園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m 発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エコロアモーレ逃げ	大山真（兵庫）	実193.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/07 園田3R 6着/9頭+2.5秒 09/16 園田12R 11着/11頭+2.6秒 09/04 園田6R 9着/10頭+3.9秒 08/19 園田7R 9着/9頭+3.9秒 08/05 園田8R 9着/9頭+6.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 38走で勝率 5% △ 距離適性同距離 36走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴィータレヴィス逃げ	杉浦健（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田9R 8着/10頭 03/19 園田9R 1着/9頭勝利 12/04 園田12R 5着/12頭+1.2秒 11/13 園田12R 6着/11頭+1.7秒 10/22 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 47.8% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジーティーパール差し	高畑皓（兵庫）	実146.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 10/07 園田2R 5着/9頭+1.0秒 09/24 園田7R 9着/10頭+2.7秒 09/11 園田10R 4着/10頭+0.8秒 08/28 園田2R 3着/3頭 08/12 園田4R 5着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミライチケット	廣瀬航（兵庫）	実40.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/20 園田7R 9着/10頭+2.6秒 07/30 園田7R 6着/9頭+2.6秒 07/16 園田6R 10着/10頭+0.0秒 06/26 園田6R 2着/10頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハッピーコールズ自在	田野豊（兵庫）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/25 園田3R 2着/9頭+0.7秒 09/03 園田9R 6着/12頭+1.4秒 08/13 園田6R 4着/10頭+1.5秒 07/22 園田7R 7着/10頭+0.8秒 06/26 園田7R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビカムキング逃げ	笹田知（兵庫）	実5.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/30 園田4R 4着/10頭+1.4秒 09/10 園田5R 2着/10頭+0.6秒 08/21 園田10R 4着/9頭+1.4秒 07/30 園田12R 11着/12頭+2.1秒 07/10 園田9R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アストリット差し	井上幹（兵庫）	実60.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田4R 5着/10頭+2.1秒 09/09 園田4R 2着/10頭+0.9秒 08/19 園田7R 7着/9頭+2.5秒 07/29 園田5R 9着/10頭+2.3秒 07/03 園田1R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクラトップセラー追込	佐々世（兵庫）	実11.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/30 園田4R 2着/10頭+1.0秒 09/11 園田10R 8着/10頭+2.0秒 08/07 園田6R 3着/9頭+0.3秒 07/16 園田2R 2着/10頭+0.0秒 06/24 園田4R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エギエネス逃げ	下原理（兵庫）	実34.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 10/07 園田3R 5着/9頭+2.5秒 04/28 園田6R 8着/10頭+2.1秒 04/08 園田4R 3着/10頭+0.7秒 03/25 園田7R 4着/10頭+0.2秒 01/02 園田7R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヒデガミクィーン逃げ	山本咲（兵庫）	実17.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/02 園田3R 5着/9頭+0.9秒 09/16 園田6R 7着/10頭+1.3秒 08/12 園田12R 9着/12頭+3.0秒 07/23 園田6R 12着/12頭+2.3秒 07/02 園田6R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ヴィータレヴィス

騎手杉浦健（兵庫）

1.8倍

AI の勝率48%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎2

ヴィータレヴィス

杉浦健（兵庫）

1.8倍

勝率 48%

›

○5

ハッピーコールズ

田野豊（兵庫）

3.0倍

勝率 15%

›

▲6

ビカムキング

笹田知（兵庫）

5.9倍

勝率 13%

›

△10

ヒデガミクィーン

山本咲（兵庫）

17.7倍

勝率 8%

›

△8

サクラトップセラー

佐々世（兵庫）

11.3倍

勝率 7%

›

△9

エギエネス

下原理（兵庫）

34.8倍

対象外勝率 4%

›

▽4

ミライチケット

廣瀬航（兵庫）

40.5倍

対象外勝率 2%

›

▽7

アストリット

井上幹（兵庫）

60.6倍

対象外勝率 2%

›

▽3

ジーティーパール

高畑皓（兵庫）

146.1倍

対象外勝率 1%

›

▽1

エコロアモーレ

大山真（兵庫）

193.7倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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