園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーンガーデン	小谷周（兵庫）	実11.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／105日ぶりの実戦）
前5走 07/16 園田10R 3着/10頭 06/24 園田12R 4着/12頭 06/11 園田12R 6着/12頭 05/27 園田9R 9着/12頭+2.0秒 05/05 園田5R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 50走で勝率 12% △ 距離適性同距離 47走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	キャバリエクエスト差し	竹村達（兵庫）	実130.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/15 園田9R 9着/10頭+2.4秒 10/02 園田6R 7着/9頭+1.9秒 09/17 園田7R 4着/9頭+1.2秒 09/03 園田5R 4着/11頭+0.4秒 08/21 園田6R 6着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ララヴァニーユ自在	小谷哲（兵庫）	実20.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/17 園田7R 2着/9頭+0.2秒 08/26 園田5R 5着/10頭+1.6秒 08/05 園田7R 8着/10頭+1.2秒 07/17 園田7R 1着/9頭 06/25 園田4R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラクプエル自在	下原理（兵庫）	実21.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯35走で勝率26%／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/07 園田7R 1着/9頭勝利 09/18 園田3R 1着/3頭 08/27 園田2R 4着/9頭+2.0秒 07/29 園田4R 6着/10頭+1.6秒 07/09 園田6R 3着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 37走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 35走で勝率 26% ◎ 馬場適性同馬場 12走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジュンオーズ追込推奨	大山真（兵庫）	実6.0	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+41%の妙味（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率17%）
前5走 10/08 園田1R 1着/8頭勝利 09/16 園田7R 8着/12頭+3.7秒 08/12 園田4R 1着/10頭勝利 07/31 園田5R 3着/9頭+0.6秒 07/17 園田6R 3着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 57% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 23.6% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マルカボヌール自在	長尾翼（兵庫）	実151.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/08 園田8R 9着/9頭+5.4秒 04/29 園田8R 8着/8頭+2.8秒 11/20 園田3R 7着/7頭+2.4秒 10/23 園田8R 4着/8頭+0.9秒 09/25 園田11R 8着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フィオリータ追込	永井孝（兵庫）	実29.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 園田5R 1着/9頭勝利 08/26 園田4R 3着/10頭+0.6秒 07/29 園田5R 4着/10頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヤマノインパクト自在	土方颯（兵庫）	実8.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 園田9R 4着/10頭+1.1秒 10/01 園田4R 7着/10頭+1.7秒 06/13 3111R 1着/12頭 05/16 3111R 6着/12頭+0.6秒 05/03 3112R 4着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スピリトーゾ	田野豊（兵庫）	実28.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 07/16 園田10R 7着/10頭 06/25 園田11R 11着/11頭+1.0秒 06/10 園田12R 7着/12頭 05/20 園田10R 9着/11頭 05/04 園田10R 8着/9頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゼフィルス	小牧太（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 41.9% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ジュンオーズ

騎手大山真（兵庫）

6.0倍

AI の勝率24%損益の分かれ目17%

AI の勝率 24% が損益の分かれ目 17%（1 ÷ 6.0倍）を上回り、期待値 +42% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

外れ

出走馬全10頭

◎10

ゼフィルス

小牧太（兵庫）

1.4倍

勝率 42%

›

○5

ジュンオーズ

大山真（兵庫）

6.0倍

勝率 24%

›

▲1

ムーンガーデン

小谷周（兵庫）

11.0倍

勝率 9%

›

△8

ヤマノインパクト

土方颯（兵庫）

8.5倍

勝率 8%

›

△3

ララヴァニーユ

小谷哲（兵庫）

20.8倍

勝率 7%

›

△4

ラクプエル

下原理（兵庫）

21.9倍

勝率 4%

›

▽7

フィオリータ

永井孝（兵庫）

29.9倍

勝率 3%

›

▽9

スピリトーゾ

田野豊（兵庫）

28.6倍

勝率 2%

›

▽2

キャバリエクエスト

竹村達（兵庫）

130.5倍

対象外勝率 1%

›

▽6

マルカボヌール

長尾翼（兵庫）

151.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 5 ジュンオーズ ¥200 実6.0倍期待値 +42% 不的中単勝 6.0倍

※ オッズは予測時点の値です。

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