川崎 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 川崎競馬場ダ900m 発走 18:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ポッドデューク先行	御神訓（大井）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場8走で勝率50%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 09/08 川崎6R 3着/3頭 08/18 川崎10R 6着/12頭+0.7秒 07/28 川崎8R 3着/12頭+0.4秒 05/14 川崎7R 1着/11頭勝利 04/06 川崎9R 5着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 38.4% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロックマイソウル自在	野畑凌（川崎）	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/11 川崎8R 3着/12頭+0.3秒 08/20 川崎3R 2着/11頭+0.4秒 07/31 川崎3R 1着/12頭勝利 05/11 川崎3R 3着/11頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ベイブ逃げ	池谷匠（川崎）	実48.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯22走で勝率45%／同馬場状態で勝率54%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/28 園田12R 1着/12頭勝利 12/29 園田12R 3着/12頭+0.6秒 12/11 園田5R 1着/12頭勝利 11/27 園田9R 4着/11頭+0.7秒 11/06 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 22走で勝率 45% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 54% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 168日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キタノトパーズ差し	古岡勇（川崎）	実30.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯16走で勝率25%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/10 川崎8R 12着/12頭+4.4秒 11/18 川崎9R 8着/14頭+1.3秒 10/17 川崎11R 7着/14頭+2.5秒 09/12 川崎10R 5着/13頭+1.8秒 08/21 川崎8R 4着/7頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シルヴァーリップ自在	伊藤裕（川崎）	実62.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率30%／直近3走平均10.7着と低調／155日ぶりの実戦）
前5走 05/11 川崎12R 12着/12頭+3.3秒 04/08 川崎7R 8着/12頭+1.7秒 03/03 川崎12R 12着/12頭+2.1秒 02/06 川崎12R 9着/12頭+1.2秒 01/04 川崎10R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 24% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビタリス	本田紀（川崎）	実58.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/11 川崎10R 3着/12頭+0.5秒 08/19 川崎9R 2着/12頭+0.1秒 07/31 川崎10R 11着/12頭+2.4秒 07/08 川崎12R 2着/3頭 06/16 川崎7R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハローマイラブリー逃げ推奨	藤本現（大井）	実22.7	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+95%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 10/01 船橋10R 8着/14頭+2.2秒 08/03 船橋5R 4着/12頭+0.5秒 01/09 浦和10R 11着/13頭+2.1秒 12/17 川崎7R 6着/9頭+1.5秒 12/08 船橋9R 11着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +95% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ピーチマカロン	達城龍（大井）	実31.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 08/19 川崎10R 7着/12頭+1.6秒 07/31 川崎10R 5着/12頭+1.4秒 07/09 川崎8R 5着/10頭 06/16 川崎7R 4着/12頭+0.0秒 05/27 浦和9R 6着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クラウディルックス	町田直（川崎）	実4.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/19 川崎7R 1着/12頭勝利 07/27 川崎9R 1着/12頭勝利 07/07 川崎7R 2着/12頭 02/18 大井6R 16着/16頭+9.0秒 01/28 大井7R 13着/13頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フラワーガールエス	山林信（川崎）	実107.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/18 川崎10R 11着/12頭+1.7秒 07/27 川崎3R 1着/11頭勝利 07/08 川崎5R 7着/11頭 06/18 川崎2R 9着/10頭 05/13 川崎2R 11着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マロンデプティ逃げ	ゴンサ（船橋）	実12.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/11 川崎8R 1着/12頭勝利 05/11 川崎5R 3着/11頭+1.4秒 04/06 川崎2R 2着/10頭+0.4秒 03/19 浦和3R 3着/8頭+0.6秒 03/02 川崎2R 6着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ケイツーユーロ差し	増田充（川崎）	実166.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/18 川崎10R 8着/12頭+1.0秒 07/28 川崎8R 8着/12頭+1.2秒 07/09 川崎8R 10着/10頭 03/18 浦和8R 12着/12頭+2.6秒 03/03 川崎12R 10着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 32走で勝率 16% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ハローマイラブリー

騎手藤本現（大井）

22.7倍

AI の勝率9%損益の分かれ目4%

AI の勝率 9% が損益の分かれ目 4%（1 ÷ 22.7倍）を上回り、期待値 +96% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（4着）

出走馬全12頭

◎1

ポッドデューク

御神訓（大井）

1.5倍

勝率 38%

›

○9

クラウディルックス

町田直（川崎）

4.9倍

勝率 20%

›

▲2

ロックマイソウル

野畑凌（川崎）

7.1倍

勝率 13%

›

△7

ハローマイラブリー

藤本現（大井）

22.7倍

勝率 9%

›

△11

マロンデプティ

ゴンサ（船橋）

12.1倍

勝率 6%

›

△4

キタノトパーズ

古岡勇（川崎）

30.0倍

勝率 5%

›

▽3

ベイブ

池谷匠（川崎）

48.3倍

対象外勝率 3%

›

▽8

ピーチマカロン

達城龍（大井）

31.4倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ビタリス

本田紀（川崎）

58.9倍

対象外勝率 2%

›

▽5

シルヴァーリップ

伊藤裕（川崎）

62.7倍

対象外勝率 1%

›

▽12

ケイツーユーロ

増田充（川崎）

166.7倍

対象外勝率 1%

›

▽10

フラワーガールエス

山林信（川崎）

107.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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単勝 7 ハローマイラブリー ¥100 実22.7倍期待値 +96% 不的中4着単勝 22.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

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