園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1400m 発走 20:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワールドシリーズ	長尾翼（兵庫）	実43.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田10R 7着/9頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コスモバラタ先行	高橋洸（兵庫）	実113.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（146日ぶりの実戦）
前5走 05/23 313R 7着/10頭+0.8秒 05/10 312R 6着/12頭+2.2秒 04/26 313R 5着/10頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 146日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワーイズオーバー自在	廣瀬航（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場34走で勝率29%と適性高／同距離帯32走で勝率28%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 06/24 園田11R 4着/10頭 05/27 園田11R 2着/9頭 04/28 園田11R 3着/11頭+0.2秒 04/01 園田12R 5着/10頭+0.7秒 11/12 園田11R 3着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 34走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 32走で勝率 28% ◎ 馬場適性同馬場 21走で勝率 43% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 114日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.3% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ショートストップ自在	山本咲（兵庫）	実3.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/23 園田10R 1着/3頭 09/03 園田8R 6着/7頭+1.1秒 08/20 園田8R 3着/7頭+0.2秒 07/29 園田11R 4着/10頭+0.4秒 07/15 園田11R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% △ 距離適性同距離 57走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コパノマデリン逃げ	永井孝（兵庫）	実45.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田8R 7着/8頭+1.7秒 09/03 園田8R 7着/7頭+3.4秒 08/20 園田8R 6着/7頭+1.3秒 07/29 園田11R 10着/10頭+4.1秒 07/02 園田11R 7着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマイルクラーク差し	田野豊（兵庫）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場29走で勝率28%と適性高／同距離帯20走で勝率35%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田12R 3着/11頭+0.2秒 09/04 園田11R 1着/12頭勝利 08/05 園田11R 5着/10頭+0.3秒 07/15 園田10R 2着/9頭 06/10 園田12R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 29走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 20走で勝率 35% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 40.0% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ライトニングブルー	塩津璃（兵庫）	実28.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（84日ぶりの実戦）
前5走 07/24 園田9R 5着/6頭+2.2秒 07/03 園田10R 9着/10頭+1.0秒 06/17 園田8R 5着/6頭+0.0秒 05/28 園田8R 3着/6頭+0.0秒 05/14 園田10R 3着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビジュードネージュ逃げ	竹村達（兵庫）	実49.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/01 園田12R 9着/11頭+2.3秒 09/10 園田11R 6着/11頭+1.3秒 08/12 園田11R 6着/8頭+1.0秒 07/23 園田11R 8着/8頭+1.7秒 09/17 園田10R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イチネンエーグミ自在	大山真（兵庫）	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走 06/05 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/21 園田11R 11着/12頭 03/25 園田11R 6着/9頭+1.1秒 12/02 園田11R 3着/8頭+0.6秒 11/13 園田11R 10着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

スマイルクラーク

騎手田野豊（兵庫）

2.4倍

AI の勝率40%損益の分かれ目42%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎6

スマイルクラーク

田野豊（兵庫）

2.4倍

勝率 40%

›

○3

ワーイズオーバー

廣瀬航（兵庫）

2.9倍

勝率 19%

›

▲4

ショートストップ

山本咲（兵庫）

3.4倍

勝率 15%

›

△9

イチネンエーグミ

大山真（兵庫）

9.9倍

勝率 9%

›

△7

ライトニングブルー

塩津璃（兵庫）

28.9倍

勝率 7%

›

△8

ビジュードネージュ

竹村達（兵庫）

49.8倍

対象外勝率 4%

›

▽1

ワールドシリーズ

長尾翼（兵庫）

43.1倍

対象外勝率 3%

›

▽5

コパノマデリン

永井孝（兵庫）

45.6倍

対象外勝率 2%

›

▽2

コスモバラタ

高橋洸（兵庫）

113.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項