園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ820m 発走 13:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サティンボディス先行	長尾翼（兵庫）	実107.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/16 園田12R 6着/11頭+0.7秒 09/03 園田1R 9着/12頭+1.3秒 08/13 園田5R 6着/12頭+1.1秒 07/24 園田6R 7着/9頭+1.2秒 07/09 園田4R 8着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 59走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	モンシャトール	杉浦健（兵庫）	実136.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/18 園田1R 6着/12頭+1.4秒 08/05 園田6R 6着/12頭+1.1秒 07/15 園田5R 10着/12頭+0.0秒 06/26 園田4R 7着/8頭 06/12 園田2R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 61走で勝率 11% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイラク逃げ	塩津璃（兵庫）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（前走2着）
前5走 09/23 園田6R 2着/12頭+0.4秒 09/02 園田6R 11着/12頭+2.0秒 08/20 園田6R 4着/10頭+0.2秒 08/05 園田10R 6着/12頭+0.5秒 07/23 園田9R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.6% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オオイシシャクナゲ	廣瀬航（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/18 園田1R 2着/12頭+0.5秒 08/05 園田5R 9着/12頭+1.9秒 07/08 園田12R 10着/11頭 06/18 園田6R 3着/12頭 05/29 園田5R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.2% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エルミラージュ追込	南部楓（兵庫）	実20.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/18 園田1R 5着/12頭+1.2秒 08/28 園田9R 2着/12頭+0.5秒 08/13 園田7R 4着/10頭+0.1秒 07/10 園田4R 10着/10頭+0.0秒 06/25 園田7R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラクスガウディ逃げ	永井孝（兵庫）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調／前走3着）
前5走 09/18 園田1R 3着/12頭+0.7秒 09/02 園田12R 12着/12頭+5.0秒 08/19 園田5R 9着/10頭+5.1秒 08/05 園田10R 8着/12頭+0.6秒 07/22 園田12R 12着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オーサムサンライズ差し	井上幹（兵庫）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は14走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/17 園田6R 4着/12頭+0.2秒 08/26 園田6R 3着/9頭+0.6秒 08/06 園田6R 2着/10頭+1.1秒 07/17 園田1R 3着/12頭 07/03 園田2R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マイネルスピカ逃げ	高畑皓（兵庫）	実82.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/02 園田6R 12着/12頭+2.1秒 08/05 園田6R 12着/12頭+2.0秒 07/10 園田6R 4着/9頭 05/21 園田5R 1着/12頭 04/28 園田5R 7着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マクラガレーヌ先行	山本咲（兵庫）	実155.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/18 園田1R 10着/12頭+2.3秒 08/26 園田1R 6着/8頭+1.5秒 08/13 園田2R 6着/9頭+1.7秒 07/29 園田6R 8着/12頭+1.2秒 07/08 園田6R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 53走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 19% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アモーレサンライズ逃げ	佐々世（兵庫）	実6.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/10 園田4R 9着/10頭+2.2秒 08/13 園田4R 6着/10頭+2.1秒 04/16 園田9R 7着/8頭+4.3秒 03/19 園田8R 4着/9頭+1.0秒 01/03 園田6R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.9% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	キャスパインパクト先行	大山真（兵庫）	実106.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田5R 6着/11頭+0.8秒 09/03 園田6R 7着/12頭+1.3秒 08/13 園田2R 7着/9頭+2.0秒 07/30 園田3R 5着/12頭+0.7秒 07/17 園田1R 4着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クリノコウテイ先行	山本太（兵庫）	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田6R 8着/12頭+1.0秒 08/26 園田1R 2着/8頭+0.2秒 07/29 園田6R 10着/12頭+1.3秒 07/16 園田5R 6着/11頭+5.0秒 06/25 園田2R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

エイラク

騎手塩津璃（兵庫）

2.2倍

AI の勝率31%損益の分かれ目45%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎3

エイラク

塩津璃（兵庫）

2.2倍

勝率 31%

›

○4

オオイシシャクナゲ

廣瀬航（兵庫）

3.6倍

勝率 20%

›

▲10

アモーレサンライズ

佐々世（兵庫）

6.2倍

勝率 16%

›

△12

クリノコウテイ

山本太（兵庫）

10.0倍

勝率 9%

›

△7

オーサムサンライズ

井上幹（兵庫）

10.7倍

勝率 8%

›

△6

ラクスガウディ

永井孝（兵庫）

11.5倍

勝率 6%

›

▽5

エルミラージュ

南部楓（兵庫）

20.2倍

勝率 3%

›

▽8

マイネルスピカ

高畑皓（兵庫）

82.1倍

対象外勝率 3%

›

▽11

キャスパインパクト

大山真（兵庫）

106.7倍

対象外勝率 2%

›

▽2

モンシャトール

杉浦健（兵庫）

136.7倍

対象外勝率 1%

›

▽1

サティンボディス

長尾翼（兵庫）

107.3倍

対象外勝率 1%

›

▽9

マクラガレーヌ

山本咲（兵庫）

155.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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