川崎 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 川崎競馬場ダ900m 発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ディセプティコン逃げ	藤本現（大井）	実5.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/10 川崎6R 1着/12頭勝利 06/18 川崎9R 7着/11頭 05/11 川崎8R 2着/10頭+0.0秒 04/06 川崎6R 2着/12頭+0.5秒 02/03 川崎3R 2着/13頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エースクイーン自在	鷹見陸（大井）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯15走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/18 川崎10R 3着/12頭+0.2秒 07/30 川崎6R 1着/11頭勝利 07/07 川崎7R 3着/12頭 06/18 川崎7R 1着/10頭 05/11 川崎7R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.2% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラックナシェード	古岡勇（川崎）	実32.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/18 川崎8R 1着/12頭勝利 07/31 川崎9R 7着/12頭+2.4秒 07/10 川崎7R 9着/10頭 06/16 川崎7R 10着/12頭 05/11 川崎7R 4着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミリオンフライト	新原周（川崎）	実50.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/20 川崎3R 5着/11頭+1.4秒 07/27 川崎3R 4着/11頭+0.5秒 07/08 川崎5R 3着/11頭 03/16 浦和1R 1着/11頭勝利 03/03 川崎5R 9着/9頭+9.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サウンドプリモ	野畑凌（川崎）	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 09/07 川崎9R 2着/3頭 08/20 川崎3R 4着/11頭+1.0秒 07/27 川崎3R 2着/11頭+0.2秒 07/06 川崎3R 1着/12頭 06/15 川崎1R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 28.3% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハーバーショー推奨	佐野遥（川崎）	実20.9	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+80%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 08/19 川崎1R 1着/11頭勝利 07/31 川崎3R 2着/12頭+0.5秒 07/06 川崎7R 12着/12頭+8.0秒 06/15 川崎6R 11着/12頭 05/25 浦和2R 9着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スマートアライヴ逃げ	沖響主（船橋）	実63.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/22 浦和6R 9着/12頭+1.6秒 08/24 船橋6R 11着/11頭+4.2秒 08/12 浦和7R 9着/12頭+1.5秒 03/18 浦和8R 3着/12頭+1.2秒 03/03 川崎12R 7着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マナコア逃げ	町田直（川崎）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/18 川崎10R 10着/12頭+1.5秒 05/11 川崎12R 1着/12頭勝利 04/10 川崎10R 2着/12頭+0.0秒 02/10 船橋2R 9着/9頭+2.7秒 01/20 船橋4R 12着/12頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミスサン先行	櫻井光（川崎）	実230.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/01 船橋10R 9着/14頭+2.3秒 06/16 川崎7R 7着/12頭+0.0秒 06/03 船橋6R 9着/13頭+0.0秒 05/14 川崎7R 7着/11頭+0.5秒 05/08 船橋8R 5着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 24% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +103%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	デーレーハンサム逃げ	和田譲（大井）	実96.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 09/09 川崎7R 12着/12頭+5.1秒 08/20 川崎8R 13着/13頭+5.7秒 07/10 川崎10R 3着/8頭 06/16 川崎3R 13着/13頭+1.0秒 04/08 川崎8R 4着/13頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ダークンストーミー差し	池谷匠（川崎）	実13.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調／175日ぶりの実戦）
前5走 04/22 浦和7R 10着/12頭+1.2秒 04/09 川崎12R 12着/12頭+2.2秒 03/06 川崎9R 7着/11頭+0.8秒 02/02 川崎12R 12着/13頭+3.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 175日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	キョウエイハゴロモ先行	加藤雄（川崎）	実43.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/23 浦和6R 6着/13頭+0.7秒 08/18 川崎10R 9着/12頭+1.1秒 07/27 川崎3R 3着/11頭+0.4秒 05/27 浦和8R 7着/7頭 05/12 川崎6R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ハーバーショー

騎手佐野遥（川崎）

20.9倍

AI の勝率9%損益の分かれ目5%

AI の勝率 9% が損益の分かれ目 5%（1 ÷ 20.9倍）を上回り、期待値 +80% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（8着）

出走馬全12頭

◎5

サウンドプリモ

野畑凌（川崎）

2.6倍

勝率 28%

›

○8

マナコア

町田直（川崎）

3.8倍

勝率 18%

›

▲2

エースクイーン

鷹見陸（大井）

4.5倍

勝率 15%

›

△1

ディセプティコン

藤本現（大井）

5.8倍

勝率 10%

›

△6

ハーバーショー

佐野遥（川崎）

20.9倍

勝率 9%

›

△11

ダークンストーミー

池谷匠（川崎）

13.9倍

勝率 7%

›

▽3

ラックナシェード

古岡勇（川崎）

32.5倍

対象外勝率 3%

›

▽12

キョウエイハゴロモ

加藤雄（川崎）

43.7倍

対象外勝率 3%

›

▽4

ミリオンフライト

新原周（川崎）

50.1倍

対象外勝率 2%

›

▽10

デーレーハンサム

和田譲（大井）

96.6倍

対象外勝率 1%

›

▽7

スマートアライヴ

沖響主（船橋）

63.8倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ミスサン

櫻井光（川崎）

230.2倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 6 ハーバーショー ¥100 実20.9倍期待値 +80% 不的中8着単勝 20.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

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