浦和 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 浦和競馬場ダ1500m 発走 17:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リヴィフェイス逃げ	本田重（船橋）	実8.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯11走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/26 浦和11R 2着/12頭 04/24 浦和11R 1着/11頭勝利 03/20 浦和11R 3着/12頭+0.2秒 05/09 川崎11R 1着/12頭勝利 08/10 浦和11R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 149日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブルーメンガルテン	御神訓（大井）	実5.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 10/02 船橋8R 1着/10頭勝利 09/02 大井11R 9着/16頭+1.3秒 06/30 大井11R 16着/16頭 06/04 船橋11R 1着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.6% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マーブルマカロン差し	西優哉（大井）	実51.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%）
前5走 09/15 大井11R 7着/10頭+2.0秒 09/01 大井7R 7着/11頭+1.5秒 08/12 浦和11R 4着/9頭+0.9秒 07/08 川崎11R 7着/10頭+2.0秒 04/22 浦和11R 10着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	バウンスライト先行	岡村健（船橋）	実70.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率57%）
前5走 09/24 浦和11R 6着/12頭+0.9秒 07/04 船橋11R 9着/13頭 02/10 船橋12R 7着/14頭+1.1秒 01/20 船橋11R 2着/14頭+0.5秒 11/07 船橋11R 2着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 57% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スパイオンハート自在	藤本現（大井）	実202.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/24 浦和11R 9着/12頭+2.5秒 08/26 船橋9R 9着/10頭+1.4秒 08/05 船橋8R 5着/9頭+1.3秒 07/04 船橋10R 5着/10頭 06/03 船橋9R 3着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	モコパンチ追込	木間龍（船橋）	実55.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 09/09 川崎11R 13着/13頭+12.2秒 06/10 大井11R 11着/16頭+0.0秒 05/06 船橋11R 7着/14頭+2.2秒 04/29 大井11R 11着/13頭+3.4秒 04/07 川崎11R 11着/14頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コアリオ差し	鷹見陸（大井）	実117.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率33%と適性高）
前5走 09/15 大井11R 8着/10頭+2.1秒 09/01 大井7R 4着/11頭+0.8秒 03/19 浦和10R 4着/13頭+0.8秒 02/20 大井6R 7着/8頭+1.5秒 01/28 大井12R 2着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トノパー自在	西啓太（大井）	実17.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率36%と適性高／同距離帯19走で勝率32%／同馬場状態で勝率38%）
前5走 09/24 浦和11R 3着/12頭+0.7秒 09/03 大井11R 9着/9頭+2.2秒 05/14 川崎11R 3着/9頭+0.5秒 04/24 浦和11R 8着/11頭+1.6秒 03/20 浦和11R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 19走で勝率 32% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 38% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シェナノパリオ先行	和田譲（大井）	実45.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/24 浦和11R 5着/12頭+0.9秒 08/04 船橋10R 3着/10頭+1.1秒 06/25 浦和11R 1着/3頭 05/28 浦和11R 2着/13頭 05/05 船橋9R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エアポートライナー	笹川翼（大井）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場21走で勝率33%と適性高／同距離帯22走で勝率32%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 09/24 浦和11R 1着/12頭勝利 08/11 浦和10R 1着/8頭勝利 07/14 浦和11R 1着/3頭 06/25 浦和11R 3着/3頭 05/26 浦和11R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 21走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 22走で勝率 32% ○ 馬場適性同馬場 24走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 29.3% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エナジーポコアポコ先行	野畑凌（川崎）	実21.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率25%と適性高／同距離帯14走で勝率36%／前走2着）
前5走 06/23 浦和11R 2着/3頭 05/26 浦和11R 8着/12頭 04/24 浦和11R 3着/11頭+0.7秒 03/20 浦和11R 1着/12頭勝利 02/26 浦和11R 2着/13頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 36% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 121日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ダノンザボルケーノ	安藤洋（大井）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 10/04 大井7R 2着/10頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.2% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

エアポートライナー

騎手笹川翼（大井）

1.9倍

AI の勝率29%損益の分かれ目53%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎10

エアポートライナー

笹川翼（大井）

1.9倍

勝率 29%

›

○12

ダノンザボルケーノ

安藤洋（大井）

3.8倍

勝率 22%

›

▲2

ブルーメンガルテン

御神訓（大井）

5.5倍

勝率 20%

›

△1

リヴィフェイス

本田重（船橋）

8.5倍

勝率 9%

›

△8

トノパー

西啓太（大井）

17.0倍

勝率 7%

›

△11

エナジーポコアポコ

野畑凌（川崎）

21.9倍

勝率 4%

›

▽9

シェナノパリオ

和田譲（大井）

45.9倍

対象外勝率 3%

›

▽3

マーブルマカロン

西優哉（大井）

51.6倍

対象外勝率 2%

›

▽4

バウンスライト

岡村健（船橋）

70.6倍

対象外勝率 1%

›

▽6

モコパンチ

木間龍（船橋）

55.4倍

対象外勝率 1%

›

▽7

コアリオ

鷹見陸（大井）

117.4倍

対象外勝率 1%

›

▽5

スパイオンハート

藤本現（大井）

202.2倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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