園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベジョータ先行	田山旺（JRA）	実6.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/17 園田4R 6着/8頭+2.2秒 09/04 園田9R 7着/10頭+1.5秒 08/21 園田10R 3着/9頭+1.3秒 07/17 園田8R 10着/10頭+2.0秒 07/01 園田8R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 19% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.6% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サンライズプライド自在	青海大（佐賀）	実27.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/11 園田10R 9着/10頭+2.4秒 03/31 園田9R 4着/9頭+1.1秒 12/25 園田5R 8着/10頭+2.9秒 12/03 園田7R 6着/10頭+1.9秒 11/11 園田9R 3着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サトノグラン追込	河原菜（JRA）	実4.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場65走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は54走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/24 園田3R 2着/10頭+0.1秒 09/09 園田4R 3着/10頭+1.1秒 08/21 園田12R 4着/10頭+0.5秒 08/06 園田4R 3着/10頭+0.7秒 07/22 園田4R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 65走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 54走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.8% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ファルコンエース差し	森田誠（JRA）	実48.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 09/25 園田7R 4着/11頭+0.7秒 09/10 園田12R 6着/10頭+1.8秒 08/28 園田6R 8着/9頭+2.0秒 08/14 園田9R 8着/10頭+2.6秒 07/24 園田8R 6着/9頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マジカルフェイス逃げ	小笠羚（愛知）	実26.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 園田12R 4着/11頭+0.3秒 09/04 園田7R 8着/10頭+2.3秒 08/14 園田8R 9着/10頭+1.7秒 07/24 園田7R 6着/9頭+1.3秒 06/18 園田5R 4着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 55走で勝率 7% △ 距離適性同距離 32走で勝率 6% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エイシングリュック自在	小谷哲（兵庫）	実35.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走2着）
前5走 09/16 園田5R 2着/11頭+0.2秒 09/04 園田1R 12着/12頭+2.1秒 08/21 園田8R 7着/10頭+1.8秒 08/07 園田6R 9着/9頭+3.9秒 07/08 園田7R 3着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ニシノウインド先行	阿部基（高知）	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/24 園田6R 7着/12頭+1.2秒 09/02 園田2R 2着/9頭+0.2秒 08/19 園田6R 3着/10頭+0.5秒 08/07 園田6R 8着/9頭+2.8秒 07/23 園田2R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 51走で勝率 6% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カシスオレンジ追込	長谷蓮（佐賀）	実34.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田3R 8着/10頭+1.0秒 09/17 園田3R 4着/8頭+1.2秒 09/02 園田2R 4着/9頭+0.7秒 08/13 園田4R 9着/10頭+2.4秒 07/31 園田4R 2着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グランテミス逃げ	大久友（JRA）	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/23 園田3R 5着/9頭+2.7秒 09/03 園田4R 11着/12頭+2.7秒 08/19 園田7R 6着/9頭+2.3秒 07/29 園田5R 8着/10頭+1.7秒 07/02 園田1R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 37走で勝率 8% △ 距離適性同距離 34走で勝率 9% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レッドアクトゥール自在	柴田裕（JRA）	実29.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率25%）
前5走 09/02 園田5R 10着/12頭+2.9秒 08/14 園田8R 7着/10頭+1.7秒 07/30 園田7R 5着/9頭+2.5秒 06/24 園田4R 4着/12頭 06/11 園田5R 7着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 60走で勝率 7% △ 距離適性同距離 44走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 25% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウセツゲツ追込	塩津璃（兵庫）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田4R 5着/10頭+0.6秒 08/26 園田3R 2着/8頭+0.0秒 08/12 園田2R 3着/10頭+0.4秒 07/22 園田4R 5着/12頭+0.4秒 07/02 園田1R 4着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ウィスピースノー追込	新庄海（兵庫）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（前走3着）
前5走 09/23 園田3R 3着/9頭+1.4秒 09/16 園田12R 5着/11頭+0.4秒 09/03 園田12R 5着/12頭+0.6秒 08/26 園田5R 8着/10頭+2.1秒 08/07 園田9R 4着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 27.0% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ウィスピースノー

騎手新庄海（兵庫）

2.4倍

AI の勝率27%損益の分かれ目42%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎12

ウィスピースノー

新庄海（兵庫）

2.4倍

勝率 27%

›

○1

ベジョータ

田山旺（JRA）

6.0倍

勝率 21%

›

▲3

サトノグラン

河原菜（JRA）

4.1倍

勝率 17%

›

△11

メイショウセツゲツ

塩津璃（兵庫）

7.3倍

勝率 8%

›

△7

ニシノウインド

阿部基（高知）

12.7倍

勝率 7%

›

△9

グランテミス

大久友（JRA）

25.8倍

勝率 6%

›

▽5

マジカルフェイス

小笠羚（愛知）

26.2倍

勝率 5%

›

▽10

レッドアクトゥール

柴田裕（JRA）

29.7倍

勝率 3%

›

▽2

サンライズプライド

青海大（佐賀）

27.1倍

勝率 3%

›

×6

エイシングリュック

小谷哲（兵庫）

35.0倍

対象外勝率 1%

›

×8

カシスオレンジ

長谷蓮（佐賀）

34.8倍

対象外勝率 1%

›

×4

ファルコンエース

森田誠（JRA）

48.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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