川崎 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 川崎競馬場ダ1400m 発走 16:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジャパンハート先行	藤本現（大井）	実11.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/10 川崎7R 6着/14頭+1.4秒 04/06 川崎3R 5着/10頭+1.2秒 03/06 川崎4R 4着/9頭+0.9秒 02/05 川崎1R 4着/12頭+0.8秒 01/02 川崎5R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メルシークーリア自在	福原杏（浦和）	実6.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/22 浦和4R 3着/11頭+0.3秒 08/11 浦和2R 5着/9頭+1.3秒 07/13 浦和4R 4着/11頭 08/18 浦和2R 1着/5頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エールドリー	笹川翼（大井）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.0% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リコータイフォン	伊藤裕（川崎）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 09/10 川崎7R 3着/14頭+0.9秒 08/18 川崎2R 2着/12頭+0.6秒 07/31 川崎6R 2着/3頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.9% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ティロワール追込	藤江渉（川崎）	実180.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 10/02 船橋6R 12着/12頭+3.4秒 05/15 川崎12R 10着/14頭+3.1秒 04/20 浦和7R 11着/12頭+3.0秒 03/16 浦和8R 10着/12頭+3.9秒 03/02 川崎5R 6着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シナノフラッシュ	中越琉（川崎）	実132.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（96日ぶりの実戦）
前5走 07/10 川崎6R 8着/9頭+0.0秒 06/15 川崎7R 4着/13頭 05/25 浦和5R 10着/12頭 05/13 川崎3R 8着/14頭+2.2秒 04/10 川崎3R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ ローテーション 96日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイワノワ先行	本田紀（川崎）	実178.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 08/19 川崎5R 9着/11頭+1.9秒 07/30 川崎6R 11着/11頭+2.1秒 07/10 川崎7R 10着/10頭+4.0秒 05/12 川崎7R 12着/12頭+3.4秒 04/21 浦和8R 8着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 50走で勝率 10% △ 距離適性同距離 48走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クイーンズステート	岡村裕（川崎）	実91.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 09/09 川崎1R 5着/13頭+1.6秒 08/19 川崎8R 9着/13頭+3.0秒 07/10 川崎5R 6着/9頭 06/15 川崎6R 8着/12頭 05/11 川崎5R 4着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルルアメル逃げ	新原周（川崎）	実75.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/10 川崎7R 13着/14頭+3.7秒 05/11 川崎5R 11着/11頭+5.2秒 12/16 川崎1R 1着/10頭勝利 11/20 川崎1R 4着/10頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリノフローレンス追込	櫻井光（川崎）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/30 船橋6R 5着/11頭+0.4秒 09/07 川崎5R 9着/12頭+2.1秒 08/19 川崎7R 4着/12頭+1.0秒 07/29 川崎6R 3着/11頭+0.3秒 07/08 川崎3R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	カミカゼスカイ自在	澤田龍（船橋）	実26.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／132日ぶりの実戦）
前5走 06/04 船橋1R 1着/11頭 05/07 船橋1R 7着/12頭+2.6秒 03/11 船橋1R 3着/11頭+2.0秒 01/23 船橋4R 6着/11頭+1.6秒 12/12 船橋1R 5着/7頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 132日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グアピシマ差し	加藤雄（川崎）	実66.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 09/30 船橋4R 8着/12頭+3.5秒 09/10 川崎7R 8着/14頭+2.0秒 08/19 川崎8R 5着/13頭+1.8秒 07/27 川崎8R 4着/11頭+0.5秒 05/11 川崎2R 8着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +68%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

エールドリー

騎手笹川翼（大井）

2.2倍

AI の勝率31%損益の分かれ目45%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎3

エールドリー

笹川翼（大井）

2.2倍

勝率 31%

›

○4

リコータイフォン

伊藤裕（川崎）

2.7倍

勝率 23%

›

▲2

メルシークーリア

福原杏（浦和）

6.4倍

勝率 17%

›

△1

ジャパンハート

藤本現（大井）

11.2倍

勝率 10%

›

△10

クリノフローレンス

櫻井光（川崎）

10.9倍

勝率 6%

›

△11

カミカゼスカイ

澤田龍（船橋）

26.2倍

勝率 5%

›

▽12

グアピシマ

加藤雄（川崎）

66.6倍

対象外勝率 3%

›

▽9

ルルアメル

新原周（川崎）

75.0倍

対象外勝率 2%

›

▽8

クイーンズステート

岡村裕（川崎）

91.9倍

対象外勝率 2%

›

▽6

シナノフラッシュ

中越琉（川崎）

132.5倍

対象外勝率 1%

›

▽5

ティロワール

藤江渉（川崎）

180.1倍

対象外勝率 1%

›

▽7

メイワノワ

本田紀（川崎）

178.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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