園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1870m 発走 13:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナムラバンチー先行	土方颯（兵庫）	実38.6	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/30 園田12R 1着/12頭勝利 09/11 園田5R 5着/8頭+1.5秒 12/03 園田9R 5着/12頭+0.4秒 11/05 園田5R 2着/12頭+0.4秒 10/16 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイファーキャップ逃げ	吉村智（兵庫）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（118日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 06/25 園田11R 9着/11頭+3.0秒 06/05 園田8R 8着/8頭+6.0秒 05/15 園田10R 3着/9頭+0.3秒 04/22 園田9R 1着/9頭勝利 04/07 園田9R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タガノディオーサ	笹田知（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場11走で勝率55%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／同馬場状態で勝率60%）
前5走 09/23 園田8R 1着/9頭勝利 09/10 園田7R 1着/8頭勝利 06/04 園田8R 2着/10頭 05/20 園田8R 2着/6頭 01/13 園田9R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 55% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 57.8% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	デンタルフロス差し	廣瀬航（兵庫）	実38.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/30 園田11R 4着/12頭+1.0秒 09/11 園田6R 6着/8頭+2.5秒 08/13 園田10R 4着/12頭+2.2秒 07/29 園田12R 3着/11頭+1.2秒 03/24 園田10R 6着/8頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クリスタルピット自在	田野豊（兵庫）	実6.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/18 園田11R 6着/9頭+2.1秒 08/13 園田10R 5着/12頭+2.4秒 06/05 園田9R 3着/7頭 05/14 園田11R 5着/12頭+1.2秒 12/24 園田10R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.6% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナムラパピ先行	塩津璃（兵庫）	実56.2	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/09 園田10R 7着/8頭+1.9秒 09/25 園田5R 6着/7頭+1.8秒 09/10 園田10R 9着/12頭+1.6秒 08/19 園田12R 6着/10頭+1.4秒 08/06 園田9R 7着/9頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミヤグリフォン差し	下原理（兵庫）	実5.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/23 園田8R 2着/9頭+0.3秒 09/02 園田9R 7着/11頭+1.6秒 08/05 園田7R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 4着/9頭 06/04 園田6R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

タガノディオーサ

騎手笹田知（兵庫）

1.3倍

AI の勝率58%損益の分かれ目77%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全7頭

◎3

タガノディオーサ

笹田知（兵庫）

1.3倍

勝率 58%

›

○5

クリスタルピット

田野豊（兵庫）

6.5倍

勝率 19%

›

▲7

ミヤグリフォン

下原理（兵庫）

5.7倍

勝率 11%

›

△2

アイファーキャップ

吉村智（兵庫）

7.3倍

勝率 7%

›

△4

デンタルフロス

廣瀬航（兵庫）

38.3倍

対象外勝率 3%

›

△1

ナムラバンチー

土方颯（兵庫）

38.6倍

対象外勝率 2%

›

×6

ナムラパピ

塩津璃（兵庫）

56.2倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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