園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:24

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウランザン自在	吉村智（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場14走で勝率50%と適性高／同距離帯13走で勝率54%／同馬場状態で勝率55%）
前5走 09/25 園田2R 1着/9頭勝利 09/02 園田7R 2着/10頭+0.1秒 10/16 園田3R 1着/10頭勝利 10/01 園田1R 1着/10頭勝利 08/06 園田3R 4着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 54% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 55% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 49.8% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベベル先行	渡瀬和（兵庫）	実240.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／203日ぶりの実戦）
前5走 03/26 園田11R 8着/8頭+3.6秒 01/08 園田5R 8着/12頭+1.2秒 12/18 園田4R 5着/12頭+1.3秒 11/25 園田3R 2着/8頭+0.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 203日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	キーチジャステン推奨	田野豊（兵庫）	実12.2	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+46%の妙味（前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 09/25 園田10R 3着/12頭+0.8秒 09/04 園田9R 5着/10頭+1.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クレスコタイシ逃げ	杉浦健（兵庫）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/23 園田3R 1着/9頭勝利 09/04 園田10R 10着/10頭+1.8秒 08/14 園田9R 3着/10頭+0.6秒 07/22 園田12R 9着/12頭+1.2秒 07/08 園田10R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.9% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハイレジリエンス追込	廣瀬航（兵庫）	実23.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/25 園田12R 4着/12頭+1.4秒 09/11 園田5R 6着/8頭+2.3秒 08/21 園田9R 2着/9頭+0.5秒 08/05 園田8R 2着/9頭+0.5秒 07/16 園田2R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 58走で勝率 9% △ 距離適性同距離 58走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アスプロガイア逃げ	永井孝（兵庫）	実148.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/16 名古屋8R 1着/3頭 09/03 名古屋7R 11着/11頭+4.5秒 08/20 名古屋5R 10着/10頭+3.2秒 07/29 名古屋3R 8着/12頭+2.6秒 07/14 名古屋8R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スーパーチャイルド	山本咲（兵庫）	実89.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/24 園田5R 7着/10頭+2.6秒 08/28 園田5R 3着/9頭+2.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ユナピンクゴールド差し	大山真（兵庫）	実21.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/23 園田5R 5着/10頭+1.1秒 09/02 園田5R 2着/12頭+1.3秒 08/12 園田5R 5着/10頭+0.6秒 07/23 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/01 園田6R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 9% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フィールハピネス逃げ	下原理（兵庫）	実15.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/08 園田5R 3着/10頭 06/17 園田2R 1着/10頭 11/04 園田6R 5着/10頭+3.2秒 10/16 園田2R 1着/10頭勝利 09/12 園田2R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タッタタラリラ差し	山本太（兵庫）	実19.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/24 園田1R 1着/9頭勝利 09/10 園田1R 3着/10頭+0.8秒 08/19 園田1R 2着/9頭+0.0秒 07/30 園田1R 3着/9頭+1.6秒 07/10 園田2R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

キーチジャステン

騎手田野豊（兵庫）

12.2倍

AI の勝率12%損益の分かれ目8%

AI の勝率 12% が損益の分かれ目 8%（1 ÷ 12.2倍）を上回り、期待値 +46% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（6着）

出走馬全10頭

◎1

メイショウランザン

吉村智（兵庫）

1.5倍

勝率 50%

›

○4

クレスコタイシ

杉浦健（兵庫）

3.5倍

勝率 19%

›

▲3

キーチジャステン

田野豊（兵庫）

12.2倍

勝率 12%

›

△9

フィールハピネス

下原理（兵庫）

15.1倍

勝率 8%

›

△8

ユナピンクゴールド

大山真（兵庫）

21.8倍

勝率 3%

›

△10

タッタタラリラ

山本太（兵庫）

19.1倍

勝率 3%

›

▽7

スーパーチャイルド

山本咲（兵庫）

89.9倍

対象外勝率 2%

›

×5

ハイレジリエンス

廣瀬航（兵庫）

23.1倍

勝率 2%

›

▽6

アスプロガイア

永井孝（兵庫）

148.8倍

対象外勝率 1%

›

▽2

ベベル

渡瀬和（兵庫）

240.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 3 キーチジャステン ¥100 実12.2倍期待値 +46% 不的中6着単勝 12.2倍

※ オッズは予測時点の値です。

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