名古屋 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 名古屋競馬場中京競馬Ｂ８ダ1500m 発走 15:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アレステソーロ先行	今井貴（愛知）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/19 名古屋7R 2着/10頭+0.6秒 09/17 名古屋8R 3着/5頭+1.7秒 09/04 名古屋10R 5着/8頭+2.1秒 08/21 名古屋7R 3着/11頭+1.6秒 07/29 名古屋10R 2着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スイングボーイ追込	丸野勝（愛知）	実50.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/16 名古屋8R 3着/11頭+0.9秒 09/18 名古屋7R 5着/11頭+1.4秒 09/07 名古屋5R 1着/9頭勝利 08/19 名古屋4R 1着/11頭勝利 07/29 名古屋2R 2着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 39走で勝率 8% △ 距離適性同距離 38走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クロメヒョウ自在	塚本征（愛知）	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.7着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 10/02 名古屋7R 3着/12頭+1.8秒 09/18 名古屋9R 3着/12頭+1.3秒 09/07 名古屋5R 2着/9頭+0.6秒 08/24 名古屋5R 2着/3頭 03/02 名古屋8R 3着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サンマイメ自在	近藤颯（愛知）	実121.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/13 名古屋11R 8着/9頭+3.3秒 09/17 名古屋7R 1着/12頭勝利 08/20 名古屋8R 11着/11頭+2.8秒 07/30 名古屋9R 7着/12頭+1.2秒 07/14 名古屋10R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 37走で勝率 11% △ 距離適性同距離 30走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ミーハ	木之葵（愛知）	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/13 名古屋11R 5着/9頭+1.8秒 09/30 名古屋10R 3着/12頭+0.5秒 09/02 名古屋10R 10着/11頭+5.0秒 07/13 名古屋11R 10着/11頭+2.0秒 06/30 名古屋11R 8着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 45走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミヤイグアス先行	細川智（愛知）	実25.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/13 名古屋11R 9着/9頭+3.3秒 09/15 名古屋10R 1着/11頭勝利 09/04 名古屋7R 1着/3頭 08/21 名古屋8R 7着/10頭+1.7秒 07/30 名古屋9R 9着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 23% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メディアプンタ先行	塩津璃（兵庫）	実54.7	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/19 名古屋10R 8着/12頭+1.1秒 09/18 名古屋6R 4着/11頭+0.4秒 09/07 名古屋8R 5着/10頭+1.6秒 08/24 名古屋10R 2着/11頭+0.2秒 07/31 名古屋12R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 66走で勝率 8% △ 距離適性同距離 59走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ガーニュ追込	加藤聡（愛知）	実13.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 10/19 名古屋11R 2着/10頭+0.5秒 09/18 名古屋7R 3着/11頭+1.0秒 07/17 名古屋7R 3着/12頭+2.0秒 06/18 名古屋9R 7着/10頭 01/02 名古屋11R 3着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エイシンメリダ差し	望月洵（愛知）	実5.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 10/16 名古屋8R 2着/11頭+0.4秒 10/02 名古屋9R 3着/3頭 09/04 名古屋6R 4着/11頭+0.9秒 08/24 名古屋9R 3着/11頭+0.9秒 07/31 名古屋7R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セイスイミリオン追込	大畑慧（愛知）	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/15 名古屋8R 3着/9頭+0.5秒 10/02 名古屋9R 2着/3頭 09/18 名古屋8R 1着/12頭勝利 09/04 名古屋3R 3着/11頭+0.8秒 08/20 名古屋7R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 39.5% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タイセイフォルテ先行	筒井勇（笠松）	実4.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/16 名古屋9R 1着/11頭勝利 09/02 名古屋9R 5着/9頭+0.6秒 08/20 名古屋10R 3着/11頭+1.0秒 07/29 名古屋9R 6着/12頭+0.6秒 07/01 名古屋7R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タベザカリ先行	大畑雅（愛知）	実46.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/19 名古屋8R 3着/11頭+0.9秒 09/17 名古屋7R 11着/12頭+1.4秒 09/04 名古屋9R 4着/12頭+1.2秒 08/20 名古屋8R 6着/11頭+1.1秒 07/17 名古屋9R 3着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

セイスイミリオン

騎手大畑慧（愛知）

2.6倍

AI の勝率39%損益の分かれ目38%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎10

セイスイミリオン

大畑慧（愛知）

2.6倍

勝率 39%

›

○11

タイセイフォルテ

筒井勇（笠松）

4.9倍

勝率 16%

›

▲9

エイシンメリダ

望月洵（愛知）

5.9倍

勝率 11%

›

△1

アレステソーロ

今井貴（愛知）

7.0倍

勝率 10%

›

△3

クロメヒョウ

塚本征（愛知）

11.6倍

勝率 5%

›

△5

ミーハ

木之葵（愛知）

11.6倍

勝率 5%

›

▽8

ガーニュ

加藤聡（愛知）

13.0倍

勝率 4%

›

▽6

ミヤイグアス

細川智（愛知）

25.3倍

勝率 3%

›

▽12

タベザカリ

大畑雅（愛知）

46.9倍

対象外勝率 3%

›

▽2

スイングボーイ

丸野勝（愛知）

50.3倍

対象外勝率 2%

›

▽4

サンマイメ

近藤颯（愛知）

121.0倍

対象外勝率 1%

›

×7

メディアプンタ

塩津璃（兵庫）

54.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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