園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1230m 発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キラキラリ逃げ	竹村達（兵庫）	実98.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田12R 4着/12頭+1.1秒 09/03 園田5R 11着/11頭+1.9秒 08/21 園田6R 4着/8頭+0.6秒 05/06 園田12R 2着/12頭+0.6秒 04/23 園田9R 9着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アレナトーレ逃げ	山本太（兵庫）	実60.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/30 園田12R 7着/12頭+1.5秒 09/17 園田12R 11着/12頭+3.0秒 07/29 園田9R 3着/9頭+1.2秒 07/10 園田6R 1着/9頭 06/03 園田4R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チョウダントツ	永井孝（兵庫）	実290.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 09/30 園田12R 11着/12頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	チーフインザスカイ差し	塩津璃（兵庫）	実13.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 09/30 園田12R 3着/12頭+0.6秒 09/16 園田7R 2着/12頭+1.0秒 08/28 園田5R 2着/9頭+0.7秒 08/13 園田8R 5着/10頭+0.8秒 07/24 園田6R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャスティンカレラ	田野豊（兵庫）	実64.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/30 園田12R 9着/12頭+2.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テイケイリノ差し	下原理（兵庫）	実44.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田12R 10着/12頭+2.5秒 09/11 園田12R 5着/12頭+1.6秒 08/21 園田6R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田9R 2着/9頭+0.7秒 07/15 園田5R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シバノパージャン	杉浦健（兵庫）	実159.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/02 園田6R 8着/9頭+3.2秒 09/10 園田2R 5着/7頭+1.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.5着 ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ペコリズム	小牧太（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 51.8% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アイムアクイーン差し	南部楓（兵庫）	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田4R 6着/10頭+1.6秒 09/10 園田2R 1着/7頭勝利 08/20 園田7R 2着/10頭+0.0秒 08/05 園田4R 1着/10頭勝利 07/22 園田5R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハイライフ	小谷哲（兵庫）	実27.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/23 園田12R 5着/12頭+0.3秒 07/29 園田8R 1着/3頭 07/08 園田10R 8着/12頭 06/03 園田5R 4着/12頭 05/14 園田6R 6着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	セキセイ追込	吉村智（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 10/01 園田8R 1着/9頭勝利 09/10 園田5R 1着/10頭勝利 08/13 園田4R 2着/10頭+0.1秒 07/31 園田5R 4着/9頭+1.5秒 01/08 園田9R 9着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ボヌールバイオ	大山真（兵庫）	実160.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/30 園田12R 6着/12頭+1.2秒 09/09 園田7R 10着/10頭+3.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ペコリズム

騎手小牧太（兵庫）

1.5倍

AI の勝率52%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎8

ペコリズム

小牧太（兵庫）

1.5倍

勝率 52%

›

○11

セキセイ

吉村智（兵庫）

3.6倍

勝率 16%

›

▲9

アイムアクイーン

南部楓（兵庫）

7.1倍

勝率 11%

›

△4

チーフインザスカイ

塩津璃（兵庫）

13.8倍

勝率 5%

›

△10

ハイライフ

小谷哲（兵庫）

27.8倍

勝率 4%

›

△6

テイケイリノ

下原理（兵庫）

44.8倍

対象外勝率 4%

›

▽5

ジャスティンカレラ

田野豊（兵庫）

64.4倍

対象外勝率 2%

›

▽2

アレナトーレ

山本太（兵庫）

60.4倍

対象外勝率 2%

›

▽1

キラキラリ

竹村達（兵庫）

98.2倍

対象外勝率 2%

›

▽7

シバノパージャン

杉浦健（兵庫）

159.1倍

対象外勝率 1%

›

▽12

ボヌールバイオ

大山真（兵庫）

160.1倍

対象外勝率 1%

›

▽3

チョウダントツ

永井孝（兵庫）

290.3倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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