川崎 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 川崎競馬場ダ1400m 発走 17:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シシフンジン先行推奨	増田充（川崎）	実14.3	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+78%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/12 川崎3R 8着/9頭+1.7秒 04/20 浦和3R 5着/12頭+1.1秒 04/08 川崎8R 9着/13頭+3.0秒 03/05 川崎4R 5着/9頭+2.4秒 02/03 川崎4R 6着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 154日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +78% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コックリサン	岡村裕（川崎）	実25.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/18 川崎7R 9着/11頭+2.5秒 06/17 川崎8R 8着/8頭+7.0秒 05/28 浦和7R 12着/12頭 05/13 川崎7R 12着/12頭+3.1秒 04/09 川崎7R 10着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グラズヘイム逃げ	和田譲（大井）	実21.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/09 川崎1R 4着/13頭+1.0秒 07/10 川崎5R 7着/9頭 06/15 川崎6R 4着/12頭+0.0秒 02/04 川崎3R 12着/14頭+1.5秒 01/01 川崎1R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴールドアムレット	中山遥（浦和）	実19.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調／前走3着）
前5走 09/22 浦和7R 3着/13頭+1.3秒 08/07 浦和8R 8着/11頭+2.4秒 07/28 川崎11R 14着/14頭+3.7秒 07/13 浦和5R 5着/10頭 06/22 浦和2R 2着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シュヴェスター	ゴンサ（船橋）	実4.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	モメン先行	櫻井光（川崎）	実41.6	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/30 船橋6R 6着/11頭+1.0秒 06/16 川崎5R 12着/12頭+5.0秒 05/11 川崎8R 8着/10頭+1.2秒 04/06 川崎8R 3着/12頭+1.0秒 03/02 川崎4R 2着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エルアン	所　蛍（船橋）	実43.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/25 船橋9R 9着/13頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ムーンライトデイ追込	藤本現（大井）	実14.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/30 船橋5R 3着/11頭+1.2秒 09/07 川崎5R 4着/12頭+1.1秒 08/18 川崎7R 3着/11頭+0.4秒 07/29 川崎5R 3着/12頭+1.0秒 07/08 川崎4R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ネバーエンドマーチ先行	岡村健（船橋）	実93.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 08/19 川崎7R 12着/12頭+2.3秒 04/10 川崎10R 8着/12頭+1.5秒 03/20 浦和8R 13着/13頭+3.7秒 03/04 川崎5R 9着/11頭+2.1秒 02/04 川崎5R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベルレオーネ逃げ	西啓太（大井）	実25.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/18 川崎5R 5着/11頭+1.2秒 04/06 川崎6R 3着/12頭+0.8秒 03/12 船橋5R 8着/12頭+1.4秒 03/02 川崎5R 5着/11頭+1.5秒 02/04 川崎4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	モコモコ先行	佐野遥（川崎）	実2.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/07 川崎6R 2着/3頭 08/18 川崎7R 2着/11頭+0.3秒 03/02 川崎5R 1着/11頭勝利 02/03 川崎3R 3着/13頭+0.8秒 01/04 川崎8R 4着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.2% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ピコグリーン逃げ	野畑凌（川崎）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/07 川崎5R 2着/12頭+0.2秒 08/18 川崎5R 3着/11頭+0.2秒 07/30 川崎2R 1着/3頭 04/06 川崎8R 9着/12頭+1.8秒 03/02 川崎4R 3着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

シシフンジン

騎手増田充（川崎）

14.3倍

AI の勝率12%損益の分かれ目7%

AI の勝率 12% が損益の分かれ目 7%（1 ÷ 14.3倍）を上回り、期待値 +79% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（3着）

出走馬全12頭

◎11

モコモコ

佐野遥（川崎）

2.7倍

勝率 27%

›

○12

ピコグリーン

野畑凌（川崎）

3.5倍

勝率 20%

›

▲1

シシフンジン

増田充（川崎）

14.3倍

勝率 12%

›

△5

シュヴェスター

ゴンサ（船橋）

4.3倍

勝率 10%

›

△8

ムーンライトデイ

藤本現（大井）

14.6倍

勝率 8%

›

△4

ゴールドアムレット

中山遥（浦和）

19.2倍

勝率 7%

›

▽3

グラズヘイム

和田譲（大井）

21.0倍

勝率 5%

›

▽10

ベルレオーネ

西啓太（大井）

25.1倍

勝率 4%

›

▽7

エルアン

所　蛍（船橋）

43.5倍

対象外勝率 2%

›

▽9

ネバーエンドマーチ

岡村健（船橋）

93.3倍

対象外勝率 2%

›

×2

コックリサン

岡村裕（川崎）

25.5倍

勝率 1%

›

×6

モメン

櫻井光（川崎）

41.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 1 シシフンジン ¥100 実14.3倍期待値 +79% 不的中3着単勝 14.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

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