大井 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 大井競馬場大日本プロレスＢ１Ｂ２ダ1200m 発走 20:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フレンドリーシップ追込	野畑凌（川崎）	実34.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/17 大井5R 5着/8頭+0.9秒 09/04 大井12R 8着/15頭+1.0秒 08/16 大井8R 8着/13頭+1.7秒 07/24 大井8R 1着/12頭勝利 07/01 大井12R 8着/15頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ドピエッタ追込	小野俊（大井）	実39.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/18 大井10R 4着/11頭+1.3秒 09/04 大井12R 9着/15頭+1.1秒 08/12 大井8R 1着/13頭勝利 07/21 大井9R 11着/12頭+3.0秒 06/30 大井8R 16着/16頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イズジョーヒーロー自在	西優哉（大井）	実82.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/10 園田10R 7着/12頭+1.2秒 08/06 園田11R 7着/12頭+1.1秒 05/29 園田11R 9着/11頭 01/15 園田10R 8着/10頭+1.0秒 12/25 園田10R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アフターレヴュー自在	杉山海（大井）	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し）
前5走 09/17 大井5R 4着/8頭+0.3秒 08/16 大井7R 10着/11頭+2.0秒 07/24 大井12R 3着/9頭+0.6秒 07/01 大井8R 5着/14頭 05/21 大井7R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヤマノウォーリア先行	江里裕（大井）	実27.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/18 大井10R 9着/11頭+3.0秒 09/04 大井12R 12着/15頭+1.3秒 08/16 大井8R 6着/13頭+1.4秒 07/24 大井12R 2着/9頭+0.4秒 07/01 大井7R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 48走で勝率 6% △ 距離適性同距離 46走で勝率 7% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レヴェルトディオ自在	和田譲（大井）	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/16 大井8R 1着/13頭勝利 09/04 大井3R 1着/13頭勝利 08/15 大井7R 2着/16頭+0.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 50.2% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サブノリョウマ逃げ	石川駿（大井）	実27.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場71走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は40走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/18 大井10R 3着/11頭+1.3秒 09/04 大井12R 13着/15頭+1.5秒 08/16 大井8R 9着/13頭+1.8秒 07/24 大井12R 9着/9頭+1.3秒 07/01 大井7R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 71走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 40走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ドナソレイ逃げ	櫻井光（川崎）	実91.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/17 大井5R 7着/8頭+1.5秒 09/04 大井12R 15着/15頭+3.5秒 07/28 川崎8R 6着/12頭+1.0秒 07/09 川崎8R 4着/10頭 06/18 川崎2R 2着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エーデルリッター先行	藤田凌（大井）	実6.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／134日ぶりの実戦）
前5走 05/28 園田11R 1着/12頭 04/14 園田10R 3着/12頭+0.7秒 03/18 園田9R 1着/8頭勝利 01/03 園田3R 2着/11頭+0.0秒 12/02 園田4R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 134日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ネフェルトゥム先行	安藤洋（大井）	実75.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.7着と低調／176日ぶりの実戦）
前5走 04/16 大井8R 11着/12頭+3.6秒 03/13 大井9R 14着/14頭+3.4秒 01/30 大井8R 10着/13頭+2.3秒 12/31 大井8R 11着/14頭+2.4秒 06/30 大井10R 5着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 176日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マジシャンガール差し	矢野貴（大井）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/04 大井12R 2着/15頭+0.3秒 08/14 大井8R 3着/16頭+0.8秒 07/24 大井8R 7着/12頭+0.6秒 07/01 大井12R 4着/15頭 05/21 大井7R 3着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヴァンビー逃げ	ゴンサ（船橋）	実48.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/18 大井12R 6着/10頭+2.0秒 09/04 大井8R 5着/6頭+1.8秒 08/16 大井7R 6着/11頭+1.6秒 07/24 大井10R 12着/14頭+3.0秒 07/02 大井7R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 41走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ヘイシリン先行	笹川翼（大井）	実4.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 07/01 大井7R 3着/12頭 05/21 大井7R 2着/11頭 04/30 大井9R 2着/14頭+0.2秒 01/29 大井10R 2着/15頭+0.0秒 01/15 大井10R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 100日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

レヴェルトディオ

騎手和田譲（大井）

2.6倍

AI の勝率50%損益の分かれ目38%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全13頭

◎6

レヴェルトディオ

和田譲（大井）

2.6倍

勝率 50%

›

○11

マジシャンガール

矢野貴（大井）

4.3倍

勝率 12%

›

▲13

ヘイシリン

笹川翼（大井）

4.9倍

勝率 11%

›

△9

エーデルリッター

藤田凌（大井）

6.4倍

勝率 8%

›

△7

サブノリョウマ

石川駿（大井）

27.9倍

勝率 5%

›

△4

アフターレヴュー

杉山海（大井）

9.0倍

勝率 4%

›

▽5

ヤマノウォーリア

江里裕（大井）

27.8倍

勝率 3%

›

▽2

ドピエッタ

小野俊（大井）

39.9倍

対象外勝率 2%

›

▽1

フレンドリーシップ

野畑凌（川崎）

34.9倍

対象外勝率 2%

›

▽12

ヴァンビー

ゴンサ（船橋）

48.1倍

対象外勝率 2%

›

▽3

イズジョーヒーロー

西優哉（大井）

82.2倍

対象外勝率 1%

›

▽10

ネフェルトゥム

安藤洋（大井）

75.1倍

対象外勝率 1%

›

×8

ドナソレイ

櫻井光（川崎）

91.1倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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