園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場日本トーター杯Ａ３歳以上ダ1400m 発走 15:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ラピドフィオーレ自在	田野豊（兵庫）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場15走で勝率33%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率38%）
前5走 09/18 園田10R 1着/9頭勝利 08/14 園田11R 12着/12頭+2.9秒 07/22 園田8R 2着/6頭+0.0秒 06/24 園田11R 2着/10頭+0.0秒 05/28 園田8R 1着/6頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 38% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 33.9% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アストラカ追込	吉村智（兵庫）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/18 園田10R 3着/9頭+0.3秒 08/28 園田11R 2着/11頭+0.8秒 08/07 園田11R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.8% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グレイスオブゴッド逃げ	笹田知（兵庫）	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/18 園田10R 2着/9頭+0.3秒 03/03 川崎11R 4着/14頭+0.8秒 05/08 園田10R 1着/12頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フレッシュラン	永井孝（兵庫）	実20.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オズモポリタン	杉浦健（兵庫）	実82.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 08/26 園田8R 3着/6頭+0.3秒 07/31 園田10R 5着/9頭+0.8秒 07/16 園田8R 2着/7頭+4.0秒 06/24 園田11R 8着/10頭+0.0秒 05/27 園田11R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 40走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 27走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キクノルメイユール	小牧太（兵庫）	実8.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率46%と適性高／同距離帯9走で勝率56%／同馬場状態で勝率44%）
前5走 09/02 園田10R 2着/8頭+0.2秒 08/07 園田11R 3着/9頭+1.3秒 07/08 園田11R 4着/12頭 06/11 園田11R 2着/12頭+0.0秒 05/21 園田11R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 56% ◎ 馬場適性同馬場 16走で勝率 44% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ゼンダンスカイ先行	下原理（兵庫）	実31.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/18 園田10R 5着/9頭+1.1秒 08/19 園田8R 5着/7頭+1.8秒 07/22 園田8R 3着/6頭+0.3秒 07/03 園田11R 7着/9頭 06/05 園田11R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリフハンガー	廣瀬航（兵庫）	実12.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ラピドフィオーレ

騎手田野豊（兵庫）

2.4倍

AI の勝率34%損益の分かれ目42%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全8頭

◎1

ラピドフィオーレ

田野豊（兵庫）

2.4倍

勝率 34%

›

○2

アストラカ

吉村智（兵庫）

2.7倍

勝率 28%

›

▲3

グレイスオブゴッド

笹田知（兵庫）

5.4倍

勝率 17%

›

△6

キクノルメイユール

小牧太（兵庫）

8.1倍

勝率 9%

›

△8

クリフハンガー

廣瀬航（兵庫）

12.1倍

勝率 4%

›

△4

フレッシュラン

永井孝（兵庫）

20.4倍

勝率 4%

›

▽7

ゼンダンスカイ

下原理（兵庫）

31.7倍

対象外勝率 3%

›

▽5

オズモポリタン

杉浦健（兵庫）

82.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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