園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場園田オータムトロフィー３歳登録馬ダ1700m 発走 16:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アースインハマー	下原理（兵庫）	実13.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率50%と好調／64日ぶりの実戦）
前5走 08/12 園田10R 5着/10頭+0.8秒 07/23 園田12R 1着/12頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハイラブレジェンド	小谷哲（兵庫）	実7.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率75%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/18 園田11R 1着/9頭勝利 07/02 園田7R 1着/7頭 06/11 園田10R 3着/10頭 05/22 園田3R 1着/7頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジョコーソ逃げ	竹村達（兵庫）	実213.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/16 園田9R 8着/11頭+1.7秒 08/28 園田8R 8着/9頭+2.7秒 08/06 園田10R 8着/9頭+3.3秒 06/24 園田10R 7着/11頭 06/03 園田6R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴッドフェンサー逃げ	吉村智（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場8走で勝率75%と適性高／同距離帯4走で勝率100%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 06/10 大井11R 5着/16頭+2.0秒 05/05 園田11R 1着/12頭勝利 04/02 園田11R 1着/8頭勝利 12/31 園田11R 1着/12頭勝利 12/09 園田10R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 43.7% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実122.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率67%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/18 園田11R 4着/9頭+1.8秒 08/19 園田12R 1着/10頭勝利 07/24 園田10R 5着/10頭+0.2秒 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +317%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミルトイブニング逃げ	吉原寛（金沢）	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率50%と適性高／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 大井9R 1着/15頭勝利 06/10 大井11R 12着/16頭+0.0秒 05/05 園田11R 2着/12頭+1.0秒 04/16 園田11R 1着/8頭勝利 04/02 園田11R 2着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 50% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.4% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラオットー先行	田野豊（兵庫）	実138.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 10/02 園田8R 5着/10頭+0.9秒 09/18 園田12R 7着/11頭+2.9秒 09/02 園田9R 4着/11頭+0.7秒 08/20 園田7R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +289%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ダンジョンヒーロー	廣瀬航（兵庫）	実36.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率50%と好調／90日ぶりの実戦）
前5走 07/17 園田10R 8着/9頭 04/08 園田10R 1着/8頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スターアイセーラ	土方颯（兵庫）	実202.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 09/25 園田8R 8着/9頭+1.3秒 08/07 園田12R 5着/10頭+1.0秒 07/16 園田9R 4着/10頭 06/24 園田10R 5着/11頭 06/04 園田10R 5着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ゴッドフェンサー

騎手吉村智（兵庫）

1.2倍

AI の勝率44%損益の分かれ目83%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎4

ゴッドフェンサー

吉村智（兵庫）

1.2倍

勝率 44%

›

○2

ハイラブレジェンド

小谷哲（兵庫）

7.3倍

勝率 17%

›

▲6

ミルトイブニング

吉原寛（金沢）

5.1倍

勝率 16%

›

△1

アースインハマー

下原理（兵庫）

13.8倍

勝率 10%

›

△8

ダンジョンヒーロー

廣瀬航（兵庫）

36.5倍

対象外勝率 5%

›

△5

サマーパーク

松木大（兵庫）

122.5倍

対象外勝率 3%

›

▽7

ナムラオットー

田野豊（兵庫）

138.7倍

対象外勝率 3%

›

▽9

スターアイセーラ

土方颯（兵庫）

202.3倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ジョコーソ

竹村達（兵庫）

213.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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