10着/12頭+2.3秒 08/06 園田8R 7着/8頭+3.7秒 07/15 園田8R 8着/10頭 06/25 園田10R 9着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リビングラヴ	渡瀬和（兵庫）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/17 園田3R 2着/8頭+0.9秒 08/05 園田6R 9着/12頭+1.5秒 07/15 園田6R 8着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミトロージア差し	山本咲（兵庫）	実51.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し）
前5走 09/23 園田3R 6着/9頭+2.7秒 09/02 園田5R 7着/12頭+2.2秒 08/12 園田5R 9着/10頭+3.0秒 07/22 園田2R 6着/9頭+1.9秒 07/03 園田1R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メタルメタリカ逃げ	高畑皓（兵庫）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場51走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は38走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/24 園田3R 3着/10頭+0.2秒 09/11 園田1R 3着/8頭+0.5秒 09/02 園田2R 7着/9頭+1.3秒 08/20 園田3R 5着/8頭+0.5秒 08/07 園田5R 5着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 51走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 38走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ギャラン自在	塩津璃（兵庫）	実18.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/24 園田7R 6着/10頭+1.9秒 09/11 園田10R 6着/10頭+1.9秒 08/28 園田10R 3着/10頭+0.7秒 08/13 園田12R 9着/12頭+1.4秒 07/29 園田9R 8着/9頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 54走で勝率 11% △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	デルマサターン差し	竹村達（兵庫）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 04/16 園田9R 3着/8頭+0.9秒 03/24 園田7R 1着/10頭勝利 11/19 園田8R 1着/10頭勝利 11/04 園田7R 2着/10頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 175日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 64.2% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ドゥーエニシング自在	井上幹（兵庫）	実2.2	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着）
前5走 09/16 園田4R 2着/10頭+0.1秒 05/27 園田8R 8着/9頭 05/15 園田9R 9着/10頭+1.9秒 04/22 園田6R 9着/12頭+1.4秒 04/01 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 26走で勝率 19% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

デルマサターン

騎手竹村達（兵庫）

2.0倍

AI の勝率64%損益の分かれ目50%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎9

デルマサターン

竹村達（兵庫）

2.0倍

勝率 64%

›

○10

ドゥーエニシング

井上幹（兵庫）

2.2倍

勝率 13%

›

▲2

オーシンエンジェル

土方颯（兵庫）

7.5倍

勝率 6%

›

△4

ミルトコルサ

小谷哲（兵庫）

—

勝率 5%

›

△7

メタルメタリカ

高畑皓（兵庫）

15.6倍

勝率 3%

›

△5

リビングラヴ

渡瀬和（兵庫）

19.8倍

勝率 3%

›

▽8

ギャラン

塩津璃（兵庫）

18.9倍

勝率 3%

›

▽6

ミトロージア

山本咲（兵庫）

51.3倍

対象外勝率 1%

›

▽3

スエヒロイナズマ

田野豊（兵庫）

110.4倍

対象外勝率 1%

›

▽1

フィーロ

松木大（兵庫）

189.9倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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