園田 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

3R 園田競馬場ダ1400m 発走 11:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハルサメ差し	大山真（兵庫）	実26.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/15 園田5R 4着/11頭+0.4秒 10/01 園田7R 5着/9頭+0.9秒 09/11 園田8R 2着/3頭 08/27 園田2R 5着/9頭+2.4秒 08/06 園田5R 9着/10頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +97% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クライオブジアース逃げ	土方颯（兵庫）	実39.7	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/16 園田2R 2着/8頭+0.5秒 09/24 園田3R 9着/10頭+1.4秒 09/03 園田7R 6着/9頭+1.9秒 08/21 園田12R 5着/10頭+1.1秒 08/07 園田5R 3着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ニックオブタイム追込推奨	井上幹（兵庫）	実22.6	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ22.6倍で期待値+155%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／適度な間隔で状態万全）
前5走 10/15 園田7R 5着/10頭+0.9秒 08/07 園田8R 9着/9頭+6.3秒 07/15 園田6R 4着/10頭+0.0秒 06/24 園田1R 1着/10頭 01/07 園田10R 10着/11頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +155% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イエローキャブ先行	竹村達（兵庫）	実42.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/07 園田3R 7着/9頭+2.8秒 09/17 園田4R 4着/8頭+0.9秒 08/28 園田5R 9着/9頭+5.6秒 08/06 園田3R 2着/8頭+0.4秒 07/16 園田4R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 84走で勝率 11% △ 距離適性同距離 49走で勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マグネター自在	杉浦健（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場44走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は44走で勝ち無し／126日ぶりの実戦）
前5走 06/25 園田12R 5着/12頭+0.0秒 06/12 園田8R 4着/10頭+5.0秒 05/29 園田7R 2着/10頭 05/14 園田7R 7着/10頭+1.4秒 04/30 園田9R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 44走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 44走で勝ち無し △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スパークロス差し	廣瀬航（兵庫）	実25.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場37走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し）
前5走 10/16 園田1R 8着/9頭+2.4秒 09/11 園田10R 5着/10頭+1.3秒 08/28 園田5R 4着/9頭+2.1秒 08/07 園田7R 8着/8頭+1.6秒 07/10 園田9R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 37走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インノータイム逃げ	南部楓（兵庫）	実178.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 園田4R 7着/9頭+1.7秒 10/01 園田5R 6着/11頭+3.3秒 09/17 園田4R 8着/8頭+2.8秒 08/26 園田4R 7着/10頭+1.3秒 08/13 園田6R 9着/10頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 78走で勝率 6% △ 距離適性同距離 48走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャッタースピード追込	松木大（兵庫）	実57.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/03 園田7R 10着/10頭 05/07 園田3R 10着/10頭+3.9秒 04/09 園田4R 9着/10頭+2.4秒 12/30 園田6R 10着/12頭+0.9秒 12/09 園田3R 9着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 148日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チョウハクタカ逃げ	山本太（兵庫）	実44.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/16 園田3R 7着/9頭+1.5秒 10/02 園田12R 8着/12頭+1.2秒 09/09 園田4R 10着/10頭+3.5秒 08/28 園田4R 9着/9頭+2.2秒 08/12 園田5R 8着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オールザレイジ逃げ	吉村智（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/09 園田8R 4着/10頭+0.9秒 09/17 園田4R 2着/8頭+0.2秒 06/03 園田9R 7着/10頭+6.0秒 05/15 園田9R 3着/10頭+0.6秒 04/21 園田3R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 46.4% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ニックオブタイム

騎手井上幹（兵庫）

22.6倍

AI の勝率11%損益の分かれ目4%

AI の勝率 11% が損益の分かれ目 4%（1 ÷ 22.6倍）を上回り、期待値 +156% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（5着）

出走馬全10頭

◎10

オールザレイジ

吉村智（兵庫）

1.3倍

勝率 46%

›

○5

マグネター

杉浦健（兵庫）

3.6倍

勝率 17%

›

▲3

ニックオブタイム

井上幹（兵庫）

22.6倍

勝率 11%

›

△1

ハルサメ

大山真（兵庫）

26.4倍

勝率 7%

›

△6

スパークロス

廣瀬航（兵庫）

25.9倍

勝率 5%

›

△2

クライオブジアース

土方颯（兵庫）

39.7倍

対象外勝率 5%

›

▽4

イエローキャブ

竹村達（兵庫）

42.9倍

対象外勝率 3%

›

▽9

チョウハクタカ

山本太（兵庫）

44.9倍

対象外勝率 2%

›

▽8

シャッタースピード

松木大（兵庫）

57.9倍

対象外勝率 1%

›

▽7

インノータイム

南部楓（兵庫）

178.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 3 ニックオブタイム ¥100 実22.6倍期待値 +156% 不的中5着単勝 22.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

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