園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1400m 発走 11:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シマノダイヤモンド自在	塩津璃（兵庫）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場69走で勝率1%と苦戦傾向／同距離帯は63走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田4R 4着/10頭+0.1秒 09/03 園田7R 5着/9頭+1.2秒 08/20 園田4R 5着/9頭+0.9秒 08/05 園田4R 5着/10頭+2.3秒 07/23 園田2R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 69走で勝率 1% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 63走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	バイアスペクター逃げ	長尾翼（兵庫）	実96.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場37走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/02 園田1R 3着/3頭 09/10 園田1R 6着/10頭+1.6秒 08/19 園田1R 7着/9頭+1.3秒 07/29 園田1R 7着/10頭+1.7秒 07/09 園田1R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 37走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クツワノセキトリ	土方颯（兵庫）	実4.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/04 園田1R 6着/12頭+1.3秒 07/03 園田6R 11着/12頭 06/10 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/20 園田6R 10着/12頭 04/23 園田7R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 48走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 39走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サクラヴィグール差し	吉村智（兵庫）	実2.6	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 10/02 園田3R 4着/9頭+0.8秒 09/16 園田4R 6着/10頭+1.1秒 08/26 園田7R 4着/8頭+0.7秒 08/06 園田5R 5着/10頭+2.0秒 07/16 園田1R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.4% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トランセンデンタル先行	竹村達（兵庫）	実144.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場34走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は35走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/18 園田2R 8着/8頭+3.2秒 09/04 園田4R 9着/10頭+1.4秒 08/21 園田4R 9着/10頭+2.4秒 07/31 園田2R 5着/8頭+2.1秒 07/17 園田2R 4着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジェントルショット逃げ	永井孝（兵庫）	実200.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田1R 6着/8頭+1.3秒 09/02 園田4R 10着/10頭+5.9秒 08/21 園田1R 6着/10頭+2.2秒 08/05 園田1R 10着/10頭+3.1秒 07/23 園田1R 9着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キョウワグロリア自在	渡瀬和（兵庫）	実20.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/03 園田2R 2着/10頭+0.0秒 08/20 園田2R 3着/8頭+0.2秒 08/05 園田1R 4着/10頭+0.5秒 07/17 園田1R 7着/12頭 07/02 園田1R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートクイーン先行	山本太（兵庫）	実44.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田3R 5着/10頭+0.8秒 09/10 園田6R 9着/10頭+2.1秒 08/20 園田4R 6着/9頭+1.0秒 07/31 園田4R 4着/9頭+1.5秒 07/02 園田1R 2着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 5% △ 距離適性同距離 28走で勝率 7% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フロストシティ逃げ	下原理（兵庫）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場47走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は47走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/24 園田1R 7着/9頭+1.4秒 09/04 園田5R 9着/9頭+1.8秒 08/12 園田2R 9着/10頭+2.6秒 07/15 園田2R 5着/10頭 07/01 園田7R 5着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 47走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 47走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エリカブルージュ追込	山本咲（兵庫）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／161日ぶりの実戦）
前5走 05/13 園田3R 5着/9頭+0.7秒 04/15 園田8R 9着/10頭+3.2秒 03/19 園田8R 7着/9頭+2.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ ローテーション 161日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 41.5% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

エリカブルージュ

騎手山本咲（兵庫）

2.8倍

AI の勝率42%損益の分かれ目36%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎10

エリカブルージュ

山本咲（兵庫）

2.8倍

勝率 42%

›

○4

サクラヴィグール

吉村智（兵庫）

2.6倍

勝率 25%

›

▲3

クツワノセキトリ

土方颯（兵庫）

4.3倍

勝率 15%

›

△1

シマノダイヤモンド

塩津璃（兵庫）

7.0倍

勝率 5%

›

△7

キョウワグロリア

渡瀬和（兵庫）

20.8倍

勝率 5%

›

△9

フロストシティ

下原理（兵庫）

16.0倍

勝率 4%

›

▽8

スマートクイーン

山本太（兵庫）

44.9倍

対象外勝率 3%

›

▽2

バイアスペクター

長尾翼（兵庫）

96.7倍

対象外勝率 1%

›

▽5

トランセンデンタル

竹村達（兵庫）

144.5倍

対象外勝率 1%

›

▽6

ジェントルショット

永井孝（兵庫）

200.2倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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