園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場兵庫ゴールドカップ３歳以上登録馬ダ1230m 発走 20:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナリタシン追込	山本太（兵庫）	実231.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率33%と適性高／同距離帯27走で勝率37%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/02 園田11R 5着/9頭+1.1秒 09/11 園田11R 7着/9頭+2.0秒 08/13 園田11R 11着/12頭+2.0秒 05/15 園田11R 1着/12頭勝利 04/15 園田11R 3着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 30走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 27走で勝率 37% ◎ 馬場適性同馬場 15走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハーフブルー逃げ	御神訓（大井）	実12.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 08/06 船橋11R 9着/14頭+1.0秒 05/12 川崎11R 1着/12頭勝利 04/06 川崎11R 2着/9頭+0.9秒 12/26 大井10R 1着/12頭勝利 12/02 大井11R 4着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミスズグランドオー先行	塚本征（愛知）	実15.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率33%／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/25 園田11R 3着/11頭+0.8秒 07/19 317R 3着/12頭+0.4秒 06/07 3111R 1着/6頭 05/10 319R 1着/12頭勝利 02/01 315R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アウストロ自在	笹川翼（大井）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率60%／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 09/23 浦和10R 7着/9頭+2.4秒 07/15 浦和11R 1着/8頭 05/27 浦和11R 2着/13頭 04/23 浦和11R 12着/12頭+3.9秒 12/23 浦和11R 5着/13頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 15走で勝率 60% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エンテレケイア先行	吉村智（兵庫）	実7.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯7走で勝率43%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 園田11R 1着/9頭勝利 09/11 園田7R 1着/7頭勝利 08/06 船橋11R 6着/14頭+0.7秒 05/27 浦和11R 10着/13頭 04/15 大井11R 13着/14頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 馬場適性同馬場 19走で勝率 21% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブルーヒサシン自在	藤田凌（大井）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯14走で勝率79%／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/17 大井7R 1着/7頭勝利 08/12 大井9R 1着/11頭勝利 07/23 大井11R 2着/10頭+0.0秒 03/11 大井7R 1着/7頭勝利 02/18 大井12R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 79% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 40.7% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ホクザンバーリイ逃げ	長尾翼（兵庫）	実463.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯22走で勝率27%）
前5走 09/25 園田11R 10着/11頭+2.9秒 09/11 園田11R 8着/9頭+2.1秒 07/17 園田11R 3着/3頭 05/15 園田11R 5着/12頭+0.2秒 04/15 園田11R 6着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 34走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 22走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +206%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キングスピカ逃げ	小牧太（兵庫）	実6.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場20走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／同馬場状態で勝率36%）
前5走 10/02 園田11R 3着/9頭+0.1秒 09/11 園田11R 1着/9頭勝利 05/21 園田11R 1着/12頭 04/22 園田11R 1着/12頭勝利 04/02 園田10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 36% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ニクソンテソーロ追込	加藤翔（高知）	実17.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯8走で勝率62%／同馬場状態で勝率36%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/19 317R 1着/12頭勝利 07/05 319R 1着/10頭勝利 06/20 315R 8着/12頭+1.8秒 06/07 317R 6着/10頭 05/24 316R 5着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 62% ◎ 馬場適性同馬場 14走で勝率 36% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 96日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハナブサ差し	杉浦健（兵庫）	実90.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場35走で勝率26%と適性高／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/17 園田11R 2着/3頭 05/15 園田11R 2着/12頭+0.1秒 04/15 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/17 園田8R 2着/5頭+0.1秒 01/14 園田11R 5着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 35走で勝率 26% (得意) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	クラウドノイズ逃げ	竹村達（兵庫）	実135.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率41%と適性高／同距離帯11走で勝率45%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 10/02 園田11R 7着/9頭+1.5秒 09/11 園田7R 6着/7頭+2.0秒 05/15 園田11R 9着/12頭+0.8秒 04/15 園田11R 5着/9頭+0.9秒 03/17 園田8R 3着/5頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 29走で勝率 41% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 45% ◎ 馬場適性同馬場 20走で勝率 50% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サイレンスタイム先行	廣瀬航（兵庫）	実40.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場15走で勝率53%と適性高／同距離帯9走で勝率67%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/11 園田11R 2着/9頭+0.2秒 08/13 園田11R 1着/12頭勝利 05/15 園田11R 3着/12頭+0.2秒 01/14 園田11R 6着/12頭+1.4秒 10/17 園田11R 5着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 53% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ブルーヒサシン

騎手藤田凌（大井）

1.9倍

AI の勝率41%損益の分かれ目53%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎6

ブルーヒサシン

藤田凌（大井）

1.9倍

勝率 41%

›

○8

キングスピカ

小牧太（兵庫）

6.8倍

勝率 18%

›

▲4

アウストロ

笹川翼（大井）

5.0倍

勝率 15%

›

△5

エンテレケイア

吉村智（兵庫）

7.9倍

勝率 9%

›

△2

ハーフブルー

御神訓（大井）

12.1倍

勝率 5%

›

△3

ミスズグランドオー

塚本征（愛知）

15.2倍

勝率 4%

›

×9

ニクソンテソーロ

加藤翔（高知）

17.0倍

勝率 2%

›

▽12

サイレンスタイム

廣瀬航（兵庫）

40.1倍

対象外勝率 2%

›

▽11

クラウドノイズ

竹村達（兵庫）

135.4倍

対象外勝率 1%

›

▽10

ハナブサ

杉浦健（兵庫）

90.2倍

対象外勝率 1%

›

▽7

ホクザンバーリイ

長尾翼（兵庫）

463.8倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ナリタシン

山本太（兵庫）

231.9倍

対象外勝率 1%

›

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