園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場生誕記念幸せを運Ｂ１三ダ1700m 発走 16:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デイドリームビーチ	渡瀬和（兵庫）	実200.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/10 園田11R 5着/11頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スナークダヴィンチ	杉浦健（兵庫）	実62.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／70日ぶりの実戦）
前5走 08/05 園田9R 5着/7頭+1.8秒 07/15 園田11R 6着/10頭 06/25 園田11R 6着/11頭 06/04 園田12R 8着/12頭 05/15 園田10R 9着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノイジーアプローチ	高橋洸（兵庫）	実315.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/10 園田11R 11着/11頭+3.2秒 06/15 3112R 9着/12頭 06/01 317R 7着/10頭+0.0秒 05/18 319R 9着/10頭+0.0秒 05/04 317R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ムーンレイデオ差し	山本太（兵庫）	実16.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 09/25 園田5R 2着/7頭+0.4秒 09/02 園田8R 3着/7頭+0.5秒 08/13 園田9R 4着/7頭+1.7秒 07/23 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スプリガン	小牧太（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場14走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/11 園田6R 1着/8頭勝利 08/13 園田10R 1着/12頭勝利 07/02 園田5R 1着/12頭 06/12 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/21 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 61.2% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キミノハート差し	田野豊（兵庫）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場15走で勝率33%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率30%）
前5走 09/25 園田5R 1着/7頭勝利 09/02 園田8R 2着/7頭+0.3秒 04/01 園田11R 7着/9頭+3.9秒 02/22 314R 3着/12頭+0.7秒 01/15 園田11R 8着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.7% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タオロマイ自在	佐々世（兵庫）	実41.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/25 園田5R 4着/7頭+0.7秒 08/26 園田11R 5着/8頭+0.8秒 05/06 園田10R 10着/11頭+2.3秒 04/21 園田10R 8着/8頭+1.5秒 04/02 園田10R 3着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レゾンドゥスリール逃げ	塩津璃（兵庫）	実216.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/30 園田9R 9着/9頭+4.0秒 09/17 園田10R 10着/12頭+2.4秒 02/08 3110R 5着/12頭+1.1秒 01/25 318R 7着/11頭+1.6秒 01/10 3111R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホクザンゴールド	長尾翼（兵庫）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／62日ぶりの実戦）
前5走 08/13 園田9R 2着/7頭+0.1秒 07/23 園田11R 1着/8頭勝利 07/01 園田10R 6着/10頭 06/05 園田8R 2着/8頭 05/21 園田9R 5着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 58走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アントラシート逃げ	吉村智（兵庫）	実8.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は6走で勝ち無し／111日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 06/25 園田11R 4着/11頭+0.0秒 06/04 園田12R 4着/12頭 05/15 園田10R 5着/9頭+0.7秒 04/23 園田11R 3着/9頭+0.8秒 03/31 園田11R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 49走で勝率 24% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 24走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ ローテーション 111日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

スプリガン

騎手小牧太（兵庫）

1.4倍

AI の勝率61%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎5

スプリガン

小牧太（兵庫）

1.4倍

勝率 61%

›

○6

キミノハート

田野豊（兵庫）

4.7倍

勝率 17%

›

▲10

アントラシート

吉村智（兵庫）

8.5倍

勝率 8%

›

△9

ホクザンゴールド

長尾翼（兵庫）

9.8倍

勝率 5%

›

△7

タオロマイ

佐々世（兵庫）

41.5倍

対象外勝率 3%

›

△4

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

16.6倍

勝率 3%

›

▽2

スナークダヴィンチ

杉浦健（兵庫）

62.9倍

対象外勝率 1%

›

▽1

デイドリームビーチ

渡瀬和（兵庫）

200.7倍

対象外勝率 1%

›

▽8

レゾンドゥスリール

塩津璃（兵庫）

216.4倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ノイジーアプローチ

高橋洸（兵庫）

315.4倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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