大井 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 大井競馬場ダ1600m 発走 17:12

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イトウ追込	吉井章（大井）	実36.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均13.3着と低調）
前5走 09/04 大井10R 12着/14頭+3.0秒 07/23 大井6R 14着/14頭+3.1秒 01/28 大井8R 14着/14頭+3.0秒 01/14 大井8R 8着/13頭+1.9秒 12/29 大井12R 7着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クリノエーデル差し	安藤洋（大井）	実48.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/09 大井5R 7着/13頭+1.3秒 09/18 大井7R 3着/12頭+1.1秒 09/04 大井6R 2着/12頭+0.8秒 08/15 大井6R 7着/13頭+2.2秒 07/23 大井4R 2着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実103.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/06 大井10R 9着/14頭+1.5秒 09/18 大井7R 6着/12頭+1.3秒 09/04 大井6R 3着/12頭+0.9秒 08/17 大井7R 6着/12頭+1.3秒 06/12 大井1R 8着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シンアルマトゥラ先行	中村尚（大井）	実25.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場61走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し）
前5走 10/09 大井4R 6着/10頭+1.0秒 09/03 大井7R 2着/12頭+0.1秒 08/17 大井6R 5着/12頭+0.6秒 07/22 大井5R 3着/11頭+0.2秒 07/03 大井6R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 61走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サヴォア	櫻井光（川崎）	実190.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 10/09 大井6R 12着/14頭+2.1秒 09/18 大井3R 13着/14頭 09/04 大井3R 7着/13頭+2.0秒 08/15 大井6R 11着/13頭+3.2秒 07/03 大井5R 9着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アズライトアスール	藤本現（大井）	実1.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.4% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハッチン自在推奨	和田譲（大井）	実20.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ20.2倍で期待値+115%の有力候補（当競馬場で勝率17%と相性良）
前5走 08/17 大井7R 5着/12頭+1.3秒 05/21 大井4R 6着/13頭 05/01 大井2R 3着/13頭+0.1秒 04/17 大井6R 4着/12頭+1.6秒 03/12 大井5R 3着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +115% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グリューネベルグ逃げ	笹川翼（大井）	実10.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 09/17 大井9R 8着/10頭+1.0秒 08/17 大井6R 7着/12頭+1.4秒 12/31 大井5R 2着/14頭+1.2秒 12/04 大井5R 1着/13頭勝利 11/12 大井4R 2着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.6% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リバイブメイラード追込	西優哉（大井）	実6.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯10走で勝率30%／前走3着）
前5走 10/09 大井4R 3着/10頭+0.1秒 09/04 大井10R 6着/14頭+0.9秒 08/17 大井6R 3着/12頭+0.3秒 07/21 大井6R 1着/13頭勝利 07/03 大井9R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 22.9% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エクラシェール差し	藤田凌（大井）	実31.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/09 大井5R 9着/13頭+1.5秒 09/17 大井8R 5着/11頭+1.6秒 09/04 大井10R 7着/14頭+1.6秒 08/17 大井8R 4着/13頭+0.3秒 07/23 大井7R 9着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ハッチン

騎手和田譲（大井）

20.2倍

AI の勝率11%損益の分かれ目5%

AI の勝率 11% が損益の分かれ目 5%（1 ÷ 20.2倍）を上回り、期待値 +115% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（9着）

出走馬全10頭

×6

アズライトアスール

藤本現（大井）

1.2倍

勝率 30%

›

○9

リバイブメイラード

西優哉（大井）

6.6倍

勝率 23%

›

▲8

グリューネベルグ

笹川翼（大井）

10.2倍

勝率 21%

›

△7

ハッチン

和田譲（大井）

20.2倍

勝率 11%

›

△10

エクラシェール

藤田凌（大井）

31.2倍

対象外勝率 5%

›

△4

シンアルマトゥラ

中村尚（大井）

25.9倍

勝率 4%

›

▽1

イトウ

吉井章（大井）

36.7倍

対象外勝率 2%

›

▽2

クリノエーデル

安藤洋（大井）

48.4倍

対象外勝率 2%

›

▽3

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

103.4倍

対象外勝率 1%

›

▽5

サヴォア

櫻井光（川崎）

190.0倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 7 ハッチン ¥100 実20.2倍期待値 +115% 不的中9着単勝 20.2倍

※ オッズは予測時点の値です。

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