園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1230m 発走 12:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チョウカンセイ先行	高橋洸（兵庫）	実94.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場33走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/30 園田1R 5着/10頭+2.2秒 09/16 園田4R 9着/10頭+1.9秒 08/27 園田1R 4着/9頭+0.6秒 08/07 園田4R 5着/9頭+0.5秒 07/22 園田4R 7着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 33走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ノブノキャット先行	渡瀬和（兵庫）	実169.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/07 園田6R 8着/12頭+1.7秒 09/17 園田6R 7着/12頭+0.8秒 08/26 園田6R 8着/9頭+1.5秒 08/05 園田5R 12着/12頭+4.8秒 07/17 園田12R 10着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レンガノコブタサン自在	川原正（兵庫）	実36.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場35走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 10/01 園田1R 6着/9頭+0.8秒 09/17 園田1R 6着/8頭+2.3秒 09/03 園田2R 6着/10頭+0.7秒 08/19 園田4R 8着/9頭+2.7秒 07/30 園田1R 4着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 35走で勝率 3% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フルリール	佐々世（兵庫）	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯3走で勝率33%）
前5走 09/17 園田12R 5着/12頭+1.1秒 08/05 園田7R 4着/10頭+0.5秒 07/16 園田4R 3着/10頭 06/26 園田2R 2着/10頭+3.0秒 06/04 園田3R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.7% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シュタイナー先行	高畑皓（兵庫）	実156.6	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場34走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/18 園田2R 6着/8頭+2.0秒 09/09 園田1R 7着/10頭+2.9秒 08/20 園田1R 9着/10頭+2.3秒 07/29 園田2R 9着/10頭+2.1秒 07/17 園田4R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウォニー追込	小谷哲（兵庫）	実72.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田3R 7着/10頭+1.2秒 09/17 園田3R 5着/8頭+1.2秒 09/04 園田5R 4着/9頭+1.0秒 08/19 園田4R 6着/9頭+1.4秒 07/31 園田4R 5着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 91走で勝率 5% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スミレブーケ自在	土方颯（兵庫）	実134.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/16 園田1R 4着/8頭+0.7秒 09/02 園田4R 8着/10頭+5.6秒 08/21 園田1R 4着/10頭+1.8秒 08/05 園田1R 9着/10頭+3.0秒 07/17 園田2R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レベッカレインボー逃げ	南部楓（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場13走で勝率31%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/03 園田4R 1着/12頭勝利 08/14 園田6R 3着/3頭 07/16 園田4R 6着/10頭 01/08 園田7R 1着/10頭勝利 12/18 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 50.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウロールス逃げ	長尾翼（兵庫）	実19.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場87走で勝率3%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/01 園田7R 9着/9頭+2.7秒 09/17 園田4R 7着/8頭+2.7秒 09/02 園田5R 12着/12頭+4.1秒 08/19 園田9R 9着/9頭+3.1秒 08/06 園田3R 8着/8頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 87走で勝率 3% (苦戦) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハルサメ自在	大山真（兵庫）	実34.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/01 園田7R 5着/9頭+0.9秒 09/11 園田8R 2着/3頭 08/27 園田2R 5着/9頭+2.4秒 08/06 園田5R 9着/10頭+3.5秒 07/16 園田2R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ニシノグラシアス自在	塩津璃（兵庫）	実25.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 10/01 園田5R 9着/11頭+3.6秒 09/16 園田5R 4着/11頭+0.2秒 08/06 園田7R 6着/8頭+2.2秒 07/08 園田10R 11着/12頭+2.0秒 06/18 園田7R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	イービジョンスター	笹田知（兵庫）	実8.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/18 園田5R 2着/8頭+0.0秒 08/26 園田5R 6着/10頭+1.8秒 07/17 園田8R 8着/10頭 07/02 園田6R 8着/12頭 06/11 園田8R 5着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

レベッカレインボー

騎手南部楓（兵庫）

1.5倍

AI の勝率50%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎8

レベッカレインボー

南部楓（兵庫）

1.5倍

勝率 50%

›

○4

フルリール

佐々世（兵庫）

3.2倍

勝率 22%

›

▲12

イービジョンスター

笹田知（兵庫）

8.3倍

勝率 9%

›

△11

ニシノグラシアス

塩津璃（兵庫）

25.2倍

勝率 5%

›

△10

ハルサメ

大山真（兵庫）

34.3倍

対象外勝率 4%

›

△9

メイショウロールス

長尾翼（兵庫）

19.2倍

勝率 3%

›

▽6

ウォニー

小谷哲（兵庫）

72.9倍

対象外勝率 2%

›

▽3

レンガノコブタサン

川原正（兵庫）

36.0倍

対象外勝率 2%

›

▽1

チョウカンセイ

高橋洸（兵庫）

94.5倍

対象外勝率 1%

›

▽7

スミレブーケ

土方颯（兵庫）

134.5倍

対象外勝率 1%

›

▽2

ノブノキャット

渡瀬和（兵庫）

169.3倍

対象外勝率 0%

›

×5

シュタイナー

高畑皓（兵庫）

156.6倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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